python實現圖片的ROI（region of interest）和泛洪填充

目錄：

（一）ROI操作

（1）獲取感興趣區域
（2）還原操作

（二）泛洪填充floodFill

 

 

 

正文：

（一）ROI操作

感興趣區(Region of Interest,ROIs) 是圖像的一部分，
它通過在圖像上選擇或使用諸如設定閾值(thresholding) 或者從其他文件(如矢量> 轉換獲得等方法生成。
感趣區可以是點、線、面不規則的形狀，通常用來作為圖像分類的樣本、掩膜、裁剪區或及其他操作。
原理通過操作圖像矩陣來獲取或合並指定位置的圖像，
（1）獲取感興趣區域

src = cv.imread("./1.png")  #讀取圖片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #創建GUI窗口,形式為自適應
cv.imshow("input image",src)    #通過名字將圖像和窗口聯系
print(src.shape)
flower = src[200:400,100:250]
cv.imshow("flower",flower)

（2）還原操作

src = cv.imread("./1.png")  #讀取圖片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)    #創建GUI窗口,形式為自適應
cv.imshow("input image",src)    #通過名字將圖像和窗口聯系
print(src.shape)
flower = src[200:400,100:250]
cv.imshow("flower",flower)
gray = cv.cvtColor(flower,cv.COLOR_BGR2GRAY)  #獲取一張灰度圖像,單一通道
backface = cv.cvtColor(gray,cv.COLOR_GRAY2BGR)  #單一通道轉3通道
src[200:400,100:250] = backface
cv.imshow("new image",src)
cv.waitKey(0)   #等待用戶操作，里面等待參數是毫秒，我們填寫0，代表是永遠，等待用戶操作
cv.destroyAllWindows()  #銷毀所有窗口

此時圖片會失真，再如：

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
 
 
#截取圖片中的指定區域或在指定區域添加某一圖片
def jie_image(src1):
    src2 = src1[5:89, 500:630]#截取第5行到89行的第500列到630列的區域
    cv.imshow("截取", src2)
    src1[105:189, 300:430] = src2#指定位置填充，大小要一樣才能填充
    cv.imshow("合成", src1)
 
src = cv.imread("C://1.jpg")
cv.imshow("原來", src)
jie_image(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

 （二）泛洪填充floodFill

 def floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None): # real signature unknown; restored from __doc__ 

通俗解釋：floodFill( 1.操作的圖像, 2.掩模, 3.起始像素值，4.填充的顏色, 5.填充顏色的低值， 6.填充顏色的高值 ,7.填充的方法)

所謂的floodFill 漫水填充就是在一張圖片中，和種子點像素相差在[-loDiff,+upDiff]的時候就用newVal來填充這個點。

1.操作的圖像, 
2.掩碼, 
3.起始像素值，　　#我們指定的第一個點的三個通道值
4.填充的顏色, 
5.填充顏色的低值， 　　#低值三通道
6.填充顏色的高值 ,　　#高值三通道
7.填充的方法

參數5.填充顏色的低值就是：參數3的三通道值 減去 參數5

參數6.填充顏色的高值就是：參數3的三通道值 加上 參數6 

7.填充的方法

彩色圖像一般是FLOODFILL_FIXED_RANGE 指定顏色填充

還有一種是FLOODFILL_MASK_ONLY，mask的指定的位置為零時才填充，不為零不填充 

（1）彩色圖片

def fill_color_demo(image):
    copyImg = image.copy()
    h, w = image.shape[:2]
    mask = np.zeros([h+2, w+2], np.uint8)
    cv.floodFill(copyImg, mask, (30, 30), (0, 255, 255), (100, 100, 100), (50, 50, 50), cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
    cv.imshow("fill_color_demo", copyImg)

（2）二進制圖片

FLOODFILL_MASK_ONLY我們可以自定義填充圖像，掩碼為1不填充，為0進行填充

def fill_binary():
    image = np.zeros([400,400,3],np.uint8)
    image[100:300,100:300,:]=255
    cv.imshow("fill_banary",image)

    mask = np.ones([402,402,1],np.uint8)
    mask[101:301,101:301] = 0　　#這里設置需要加1--->101:301　　這是我們填充的圖像掩碼為0
    cv.floodFill(image,mask,(200,200),(0,255,0),cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)　　#最好寫到我們填充的圖像中間
    cv.imshow("fill_banary2",image)

1.操作的圖像, 
2.掩碼, 為1不填充，為0才進行填充
3.填充圖像的中央部分
4.填充的顏色, 
5.填充的方法

 

 參考：

https://www.cnblogs.com/ssyfj/p/9261056.html