前言
- 數據驅動測試的核心就是數據與用例分離
- 數據保存可以使用 Excel,txt,數據庫,html 等各種類型的文件
- .txt 文件操作使用內置的open()函數即可,操作可見文件操作
- 本篇博客介紹使用第三方插件 openpyxl 讀取並操作 Excel 文件
安裝插件
pip install openpyxl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
步驟
- 打開工作簿: 使用
load_workbook(file_path)
,file_path 必須存在,工作簿的后綴必須是 .xlsx 結尾 - 實例化:
工作簿名['表單名']
定位Excel中的表單 - 獲取值: 使用
WorkSheet.cell(橫坐標, 縱坐標)
定位要操作的元素坐標,使用.value
獲取到對應坐標的值 - 修改值: 使用
WorkSheet.cell(x,y).value='up_value'
,將對應坐標的值修改為 up_value - 保存: 修改完Excel文件,一定要保存文件:使用
實例對象.save('表單名')
保存文件
示例:
- 需求如下:
已有如下內容的excel文件,現要求將每行數據存入字典,key為表頭,所有字典存入一個大列表中.
- 代碼如下
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from openpyxl import load_workbook
class DoExcel:
# 1)初始化數據參數:
def __init__(self, file_path, sheet_name):
'''
每次調用函數就實例化文件
:param file_path: excel 文件路徑
:param sheet_name: 表單名
'''
self.wb = load_workbook(file_path)
self.sheet = self.wb[sheet_name]
# _get_title 加_類似於私有函數, 只在內部調用
def _get_title(self):
'''
:return: title 獲取表頭 list,作為key
'''
title = []
# sheet.max_column 最大列
# sheet.cell(1, i).value 循環取出第一行的值,存入列表
for i in range(1, self.sheet.max_column + 1):
title.append(self.sheet.cell(1, i).value)
return title
def get_finally_data(self):
'''
:return: finally_data,list格式
'''
title = self._get_title()
finally_data = [] # 最終數據存入列表
for j in range(2, self.sheet.max_row+1): # 控制最大行
row_data = {} # 每一行數據存在字典中
for i in range(1, self.sheet.max_column+1): # 控制最大列
row_data[title[i-1]] = self.sheet.cell(j, i).value
## 分解::
# key = title[i-1] # 獲取key值,注意 i-1
# value = self.sheet.cell(j, i).value
# row_data[key] = value
finally_data.append(row_data)
return finally_data
if __name__ == '__main__':
print(DoExcel('test_data.xlsx', 'parameter').get_finally_data())
- 執行結果
注意事項
- 不要直接在pycharm中新建一個Excel文件!!!
- 如果涉及到寫入數據,一定不要打開Excel文件,否則報PermissionError
- 文件名一定要帶后綴名,后綴必須是 .xlsx
- AttributeError:'WorkSheet' object has no attribute 'save' 表單沒保存的屬性,工作簿有
- 文件名大小寫敏感
總結
- 上述代碼仍有很多優化空間,如異常處理?回寫數據處理?參數化如何處理等等
- 處理excel有很多插件,像python強大的數據分析工具pandas,但學會其中一種,達到你的需求即可.