OpenCV2+入門系列（四）：計算圖像的直方圖，平均灰度，灰度方差

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在圖像處理時，我們常常需要求出圖像的直方圖、灰度平均值、灰度的方差，這里給出一個opencv2+自帶程序，實現這些功能。

 

直方圖

對於直方圖，使用cv::calcHist函數可以求出。

原型

void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArray
　　hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform= true, bool accumulate=
　　false );

void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, SparseMat&
　　hist, int dims, const int* histSize, const float** ranges, bool uniform=true, bool accumulate=
　　false );

• arrays: 輸入圖像(或數組、數組集)
• narrays: 輸入數組的個數
• channels: 需要統計的通道 
• mask: 掩碼( 0 表示忽略該像素)， 如果未定義，則不使用掩碼
• hist: 儲存直方圖的矩陣
• dims: 直方圖維數
• histSize: 每個維度的bin數目
• ranges: 每個維度的取值范圍
• uniform 和 accumulate: bin大小相同，清楚直方圖痕跡

 

這里給出一個我封裝好的計算直方圖的方法

void GetGrayHist(cv::Mat& src, cv::Mat& grayHist, int histSize=255)
{
    float range[] = { 0, 255 };
    const float* histRange = { range };
    bool uniform = true; bool accumulate = false;
     (&src, 1, 0, cv::Mat(), grayHist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);
}

 

平均值與方差

 平均值與方差的計算使用cv::meanStdDev函數

該函數有四個輸入參數

1Mat 圖像

2Mat 平均值，計算后會變成Float64型（double）1*1。

3Mat 方差，計算后同樣會變成Float64型1*1。

4掩膜

 

以下是一個計算圖像平均灰度與灰度方差的程序：

void GetGrayAvgStdDev(cv::Mat& src, double& avg, double &stddev)
{
    cv::Mat img;
    if (src.channels() == 3)
        cv::cvtColor(src, img, CV_BGR2GRAY);
    else
        img = src;
    cv::mean(src);
    cv::Mat mean;
    cv::Mat stdDev;
    cv::meanStdDev(img, mean, stdDev);

    avg = mean.ptr<double>(0)[0];
    stddev = stdDev.ptr<double>(0)[0];
}