df.sort_values() 按照某列排序

sort_value

sort_values，按照某一列的大小進行排序，（沿任一軸的值排序）

DataFrame.sort_values（by，axis = 0，ascending = True，inplace = False，kind = ' quicksort '，na_position = 'last'，ignore_index = False，key = None）

參數：

1. by：str or list of str，就是要根據哪一列排序的列名，或者是索引名，是str類型，或者是list
2. axis：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，要排序的軸，如果不記得0、1代表着什么，可以使用index或者columns代替。
3. ascending：bool or list of bool, default True，按升序還是降序排序。指定多個排序順序的列表。如果這是布爾列表，則必須與by的長度匹配
4. inplace：bool, default False
5. kind：{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’}, default ‘quicksort’，選擇排序算法
6. na_position：{‘first’, ‘last’}, default ‘last’，是將控制放在最開始還是最后，默認是最后
7. ignore_index：bool, default False，如果為True，則結果軸將標記為0、1，…，n-1。
8. key：callable, optional，在排序之前，將鍵函數應用於這些值，別是此key函數應被向量化

 

官網例子

df = pd.DataFrame({
    'col1': ['A', 'A', 'B', np.nan, 'D', 'C'],
    'col2': [2, 1, 9, 8, 7, 4],
    'col3': [0, 1, 9, 4, 2, 3],
    'col4': ['a', 'B', 'c', 'D', 'e', 'F']
})
df

  col1  col2  col3 col4
0 A 2 0 a 1 A 1 1 B 2 B 9 9 c 3 NaN 8 4 D 4 D 7 2 e 5 C 4 3 F

按col1排序

df.sort_values(by=['col1'])

  col1  col2  col3 col4
0 A 2 0 a 1 A 1 1 B 2 B 9 9 c 5 C 4 3 F 4 D 7 2 e 3 NaN 8 4 D

按多列排序

df.sort_values(by=['col1', 'col2'])

  col1  col2  col3 col4
1 A 1 1 B 0 A 2 0 a 2 B 9 9 c 5 C 4 3 F 4 D 7 2 e 3 NaN 8 4 D

降序排列

df.sort_values(by='col1', ascending=False)

  col1  col2  col3 col4
4 D 7 2 e 5 C 4 3 F 2 B 9 9 c 0 A 2 0 a 1 A 1 1 B 3 NaN 8 4 D

將NA放在首位

df.sort_values(by='col1', ascending=False, na_position='first')

  col1  col2  col3 col4
3 NaN 8 4 D 4 D 7 2 e 5 C 4 3 F 2 B 9 9 c 0 A 2 0 a 1 A 1 1 B

按鍵功能排序

df.sort_values(by='col4', key=lambda col: col.str.lower())

   col1  col2  col3 col4
0 A 2 0 a 1 A 1 1 B 2 B 9 9 c 3 NaN 8 4 D 4 D 7 2 e 5 C 4 3 F