海量可視化日志分析平台之ELK搭建

ELK是什么？
E=ElasticSearch ，一款基於的Lucene的分布式搜索引擎，我們熟悉的github，就是由ElastiSearch提供的搜索，據傳已經有10TB+的數據量。
L=LogStash ， 一款分布式日志收集系統，支持多輸入源，並內置一些過濾操作，支持多輸入元
K=Kibana ， 一款配合ElasticSearch的web可視化界面，內置非常各種查詢，聚合操作，並擁有漂亮的圖形化展示功能

為什么要用ELK？

在實際應用中，我們的日志是非常重要的，它通常會記錄一些比較重要的信息，如應用程序的log記錄的error，warn級別的log，通常在量小的情況下，我們可以直接vi+awk+sed+grep定位原因，在量大的時候，這種方式就捉襟見肘了，而且我們還要各種聚合，或者基於異常多個關鍵詞的搜索，並有且，或，交，並，差，補，排序等一些操作，而且相應速度必須給力，如果線上環境出了故障，能夠立刻准確定位，ELK就是高手，在百萬大軍中取上將首級，猶如探囊取物，所以這時候ELK就非常適合了，當然除此之外，ELK也經常在運維工作中大放光彩，在應用級別的實時監控，非常適合一些重要核心服務的預警。


ELK如何安裝搭建？

環境要求：
Linux系統：Centos7




Java版本：JDK1.8




ELK均為最新版本：





（1）ElasticSearch1.7.2 基於Lucene4.10.4的版本



（2）Logstash1.5.4




（3）Kibana4.1.2





集群拓撲：

ElasticSearch 3台機器：
集群名：search
機器名+es節點名     =>         ip地址
h1                 =>         192.168.1.120
h2                 =>         192.168.1.121
h3                 =>         192.168.1.122

Logstash    192.168.1.120
Kibana       192.168.1.120


下載：
elasticsearch： wget  https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.3.tar.gz
logstash       ： wget  https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-1.5.4.tar.gz
kibana          ： wget  https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.1.2-linux-x64.tar.gz


一： 安裝elasticsearch集群：

（1）解壓到指定目錄
（2）配置elasticsearch.yml里面，集群名字和節點名字，如果不配置默認集群名為elasticsearch，節點名隨機生成一個
（3） 在線安裝head和bigdisk插件
直接在elasticsearch的根目錄下，分別輸入：
bin/plugin --install mobz/elasticsearch-head  安裝head
bin/plugin --install lukas-vlcek/bigdesk  安裝bigdesk

（4）scp分發安裝完畢后的elasticsearch
（5）依次啟動各個機器上的elasticsearch
（6）head顯示如下：







（7）bigdisk顯示如下：










二：安裝logstash

（1）解壓到指定目錄
（2）在根木下新建一個conf目錄，在里面新建一個配置文件first.conf



（3）啟動logstash
執行命令： bin/logstash -f conf/first.conf





三：安裝kibana
（1）解壓到指定目錄
（2）在根目錄執行bin/kibana直接啟動
（3）訪問http://192.168.1.120:5601/ 配置一個ElasticSearch索引
（4）在logstach里面添加數據




（5）查看圖表：剛新加的數據






四： 至此，ELK組件已經安裝完畢，帶圖形化界面的簡單日志查詢分析系統就搞定了

本篇只是一個簡單的入門例子，如需深入可以研究elastic的官網文檔：
https://www.elastic.co/guide/index.html