HugeGraph的安裝與使用----Github下載太慢

大綱

本文章的內容分為幾個部分

1. 我是因為什么場景需要使用HugeGraph

2. 怎么安裝HugeGraph,中途遇到了哪些問題，怎么解決？

3. 安裝后相關進一步使用的方法

4. 后續可拓展的使用場景

我的場景

在系統數據線的建設過程中，通過對現狀系統間數據交換的調研，調研方式采用Excel的形式讓各個系統填報，獲得了所在系統信息，從哪個上游系統獲得了什么數據這三個要素。進過三個要素的分析，確認在沒有數據交換平台的前提下，會形成一個網狀結構，需要進行解耦。對於分析人員來說，需要能快速的查到，系統間數據交互的關系。

雖然調研結果是Excel，我們可以很方便的將數據導入關系型數據庫中進行查看，但未解耦前的數據線是一個網狀結構，關系型數據庫在數據查詢的時候就需要對表多次進行關聯，很自然的我們會想到利用圖數據庫對信息進行保存和查詢。該數據庫需要能將關系型數據庫或Excel里的數據加載后進行可視化的展現。

安裝HugeGraph

首先說一下我的環境，一台位於阿里雲的linux機器，准備部署HugeGraph，我本地的電腦是windows操作系統的。

通過訪問HugeGraph的git倉庫官方文檔，來查看具體的操作：

https://github.com/hugegraph/hugegraph-doc/blob/master/SUMMARY.md

訪問 Install HugeGraph-Server 來查看操作步驟

訪問GitHub速度太慢

由於眾所周知的原因，瀏覽器直接打開Github頁面訪問速度很慢，我們在查看可以參考帖子修改DNS信息后打開速度就變快了，可以流暢的查看官方文檔了。

http://www.mamicode.com/info-detail-2926030.html

嘗試使用一鍵部署

用wget的方式去下載tar包，發現速度特別的慢，用wget -b 將任務掛到后台以后，過了一個晚上，白天起來看，發現任務還是斷掉了，無法下載下來。

嘗試使用下載tar包部署

無論用本地電腦的瀏覽器，還是在服務器上，都無法把tar包下載下來，實在是太慢了，而且過段時間就會失敗

最終使用源碼編譯安裝

由於網絡原因，使用無法直接獲得安裝包，只好采用源碼編譯，因為碼雲上有同步對應的Git倉庫，因此可以從碼雲中獲取對應的代碼。

https://gitee.com/mirrors/hugegraph?_from=gitee_search

通過Git將代碼clone到本地，使用ide工具進行打包，我使用的是社區版的idea

打包時遇到錯誤：

 Cannot run program "bash": CreateProcess error=2, 系統找不到指定的文件。 ->

查看了target目錄，發現已經編譯完成了代碼，最后在打包的時候，因為需要執行生成的dist.sh命令，因為操作系統是windows 的，沒有bash來執行shell。目前我的思路是想說，電腦因為安裝了git的話，不是有gitbash嗎？能否讓idea 在gitbash中執行打包動作，那應該就能解決這個問題了。

參考了這個帖子 ，進行了配置，將idea的Terminal轉換成了gitbash

intellij idea中配置gitbash

此時發現在idea點擊maven工具的package按鈕，還是無法打包報一樣的錯，此時感覺在去研究idea的maven工具的機制比較花時間，直接在gitbash里手工執行腳本吧。

直接在gitbash中執行

sh dist.sh
報錯：
tar (child): Cannot connect to D: resolve failed

 

查看一下dist.sh,發現里面的打包路徑，位於D盤，而D:會在shell中會被識別為remote path,可以修改dist.sh的命令增加--force-local 來處理，或者手工把路徑改成“/d/” 這種linux的文件路徑。

改完以后手工執行dist.sh就可以打包成功了。

接下去參照官方手冊即可成功完成安裝。

本地maven環境變量的配置參考帖子

https://www.cnblogs.com/liuhongfeng/p/5057827.html

 如果在部署中產生了異常，可能是由於配置文件是dos格式的，我們可以在linux上安裝dos2unix來對文件進行轉換就可以正常啟動了。

怎么進行使用

通過hugegraph-loader來完成數據的裝載。我采用的方式是將Excel的數據通過客戶端導入mysql后，使用hugegraph-load將mysql的數據導入到hugegraph里。具體的配置信息可以參考loader里面的樣例文件，文件路徑在assembly\static\example\mysql 里面。

要特別注意的是：mysql建表的時候最好與圖的定義是一致的，否則在導入的時候，可能會遇到許多屬性不一致的錯誤。

數據導入成功以后，我們就可以通過hugegraph-studio來進行可視化的展示了。展示的效果參考圖片

點和邊上都可以保存許多屬性信息的，這邊不太方便進行展示。

studio的查詢語法，我們可以通過下面這個帖子來進行比較全面的學習

深入學習圖數據庫語言Gremlin 系列文章鏈接匯總-Jermy Li

后續可拓展的使用場景

通過思考，我們可以將數據加工的路徑通過圖數據庫進行保存，可以進行數據的血緣分析。