tf.extract_image_patches函數的理解

示例：

input_patch = tf.extract_image_patches(input, ksizes=[1, patch_sz, patch_sz, 1],
                                           strides=[1, 1, 1, 1],
                                           rates=[1, rates, rates, 1],
                                           padding="SAME")

理解：

將輸入的4-D張量在每一個位置切取 patch_sz x patch_sz 大小領域的patch，獲得的領域數據保存在depth維的位置（最后一維）上。
ksizes和strides、padding的設置和卷積操作保持一致。
rates表示的是取領域的patch網格在行列上的采樣間隔，rate越大，patch直接感知的領域區域越大，但采樣的點的間隔變大，采樣點數依舊是 patch_sz*patch_sz

舉例：

輸入：（1,20,20,3）的圖
參數：ksizes=[1, 3, 3, 1]，strides=[1, 1, 1, 1]，rates=[1, rates, rates, 1]，padding="SAME"
輸出：（1,20,20,27)，patches數據在最后一維，也就是每個位置點采樣了27個的數據，27對應着 depth*patch_sz*patch_sz，順序是按照patch塊的順序，依次輸出每個位置各個深度維度的數據。