直方圖
對於直方圖，使用cv::calcHist函數可以求出。
原型
void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray
hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
false );void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&
hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
false );
- arrays: 輸入圖像(或數組、數組集)
- narrays: 輸入數組的個數
- channels: 需要統計的通道
- mask: 掩碼( 0 表示忽略該像素)， 如果未定義，則不使用掩碼
- hist: 儲存直方圖的矩陣
- dims: 直方圖維數
- histSize: 每個維度的bin數目
- ranges: 每個維度的取值范圍
- uniform 和 accumulate: bin大小相同，清楚直方圖痕跡
這里給出一個我封裝好的計算直方圖的方法
1 void GetGrayHist(cv::Mat& src, cv::Mat& grayHist, int histSize=255) 2 { 3 float range[] = { 0, 255 }; 4 const float* histRange = { range }; 5 bool uniform = true; bool accumulate = false; 6 (&src, 1, 0, cv::Mat(), grayHist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate); 7 }
平均值與方差
平均值與方差的計算使用cv::meanStdDev函數
該函數有四個輸入參數
1Mat 圖像
2Mat 平均值，計算后會變成Float64型（double）1*1。
3Mat 方差，計算后同樣會變成Float64型1*1。
4掩膜
以下是一個計算圖像平均灰度與灰度方差的程序：
1 void GetGrayAvgStdDev(cv::Mat& src, double& avg, double &stddev) 2 { 3 cv::Mat img; 4 if (src.channels() == 3) 5 cv::cvtColor(src, img, CV_BGR2GRAY); 6 else
7 img = src; 8 cv::mean(src); 9 cv::Mat mean; 10 cv::Mat stdDev; 11 cv::meanStdDev(img, mean, stdDev); 12
13 avg = mean.ptr<double>(0)[0]; 14 stddev = stdDev.ptr<double>(0)[0]; 15 }