保存DataFrame.value_counts()的結果為字典

在實際應用中，經常需要把統計一段字符中，每個詞出現的次數，也就是詞頻。統計次數有一個現成的方法就是DataFrame.value_counts()，問題是如何保存結果為我們所用。思路就是把value_counts的兩列先分別轉成列表，再講兩個列表轉成字典。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'a':['a','b','c','a']})
data_counts = data.a.value_counts()  #通過value_counts計算詞頻
df_data_counts = pd.DataFrame(data_counts)  #將詞頻結果轉成DataFrame格式。
                        # 但是需要注意，轉成的DataFrame的索引是需要被統計的詞，列是詞出現的次數

print(df_data_counts.index.values.tolist())  #把詞轉成列表
print(df_data_counts['a'].tolist())  #把詞出現的次數轉成列表
print(dict(zip(df_data_counts.index.values.tolist(),df_data_counts.a.tolist())))  #轉成字典