接口自動化測試面試題

前言

前面總結了一篇關於接口測試的常規面試題，現在接口自動化測試用的比較多，也是被很多公司看好。那么想做接口自動化測試需要具備哪些能力呢？也就是面試的過程中，面試官會考哪些問題，知道你是不是真的做過接口自動化測試？總的來說問的比較多的就是以下幾個問題：

1. json 和字典的區別？ -對基礎數據類型的考察

json 本質上還是字符串，只是按 key：value 這種鍵值對的格式來的字符串

import json
# a 是字典 dict
a = {"a": 1, "b": 2, "c": True}
# b 是 json
b = '{"a": 1, "b": 2, "c": true}'
print(type(a))
print(json.dumps(a)) # a 轉 json
運行結果
<class 'dict'>
{"a": 1, "b": 2, "c": true}
<class 'str'>
{'a': 1, 'b': 2, 'c': True} 

2. 測試的數據你放在哪？ -數據與腳本分離

首先測試的數據是分很多種的，有登錄的賬戶數據，也有注冊的賬戶數據，還有接口的參數，還有郵箱配置的數據等等等等，
所以這個題不能一概而論給答死了。要不然就是給自己挖坑。
以下兩個大忌不能回答：

• 測試的數據是不能寫死到代碼里面的，這個是原則問題，也是寫代碼的大忌（你要是回答寫在代碼里面，估計就是回去等通知了）
• 測試數據放到.py 的開頭，這種其實很方便，對於少量的，固定不變的數據其實是可以放的，但是面試時候，千萬不能這樣說，面試官喜歡裝逼的方法

測試數據存放總結：

1. 對於賬號密碼，這種管全局的參數，可以用命令行參數，單獨抽出來，寫的配置文件里（如 ini）
2. 對於一些一次性消耗的數據，比如注冊，每次注冊不一樣的數，可以用隨機函數生成
3. 對於一個接口有多組測試的參數，可以參數化，數據放 yaml,text,json,excel都可以
4. 對於可以反復使用的數據，比如訂單的各種狀態需要造數據的情況，可以放到數據庫，每次數據初始化，用完后再清理
5. 對於郵箱配置的一些參數，可以用 ini 配置文件
6. 對於全部是獨立的接口項目，可以用數據驅動方式，用 excel/csv 管理測試的接口數據
7. 對於少量的靜態數據，比如一個接口的測試數據，也就 2-3 組，可以寫到 py腳本的開頭，十年八年都不會變更的

總之不同的測試數據，可以用不同的文件管理

3. 參數化 - 數據驅動模式

參數化和數據驅動的概念這個肯定要知道的，參數化的思想是代碼用例寫好了后，不需要改代碼，只需維護測試數據就可以了，並且根據不同的測試數據生成多個用例
** python 里面用 unittest 框架**

import unittest
import ddt
# 測試數據
datas = [ {"user": "admin", "psw": "123", "result": "true"},
 {"user": "admin1", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin2", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin3", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin4", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin5", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin6", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin7", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin8", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin9", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin10", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin11", "psw": "1234", "result": "true"}]
@ddt.ddt
class Test(unittest.TestCase):
 @ddt.data(*datas)
 def test_(self, d):
 """測試：{0}"""
 print("測試數據：%s" % d)
if __name__ == "__main__":
 unittest.main()
unittest 框架還有一個 paramunittest 也可以實現
import unittest
import paramunittest
import time
# python3.6
# 作者：測試
@paramunittest.parametrized(
 {"user": "admin", "psw": "123", "result": "true"},
 {"user": "admin1", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin2", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin3", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin4", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin5", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin6", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin7", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin8", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin9", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin10", "psw": "1234", "result": "true"},
 {"user": "admin11", "psw": "1234", "result": "true"},
)
class TestDemo(unittest.TestCase):
 def setParameters(self, user, psw, result):
 '''這里注意了，user, psw, result 三個參數和前面定義的字典一一
對應'''
 self.user = user
 self.user = psw
 self.result = result
 def testcase(self):
 print("開始執行用例：--------------")
 time.sleep(0.5)
 print("輸入用戶名：%s" % self.user)
 print("輸入密碼：%s" % self.user)
 print("期望結果：%s " % self.result)
 time.sleep(0.5)
 self.assertTrue(self.result == "true")
if __name__ == "__main__":
 unittest.main(verbosity=2)
如果用的是 pytest 框架，也能實現參數化
# content of test_canshu1.py
# coding:utf-8
import pytest
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",
 [ ("3+5", 8),
 ("2+4", 6),
("6 * 9", 42),
 ])
def test_eval(test_input, expected):
 assert eval(test_input) == expected
if __name__ == "__main__":
 pytest.main(["-s", "test_canshu1.py"])

pytest 里面還有一個更加強大的功能，獲得多個參數化參數的所有組合，可以堆疊參數化裝飾器

import pytest

@pytest.mark.parametrize("x", [0, 1])
@pytest.mark.parametrize("y", [2, 3])
def test_foo(x, y):
 print("測試數據組合：x->%s, y->%s" % (x, y))
if __name__ == "__main__":
 pytest.main(["-s", "test_canshu1.py"])

4. 下個接口請求參數依賴上個接口的返回數據 - 參數關聯

這個很容易，不同的接口封裝成不同的函數或方法，需要的數據 return 出來，用一個中間變量 a 去接受，后面的接口傳 a 就可以了
參考這篇 python 接口自動化 26-參數關聯和 JSESSIONID(上個接口返回數據作為下個接口請求參數

5. 依賴於登錄的接口如何處理 -token 和 session 的管理

登錄接口依賴 token 的，可以先登錄后，token 存到一個 yaml 或者 json，或者ini 的配置文件里面，后面所有的請求去拿這個數據就可以全局使用了
參考之前分享的一篇 python 接口自動化 24-有 token 的接口項目使用 unittest框架設計
如果是 cookies 的參數，可以用 session 自動關聯s=requests.session()后面請求用 s.get()和 s.post()就可以自動關聯 cookies 了

6. 依賴第三方的接口如何處理 -mock 模擬數據返回

這個需要自己去搭建一個 mock 服務，模擬接口返回數據，參考python 筆記25-mock-server 之 moco
moco 是一個開源的框架，在 github 上可以下載到傳送
moco 服務搭建需要自己能夠熟練掌握，面試會問你具體如何搭建 ，如何模擬返回的數據，是用的什么格式，如何請求的

7. 不可逆的操作，如何處理，比如刪除一個訂單這種接口如何測試 -造數據

此題考的是造數據的能力，接口的請求數據，很多都是需要依賴前面一個狀態的
比如工作流這種，流向不同的人狀態不一樣，操作權限不一樣，測試的時候，每種狀態都要測到,就需要自己會造數據了。

平常手工測試造數據，直接在數據庫改字段狀態。
那么自動化也是一樣，造數據可以用 python 連數據庫了，做增刪改查的操作,
測試用例前置操作，setUp 做數據准備后置操作，tearDown 做數據清理

8. 接口產生的垃圾數據如何清理 - 數據清理

跟上面一樣，造數據和數據清理，需用 python 連數據庫了，做增刪改查的操作
測試用例前置操作，setUp 做數據准備
后置操作，tearDown 做數據清理

9. 一個訂單的幾種狀態如何全部測到，如：未處理，處理中，處理失敗，處理成功 - 造數據，改數據庫訂單狀態

如：未處理，處理中，處理失敗，處理成功
跟上面一樣，也是考察造數據，修改數據的狀態

10. python 如何連接數據庫操作？

這個就是詳細的考察你是如何用 python 連數據庫的，並且最好能現場寫代碼那種（有的筆試題就是 python 連數據庫）
具體問你用到哪個模塊，查詢的數據是什么類型？如何刪除數據？如何新增數據？如何修改數據？
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用於連接 MySQL 服務器的一個庫，Python2 中則使用 mysqldb。
詳情參考教程 傳送

#!/usr/bin/python3
# 查詢 EMPLOYEE 表中 salary（工資）字段大於 1000 的所有數據：
import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
 WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
 # 執行 SQL 語句
 cursor.execute(sql)
 # 獲取所有記錄列表
 results = cursor.fetchall()
 for row in results:
 fname = row[0]
 lname = row[1]
 age = row[2]
 sex = row[3]
 income = row[4]
 # 打印結果
 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
 (fname, lname, age, sex, income ))
except:
 print ("Error: unable to fetch data")
# 關閉數據庫連接
db.close()

其它的就是運行出報告、代碼管理（git）、運行策略和持續集成 jenkins 相關了，這個所以的自動化但是一樣的，后面會單獨講一篇 jenkins 持續集成相關

注：此文參考上海悠悠-測試面試相關