壓力測試的示例：
用百度的網頁測試200個用戶在10秒之內同時訪問百度網頁，每個用戶只訪問一次：https://www.baidu.com/
1.添加線程組：
線程數：模仿用戶並發的數量，
Ramp-up：運行線程的總時間，單位是秒
循環次數：每個線程循環多少次
現在的線程數是200，就是相當於有200個用戶，運行線程的總時間是10秒。也就是說在這10秒之內200個用戶同時訪問，一秒鍾有20個用戶同時訪問，每個用戶循環一次，也就是訪問一次
2.添加http請求默認值：
3.添加http請求：
4.添加聚合報告，查看結果樹，用表格查看結果
查看結果樹：
查看聚合報告：
Sample:本次測試場景共運行多少線程；
Average:平均響應時間；
Median:統計意義上的響應時間中值；
90% line:所有線程中90%的線程響應時間都小於xx的值;
Min:響應最小時間；
Max:響應最大時間；
Error:出錯率；
Throughput - 吞吐量以“requests/second、requests /minute、 requests /hour”來衡量。 時間單位已經被選取為second，所以，顯示速率至少是1.0，即每秒1個請求。 當吞吐量被保存到CVS文件時，采用的是requests/second，所以30.0 requests/second 在CVS中被保存為0.5
Kb/sec - 以Kilobytes/seond來衡量的吞吐量
200個用戶在10秒中同時訪問百度的頁面，平均響應時間是83489毫秒，最大的響應時間403308毫秒，最小的響應時間是387毫秒，錯誤率為21.5
用表格查看結果：
Sample：每個請求的序號
Start Time：每個請求開始時間
Thread Name：每個線程的名稱
Label：Http請求名稱
Sample Time：每個請求所花時間，單位毫秒
Status：請求狀態，如果為勾則表示成功，如果為叉表示失敗。
Bytes：請求的字節數
樣本數目：也就是上面所說的請求個數，成功的情況下等於你設定的並發數目乘以循環次數
平均：每個線程請求的平均時間
最新樣本：表示服務器響應最后一個請求的時間
偏離：服務器響應時間變化、離散程度測量值的大小，或者，換句話說，就是數據的分布。
在這里面可以看到，線程組名稱，每個線程響應時間，返回結果是否成功，字節數等。
如何只清除部分數據：
點擊左邊要清除的選項，比如，清除上一次百度頁面測試的聚合報告，點擊聚合報告，然后點擊工具欄的掃把圖標即可，這個只是清除你選擇的內容。
二.對淘寶進行壓測，查看結果：
可以兩個網站對比着查看分析