Anaconda下的conda常用指令

背景：

至於為什么使用Anaconda，相比你搜索到這篇文章或許更知道為什么，如果還不知道，肯定使用pip安裝出現的問題比較多啊。。。。

Anaconda其實就是一個集裝箱，類似docker，但是和docker也有區別，跟pip類似，可以對python包進行管理，更重要的是可以用虛擬環境來創建和使用項目，方便管理python包。

安裝

安裝的話，百度一大堆，然后都是什么指向清華的鏡像鏈啥的，都沒啥用啊，我下載速度也是一般，而且經常就斷了。今天是2020年8月17日，想要使用的話，可以使用這個鏈接

安裝過程可以百度，安裝結束之后，然后如果想全局使用conda指令的話，可以配置下系統環境，如果學過java的都知道在哪里配置環境，具體的操作是將Script目錄，設置到path的系統路徑里，（Script里面有conda.exe執行文件，所以配置上去的話，無論你在哪里輸入conda，系統知道conda.exe在那個文件夾下，自動執行了就。如果不知道自己的Script在哪，建議使用everything來查找，巨快。）配置好的話，可以使用conda -V來查看版本，或者直接輸入conda出現這個界面：

就證明你安裝成功了，但是強烈建議你使用anaconda自帶的prompt，就是這個：

使用這個可以避免了http和https的問題啥的。以上就是基本想到的，其實這些都不是我想記錄的，順帶手的事，我更想記錄的是常用指令，為了方便我以后的查看。

常用指令

1. conda upgrade --all : 更新所有資源，也可以使用conda update conda
2. 環境：
	1. 創建一個新的環境
		conda create --name 名字 python=python版本 （比如：conda create --n(ame) test python=3.7
	2. 查看所有的環境：conda env list / conda info --envs
		查看當前環境下的所有包：conda list  
	3. 激活並進入指定環境：conda activate pytorch_env  最后一個是名字
	4. 推出當前環境：deactivate python37  同上
	5. 刪除一個環境：conda remove --name 名字 --all  
	6. # 復制snowflakes環境到flowers
		conda create --name flowers --clone snowflakes