【人工智能導論】產生式系統


產生式系統

產生式系統是給定事實與推理規則,進行自動推理的推理系統。

產生式系統由3個部分組成:總數據庫產生式規則控制策略

  • 總數據庫是存放求解過程中各種當前信息的數據結構,包括已知事實與推理過程中得到的結論

  • 產生式規則是一個規則庫,存放形如"if <前提>, then <結論>" 的推理規則.

  • 控制策略決定了推理過程中如何應用規則,即確定下一步應該選用什么規則,類比於圖搜索中的圖搜索策略(DFS,BFS,etc.)

產生式系統 圖搜索
初始事實數據 初始節點
目標條件 目標節點
產生式規則 狀態轉換規則
問題變換規則
規則集 操作集
動態數據庫 節點(狀態/問題)
控制策略 搜索策略

按照搜索方向,產生式系統可分為正向推理逆向推理雙向推理

例 正向推理\(P_1,P_2,P_3,P_4\) 為謂詞公式或命題, 初始總數據庫 \(DB=\{P_1\},\) 規則庫 \(R=\{R_1:P_1\to P_2, R_2:P_2\to P_3, R_3:P_3 \to P_4 \},\) 則推理步驟如下

  1. \(P_1 \in DB,\) 在規則庫\(R\)中尋找到可用的規則 \(R_1:P_1\to P_2,\) 得到 \(P_2,\) 當前\(DB=\{P_1,P_2\}\)
  2. \(P_2 \in DB,\) 在規則庫\(R\)中尋找到可用的規則 \(R_2:P_2\to P_3,\) 得到 \(P_3,\) 當前\(DB=\{P_1,P_2,P_3\}\)
  3. \(P_3 \in DB,\) 在規則庫\(R\)中尋找到可用的規則 \(R_3:P_3\to P_4,\) 得到 \(P_4,\) 當前\(DB=\{P_1,P_2,P_3,P_4\}\)


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