基於docker部署skywalking實現全鏈路監控


一、概述

簡介

skywalking是一個開放源碼的,用於收集、分析,聚合,可視化來自於不同服務和本地基礎服務的數據的可觀察的平台,
skywalking提供了一個簡單的方法來讓你對你的分布式系統甚至是跨雲的服務有清晰的了解。
它更像是一個現代的系統性能管理,特別為分布式系統而設計。

功能

skywalking提供了在很多不同的場景下用於觀察和監控分布式系統的方式。
首先,像傳統的方法,skywalking為java,c#,Node.js等提供了自動探針代理.
同時,它為Go,C++提供了手工探針。
隨着本地服務越來越多,需要越來越多的語言,掌控代碼的風險也在增加,
Skywalking可以使用網狀服務探針收集數據,以了解整個分布式系統。
通常,skywalking提供了觀察service,service instance,endpoint的能力。

  • service: 一個服務
  • Service Instance: 服務的實例(1個服務會啟動多個節點)
  • Endpoint: 一個服務中的其中一個接口

 

架構圖

 

二、快速部署

環境說明

操作系統:centos 7.6

docker版本:19.03.12

ip地址:192.168.31.146 

配置:4核8g

 

下載鏡像

docker pull elasticsearch:7.5.1
docker pull apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7
docker pull apache/skywalking-ui:6.6.0

說明:使用最新版本的elasticsearch和skywalking-oap-server鏡像,啟動會有問題。

因此,必須使用上述版本才可以。

 

下載源碼包,下面會用到agent

https://archive.apache.org/dist/skywalking/6.6.0/apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz

 

安裝elasticsearch

修改系統參數

vi /etc/sysctl.conf

調整參數

vm.max_map_count=262144

刷新參數

sysctl -p

 

啟動elasticsearch

docker run -d --name=es7 \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.5.1

等待30秒左右,查看docker日志,如果有出現

"publish_address {172.17.0.2:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}"

說明啟動成功了。

 

創建持久化目錄,並重啟啟動elasticsearch

mkdir -p /data/elasticsearch
docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/data /data/elasticsearch/
docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/logs /data/elasticsearch/
docker rm -f es7
docker run -d --name=es7 \
  --restart=always \
  -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
elasticsearch:7.5.1

 

安裝oap

注意:等待elasticsearch完全啟動之后,再啟動oap

docker run --name oap --restart always -d \
--restart=always \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-p 12800:12800 \
-p 11800:11800 \
--link es7:es7 \
-e SW_STORAGE=elasticsearch \
-e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=es7:9200 \
apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7

說明:這里指定elasticsearch 來存儲數據

 

安裝ui

docker run -d --name skywalking-ui \
--restart=always \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-p 8088:8080 \
--link oap:oap \
-e SW_OAP_ADDRESS=oap:12800 \
apache/skywalking-ui:6.6.0

注意:這里映射的端口為8088,防止端口沖突。

 

三、spring-boot實例部署

項目地址

這里一個SpringBootDemo為例,github地址:

https://github.com/solochen84/SpringBootDemo

 

制作jar包

找一台安裝了jdk1.8和maven的服務器,使用maven構建命令進行打包

mvn clean package

 

打包好之后,會在target目錄,生成jar包,文件名為:spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

 

啟動jar包

原來的啟動方式為:

java -jar spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

 

那么使用skywalking agent,啟動命令為:

java -javaagent:/opt/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=xxxtest -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 -jar /opt/spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

說明:

-javaagent 指定agent包位置。這里我將apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz解壓到/opt目錄了,因此路徑為:/opt/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar

-Dskywalking.agent.service_name 指定服務名

-Dskywalking.collector.backend_service 指定skywalking oap地址,由於在本機,地址為:127.0.0.1:11800

-jar 指定jar包的路徑,這里我直接放到/opt/目錄了。

 

訪問ui

http://192.168.31.146:8088/

效果如下:

 

 

因為機制為懶加載,所以當只有你調用該java接口時,頁面上才有顯示。所以第一次訪問時,數據是沒有的。

 

訪問demo接口

SpringBootDemo啟動端口為:8080,api接口有3個

GET /
GET /?name=cheney
GET /random

 

頁面多刷新幾次接口

http://192.168.31.146:8080/
http://192.168.31.146:8080/?name=cheney
http://192.168.31.146:8080/randomAbout

 

儀表盤

刷新ui頁面,選擇最近15分鍾的。

 

 拓撲圖

點擊拓撲圖,選擇最近15分鍾的

 

 可以看到xxxtest,就是我們定義的服務名稱

 

追蹤

同樣,可是查看最近15分鍾的。

 

 

告警

查看最近15分鍾的。

 

 

指標

這里可以選定3個指標,進行對比。

 

 

 

本文參考鏈接:

https://blog.csdn.net/OptimusPP/article/details/106425807


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