受到新冠疫情影響，全球經濟面臨沖擊，國內經濟已進入復工復產有序發展的新常態階段，企業想要實現持續增長需另尋突破點，越來越多的企業把視線轉向了企業內部，希望通過推進精細化管理來實現降本增效。
在企業精細化管理過程中，財務管理作為核心組成部分，是企業實現全面價值管理和風險管理的重要前提。因此，越來越多的企業開始引入新的管理形式和數字化系統，通過搭建業財一體化平台，將集團總部、各事業部、各業務條線的業務和財務數據進行統一的處理和加工，形成集團級數據資產，深化數據服務能力，推進集團數字化轉型。
大型集團的業財一體化大數據平台，對平台的性能、擴展性要求高，還要考慮到技術的快速迭代和數據量的指數級增長。
華為雲EI 智能數據湖FusionInsight為企業提供離線分析、交互查詢、實時檢索、實時流處理、融合分析、數據倉庫等數據全生命周期組件。
疊加在FusionInsight之上的Kyligence，為上層應用提供易用的數據模型服務，幫助分析師和數據工程師輕松從本地到雲架構上構建數據服務。
當前，FusionInsight聯合Kyligence已在多個大型金融機構進行深度合作，並在諸多場景獲得突破，業財一體化就是其中的明星場景。
保險業要“正本清源”，傳統數據倉庫已落后
在某產險公司保費增速和綜合成本率雙優目標背景下，需要以管理會計的全新視角歸集財務成本，保證一線銷售資源正本清源，協助產險各分公司“看清楚、想明白、做到位”，解決分公司資源“往哪投、投得了、敢於投”的問題。
傳統的數據倉庫設施和平台由於本身技術架構的局限性，無法處理快速增長的數據，無法解決不同業務條線的數據孤島問題，無法滿足對海量數據中各類維度和指標進行靈活高效分析的需求，存在分析維度和分析指標偏少，分析時效滯后，分析預見性差以及回溯分析困難的痛點，無法實現業財融合。
因此，全面實現業財融合，迭代資源配置方式及工具應用成為加強業務篩選、提高成本與效益平衡能力、提升公司核心競爭力的內在需求。
國產大數據平台，多快好省
業財一體化分析平台在數據層抽取了該財險公司3.7億個保單數據，構建了多層級多維度的業務分析模型。技術層面通過在FusionInsight智能數據湖上部署Kyligence，結合預計算技術，高效利用Hadoop分布式計算引擎Spark，批量預計算任意維度組合的分類、匯總統計數據。同時，向應用層提供支持標准SQL接口的JDBC和ODBC驅動，無縫集成企業已有的BI前端工具，實現對BI前端查詢請求的快速響應。
在本案例中部署的FusionInsight和Kyligence等產品均是國產商業軟件，擁有良好的本地支持團隊，總體上成本較低、部署較快、擴展性較好，為企業構建了一個國產大數據平台應用。
通過此項目，該險企整合來自車險、非車險、渠道、費用、精算、再保等業務財務數據，搭建了一個高性能、高並發、可擴展的業財一體化大數據平台。
- 通過保單級成本多維構建組合分析，可支持40個維度300個指標構成的固定報表和靈活分析報表。通過維度及成本指標細分，分公司可清晰直觀的剖析業務結構，篩選優質業務，結合具體業務目標及市場發展實際情況，有針對性的制定資源投放策略應對市場。
- 通過引入精算預期賠付率與細分銷售跟單費用十個段，引入成本區間分析、費賠相關系數等指標，讓業務、財務均能及時清楚地了解相關層級和維度的業務成本結構，明細賠付與費用投放的匹配關系，幫助各層級機構強化對資源配置的管理。
- 通過銷管費控系統打通從銷售費用預算管控到實際報銷的流程，實現保單級費用險種、渠道等屬性自動帶入，生成最精准的分險種分渠道報表，破解過去手工指認成本屬性的不准確、工作量大且業務認可度低的難題。
- 通過保單級承保年月分類匯總“切片”，實現期間經營分析，解決經營責任無法回溯分析清晰認定的難題。
最后
Kyligence基於FusionInsight搭建的業財一體化分析平台，大幅提升用戶分析效率，多維統計分析報表查詢響應時效從“半小時”級提升到“秒”級。平台已實現40個維度、300個指標的分析規模，預算端定制報表已實現車險、非車險、農險等定制報表40余張，靈活報表數類。
目前該系統已開放給1000多個總分公司機構、4000多名分析用戶使用，其中車險核心用戶1000多人，有效解決分公司資源“往哪投、投得了、敢於投”的問題，全面實現業財融合。
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