ELK分析Nginx日志和可視化展示


一、概述

使用ELK收集nginx access日志,利用Grafana做出一套可視化圖表,效果圖如下:

https://ae01.alicdn.com/kf/H1f4fb17500f244859f10ee0702b4d701q.png

 

二、環境准備

環境說明

操作系統:centos 7.6

docker版本:19.03.12

ip地址:192.168.31.196

 

elk搭建

關於elk的搭建,請參考以下3篇文章:

docker安裝elasticsearch和head插件

docker安裝logstash

docker安裝kibana

 

nginx安裝

線上nginx直接用yum安裝的

yum install -y nginx

 

三、nginx日志格式

默認的nginx日志格式,需要改為指定的格式

http {
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

 log_format aka_logs '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
                      '"host":"$hostname",'
                      '"server_ip":"$server_addr",'
                      '"client_ip":"$remote_addr",'
                      '"xff":"$http_x_forwarded_for",'
                      '"domain":"$host",'
                      '"url":"$uri",'
                      '"referer":"$http_referer",'
                      '"args":"$args",'
                      '"upstreamtime":"$upstream_response_time",'
                      '"responsetime":"$request_time",'
                      '"request_method":"$request_method",'
                      '"status":"$status",'
                      '"size":"$body_bytes_sent",'
                      '"request_body":"$request_body",'
                      '"request_length":"$request_length",'
                      '"protocol":"$server_protocol",'
                      '"upstreamhost":"$upstream_addr",'
                      '"file_dir":"$request_filename",'
                      '"http_user_agent":"$http_user_agent"'
    '}';

    #access_log  /var/log/nginx/access.log  main;
 access_log /var/log/nginx/access.log  aka_logs;

注意:這里的nginx的所有訪問日志,統一在/var/log/nginx/access.log。

如果你的環境,單獨為每一個虛擬主機分配了access日志,那么就需要在對應的虛擬主機配置文件,應用格式aka_logs即可。

 

四、logstash配置

注意:由於本文,直接使用logstash采集nginx日志,並發送給elasticsearch。

如果是使用filebeat收集nginx日志,請查閱參考文章中的配置說明。

nginx.conf

新建文件nginx.conf

/data/elk7/logstash/config/conf.d/nginx.conf

內容如下:

input {
  file {
        ## 修改你環境nginx日志路徑
        path => "/var/log/nginx/access.log"
        ignore_older => 0 
    codec => json
    }
}

filter {
  geoip {
    #multiLang => "zh-CN"
    target => "geoip"
    source => "client_ip"
    database => "/usr/share/logstash/GeoLite2-City.mmdb"
    add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
    add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ]
    # 去掉顯示 geoip 顯示的多余信息
    remove_field => ["[geoip][latitude]", "[geoip][longitude]", "[geoip][country_code]", "[geoip][country_code2]", "[geoip][country_code3]", "[geoip][timezone]", "[geoip][continent_code]", "[geoip][region_code]"]
  }
  mutate {
    convert => [ "size", "integer" ]
    convert => [ "status", "integer" ]
    convert => [ "responsetime", "float" ]
    convert => [ "upstreamtime", "float" ]
    convert => [ "[geoip][coordinates]", "float" ]
    # 過濾 filebeat 沒用的字段,這里過濾的字段要考慮好輸出到es的,否則過濾了就沒法做判斷
    remove_field => [ "ecs","agent","host","cloud","@version","input","logs_type" ]
  }
  # 根據http_user_agent來自動處理區分用戶客戶端系統與版本
  useragent {
    source => "http_user_agent"
    target => "ua"
    # 過濾useragent沒用的字段
    remove_field => [ "[ua][minor]","[ua][major]","[ua][build]","[ua][patch]","[ua][os_minor]","[ua][os_major]" ]
  }
}
output {
  elasticsearch {
 hosts => "192.168.31.196"
    #user => "elastic"
    #password => "password"
    index => "logstash-nginx-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

注意2個位置:

/usr/share/logstash/GeoLite2-City.mmdb,這個是地圖數據文件

elasticsearch {xx} 這里填寫elasticsearch信息,由於我的elasticsearch 沒有開啟認證,因此不需要用戶名和密碼,請根據實際情況填寫。

 

GeoLite2-City.mmdb

GeoLite2-City.mmdb是IP信息解析和地理定位的。官方下載是需要收費的,因此我找了一個免費下載地址。

 

下載地址1:https://pan.baidu.com/s/1sjtdvPV

備用下載地址:

鏈接:https://pan.baidu.com/s/1eJkDqq2nvV3vETyUfOBypw
提取碼:2jq5

 

下載完成后,將此文件,上傳到/data/elk7/logstash目錄,待會啟動logstash,就會掛載進去。

 

以新的方式啟動logstash

docker rm -f logstash

docker run -d \
  --name=logstash \
  --restart=always \
  -p 5044:5044 \
  -v /data/elk7/logstash:/usr/share/logstash \
  -v /var/log/messages:/var/log/messages \
  -v /var/log/nginx:/var/log/nginx \
  logstash:7.5.1

等待30秒,查看logstash日志是否有錯誤

docker logs -f logstash

 

訪問head插件,查看索引是否生成

http://192.168.31.196:9100/

有出現logstash-nginx 索引,說明成功了。

 

五、Grafana配置

關於grafana的安裝,請參考鏈接:

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9930517.html

添加數據源

添加elasticsearch數據源,這里輸入elasticsearch的url

如果elasticsearch需要認證,在下面的Auth設置中,Basic auth開啟,輸入用戶名和密碼。

 

輸入索引值,時間戳,選擇版本:7.0+

 

如果測試通過,則會添加成功。

 

安裝插件

進入grafana容器,安裝2個插件,用來支持展示圖表的。

grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
grafana-cli plugins install grafana-worldmap-panel

重啟grafana

docker restart grafana

 

導入模板

模板下載地址為:https://grafana.com/grafana/dashboards/11190

下載最新版本,導入json文件,選擇2個數據源

 

 

查看效果

刷新頁面,效果如下:

 

本次參考鏈接:https://grafana.com/grafana/dashboards/11190

 


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