HugeGraph的安装与使用----Github下载太慢

大纲

本文章的内容分为几个部分

1. 我是因为什么场景需要使用HugeGraph

2. 怎么安装HugeGraph,中途遇到了哪些问题，怎么解决？

3. 安装后相关进一步使用的方法

4. 后续可拓展的使用场景

我的场景

在系统数据线的建设过程中，通过对现状系统间数据交换的调研，调研方式采用Excel的形式让各个系统填报，获得了所在系统信息，从哪个上游系统获得了什么数据这三个要素。进过三个要素的分析，确认在没有数据交换平台的前提下，会形成一个网状结构，需要进行解耦。对于分析人员来说，需要能快速的查到，系统间数据交互的关系。

虽然调研结果是Excel，我们可以很方便的将数据导入关系型数据库中进行查看，但未解耦前的数据线是一个网状结构，关系型数据库在数据查询的时候就需要对表多次进行关联，很自然的我们会想到利用图数据库对信息进行保存和查询。该数据库需要能将关系型数据库或Excel里的数据加载后进行可视化的展现。

安装HugeGraph

首先说一下我的环境，一台位于阿里云的linux机器，准备部署HugeGraph，我本地的电脑是windows操作系统的。

通过访问HugeGraph的git仓库官方文档，来查看具体的操作：

https://github.com/hugegraph/hugegraph-doc/blob/master/SUMMARY.md

访问 Install HugeGraph-Server 来查看操作步骤

访问GitHub速度太慢

由于众所周知的原因，浏览器直接打开Github页面访问速度很慢，我们在查看可以参考帖子修改DNS信息后打开速度就变快了，可以流畅的查看官方文档了。

http://www.mamicode.com/info-detail-2926030.html

尝试使用一键部署

用wget的方式去下载tar包，发现速度特别的慢，用wget -b 将任务挂到后台以后，过了一个晚上，白天起来看，发现任务还是断掉了，无法下载下来。

尝试使用下载tar包部署

无论用本地电脑的浏览器，还是在服务器上，都无法把tar包下载下来，实在是太慢了，而且过段时间就会失败

最终使用源码编译安装

由于网络原因，使用无法直接获得安装包，只好采用源码编译，因为码云上有同步对应的Git仓库，因此可以从码云中获取对应的代码。

https://gitee.com/mirrors/hugegraph?_from=gitee_search

通过Git将代码clone到本地，使用ide工具进行打包，我使用的是社区版的idea

打包时遇到错误：

 Cannot run program "bash": CreateProcess error=2, 系统找不到指定的文件。 ->

查看了target目录，发现已经编译完成了代码，最后在打包的时候，因为需要执行生成的dist.sh命令，因为操作系统是windows 的，没有bash来执行shell。目前我的思路是想说，电脑因为安装了git的话，不是有gitbash吗？能否让idea 在gitbash中执行打包动作，那应该就能解决这个问题了。

参考了这个帖子 ，进行了配置，将idea的Terminal转换成了gitbash

intellij idea中配置gitbash

此时发现在idea点击maven工具的package按钮，还是无法打包报一样的错，此时感觉在去研究idea的maven工具的机制比较花时间，直接在gitbash里手工执行脚本吧。

直接在gitbash中执行

sh dist.sh
报错：
tar (child): Cannot connect to D: resolve failed

 

查看一下dist.sh,发现里面的打包路径，位于D盘，而D:会在shell中会被识别为remote path,可以修改dist.sh的命令增加--force-local 来处理，或者手工把路径改成“/d/” 这种linux的文件路径。

改完以后手工执行dist.sh就可以打包成功了。

接下去参照官方手册即可成功完成安装。

本地maven环境变量的配置参考帖子

https://www.cnblogs.com/liuhongfeng/p/5057827.html

 如果在部署中产生了异常，可能是由于配置文件是dos格式的，我们可以在linux上安装dos2unix来对文件进行转换就可以正常启动了。

怎么进行使用

通过hugegraph-loader来完成数据的装载。我采用的方式是将Excel的数据通过客户端导入mysql后，使用hugegraph-load将mysql的数据导入到hugegraph里。具体的配置信息可以参考loader里面的样例文件，文件路径在assembly\static\example\mysql 里面。

要特别注意的是：mysql建表的时候最好与图的定义是一致的，否则在导入的时候，可能会遇到许多属性不一致的错误。

数据导入成功以后，我们就可以通过hugegraph-studio来进行可视化的展示了。展示的效果参考图片

点和边上都可以保存许多属性信息的，这边不太方便进行展示。

studio的查询语法，我们可以通过下面这个帖子来进行比较全面的学习

深入学习图数据库语言Gremlin 系列文章链接汇总-Jermy Li

后续可拓展的使用场景

通过思考，我们可以将数据加工的路径通过图数据库进行保存，可以进行数据的血缘分析。