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站在運籌帷幄的角度來看，一名厲害的 Java 后端程序員都需要懂得哪些知識呢？我想，這也是很多讀者迫切想知道的一個問題，因為如果不站在一個宏觀的角度的話，所有學過的知識點都是零散的，就感覺像一只迷路的小鹿，跌跌撞撞的，總感覺欠點火候，對吧？
怎么把知識點串聯起來，形成知識圖譜或者知識體系，就顯得非常重要了。接下來，我根據這些年磨破滾打的一些經驗，給大家簡單科普一下，如果有漏掉的內容，希望讀者朋友們在留言區指出來。
1）MVC 框架：MVC 模式是軟件工程中的一種軟件架構模式，可以把軟件系統分為三個基本部分：
模型（Model），編寫程序應有的功能（實現算法等等）、進行數據管理和數據庫設計，。
視圖（View），界面設計人員進行圖形界面設計。
控制器（Controller），負責轉發請求，對請求進行處理。
比較知名的 MVC 框架有 SpringMVC，是一種基於請求驅動類型的輕量級 Web 框架，目的是幫助我們后端程序員簡化開發。
我個人喜歡的還有一個更輕量級的 JFinal，國人開發的，基於 Java 語言的極速 WEB + ORM 框架，其核心設計目標是開發迅速、代碼量少、學習簡單、功能強大、輕量級、易擴展、Restful，小型項目我都會選擇使用 JFinal，很方便。
2）IoC 框架：可實現依賴注入/控制反轉的框架，Spring 框架就是為此而生的。
3）ORM 框架：對象關系映射（Object Relational Mapping）是通過使用描述對象和數據庫之間映射的元數據，將面向對象語言程序中的對象自動持久化到關系數據庫中。
MyBatis 是目前最流行的 ORM 框架，能夠屏蔽底層的數據庫操作細節，減少大量的模板代碼，並且能夠支持分布式特性。
為了在服務層面統一解決分庫分表、讀寫分離、故障恢復等問題，就需要一種數據庫中間件，MyCat 是最知名的一種。
MyCat 是基於 Java 語言編寫的數據庫中間件，是一個實現了 MySQL 協議的服務器，前端用戶可以把它看作是一個數據庫代理，用 MySQL 客戶端工具和命令行訪問，后端可以用 MySQL 原生協議與多個 MySQL 服務器通信，也可以用 JDBC 協議與大多數主流數據庫服務器通信，其核心功能是分庫分表，配合數據庫的主從模式還可實現讀寫分離，非常強大。
4）緩存框架：緩存通常用來解決熱點數據的訪問問題，可以提高數據的查詢效率，尤其是在高並發的服務中，將持久層的數據加載到緩存中，可以避免數據庫被大量請求擊垮。使用頻率最高的緩存框架就是 Redis，沒有之一，Memcached 相對來說也比較常用。
Redis 是互聯網技術領域中使用最廣泛的緩存中間件，它是 Remote Dictionary Service 三個單詞中加粗字母的組合。你別說，組合起來后念着挺自然的。
Redis 以超高的性能、完美的文檔、簡潔的源碼著稱，國內外很多大型互聯網公司都在用，比如說阿里、騰訊、GitHub、Stack Overflow 等等。它的版本更新非常的快，功能也越來越強大，最初只是用來作為緩存數據庫，現在已經可以用它來實現消息隊列了。
可以這么說吧，掌握 Redis 已經變成了一項 Java 后端程序員必須具備的基礎技能。
5）數據庫：絕大多數的業務數據都需要持久化存儲到數據庫中，主流的關系型數據庫有 MySQL 和 Oracle。
MySQL 和 Oracle 現在都隸屬於甲骨文公司，這家公司的產品很牛逼，CEO 拉里埃爾森也很牛逼，和史蒂夫喬布斯是鐵哥們。Oracle 相對 MySQL 更沉重一些，屬於企業級應用。而 MySQL 是開源的，性能又給力，所以近些年來市場占用率已經飆升到了第一位，甩開 Oracle 兩條街。
主流的非關系型數據庫有 MongoDB 和 HBase，后者主要用於數據庫領域。
MongoDB 是一個基於分布式的文件存儲數據庫，旨在為 Web 應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。它將數據存儲為一個文檔（類似於 JSON 對象），數據結構由鍵值對組成，類似於 Java 中的 Map，通過 key 的方式訪問起來效率就高得多，對吧？這也是 MongoDB 最重要的特點。
6）搜索框架：目前用得比較多的開源軟件有 Solr 和 Elasticsearch，主要用於全文檢索和各種數據維度的查詢，后者逐漸成為搜索引擎的主流開源方案。
Elasticsearch 是一個分布式、RESTful 風格的搜索和數據分析引擎，能夠解決不斷涌現出的各種用例。 作為 Elastic Stack 的核心，它集中存儲您的數據，幫助您發現意料之中以及意料之外的情況。
7）消息隊列：目前使用得比較普遍的消息隊列有，基於日志設計的 Kafka，重事務的 RabbitMQ。對消息丟失不是特別敏感的話，選擇 Kafka 可以獲得更高的性能。
Kafka 由 Scala 和 Java 編寫，目的是為處理實時數據提供一個統一、高吞吐、低延遲的平台。其持久化層本質上是一個“按照分布式事務日志架構的大規模發布/訂閱消息隊列”，使得它作為企業級基礎設施來處理流式數據非常有價值。
RabbitMQ 的主要特點在於健壯性好、易於使用、高性能、高並發、集群易擴展，以及強大的開源社區支持。
8）文件存儲：文件存儲需要滿足的特性有：可靠性、容災性、穩定性，能夠保證文件不輕易丟失，還能在出現事故的時候提供回滾方案。Hadoop 的 HDFS 是目前最常用的分布式文件存儲方案。
除此之外，還有一個開源的輕量級分布式文件系統——FastDFS，可以解決大數據量存儲和負載均衡等問題。特別適合以中小文件（建議范圍：4KB < file_size <500MB）為載體的在線服務，如相冊網站、視頻網站等等。
9）單點登錄（Single Sign On）：簡稱為 SSO，目前很多網站都實現了單點登錄，當用戶登錄時，就可以獲取所有系統的訪問權限，不用對每個單一系統都逐一登錄。
推薦一個還不錯的分布式單點登錄框架——xxl-sso，開源的。
10）統一配置中心：常見的有 properties、YAML 文件，就是可以不修改代碼只修改配置文件就能夠讓整個項目區分開發、測試、生產環境。
YAML 語言（發音 /ˈjæməl/ ）的設計目標，就是方便人類讀寫。它實質上是一種通用的數據串行化格式。
對於較復雜的數據結構來說，YAML 遠遠優於 properties，可以使用冒號加縮進的方式代表層級（屬性）關系，使用短橫杠(-)代表數組元素。
11）服務治理框架：隨着互聯網的發展，網站應用的規模不斷擴大，常規的垂直應用架構已無法應對，分布式服務架構以及流動計算架構勢在必行，亟需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。
Dubbo 是一款高性能、輕量級的開源 Java RPC 框架，提供了三大核心能力：面向接口的遠程方法調用，智能容錯和負載均衡，以及服務自動注冊和發現。
12）統一調度中心：定時調度是一個非常普遍的場景，比如說定時去備份數據庫，刷新訂單狀態等。可以依賴 Linux 的 Cron 機制，以及 Java 的 Quartz 框架。
工具型軟件 Cron 是一款類 Unix 操作系統下的基於時間的任務管理系統。 用戶可以通過 Cron 在固定時間、日期、間隔下，運行定期任務（可以是命令和腳本）。我最經常用的，就是通過 Cron 來備份 MySql 數據庫。
Quartz 可以用來創建或簡單或復雜的調度時間表，執行 Java 下任意數量的作業。
13）日志服務：日志是生產環境不可缺少的產物，能夠為線上服務提供快速記錄、定位、排查問題的來源。常用的日志框架有 Log4j 和 LogBack。
Log4j 通常和 SLF4J 配合起來一起使用，SLF4J 是簡單日記門面（simple logging Facade for Java）的意思，為各種 log API 提供了一個簡單的統一接口，從而使得 Java 后端程序員能夠在部署的時候配置自己希望的日志實現。
LogBack 和 Log4j 是同一個大神寫的（作者對 Log4j 的性能不滿意），Spring Boot 默認使用的日志框架是LogBack。
以上，就是我認為一個厲害的 Java 后端程序員需要知道的知識點，希望能夠幫助到讀者朋友們，peace。如果有漏掉的，請讀者朋友們在留言區補充一下，感謝。
我是沉默王二，一枚在九朝古都洛陽苟且偷生的程序員。關注即可提升學習效率，感謝你的三連支持，奧利給🌹。
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