【CTF】圖片隱寫術 · 盲水印


✨前言

盲水印同樣是CTF Misc中極小的一個知識點,剛剛做到一題涉及到這個考點的題目。

感覺還挺有意思的,就順便去了解了下盲水印技術。

數字水印

數字水印(Digital Watermark)一種應用計算機算法嵌入載體文件的保護信息。數字水印技術,是一種基於內容的、非密碼機制的計算機信息隱藏技術。它是將一些標識信息(即數字水印)直接嵌入數字載體當中(包括多媒體、文檔、軟件等)或是間接表示(修改特定區域的結構),且不影響原載體的使用價值,也不容易被探知和再次修改。但可以被生產方識別和辨認。通過這些隱藏在載體中的信息,可以達到確認內容創建者、購買者、傳送隱秘信息或者判斷載體是否被篡改等目的。數字水印是保護信息安全、實現防偽溯源、版權保護的有效辦法,是信息隱藏技術研究領域的重要分支和研究方向。

盲水印技術

參考:https://developer.qiniu.com/dora/api/5915/blind-watermarking-processing

 

這里再推薦兩個知乎專欄關於盲水印實現的知乎專欄

從傅立葉變換到盲水印(上)——離散傅立葉變換

從傅立葉變換到盲水印(中)——圖片盲水印實現

 

✨CTF解題

題目鏈接:https://adworld.xctf.org.cn/task/answer?type=misc&number=1&grade=1&id=4842&page=2

Misc基本操作

下載得到zip解壓得到PNG圖片

檢查詳細信息 010查看圖片

Kali下binwalk分析文件發現隱寫zip foremost分離文件

解壓分離后的zip得到

解壓分離后的zip解壓得到文件里的zip(!禁止套娃)

有兩張圖片

stgesolve混合兩張圖片沒有發現

查看wp了解到考點是盲水印

GitHub上有提取合成盲水印的腳本 Python2/3都有

https://github.com/chishaxie/BlindWaterMark

Python實現盲水印提取

運行腳本前需要安裝兩個模塊

可以使用如下命令批量安裝

pip install -r requirements.txt

//來源GitHub項目主頁 未測試 應該可行

 

先需要安裝opencv

選擇如下其中一條命令安裝

pip install opencv-python
pip3 install opencv-python

//本機Python2/3環境都有而且共存 這里裝Python3的

需要先更新pip 按照提示命令操作就行

更新完pip后達到運行要求

還需要安裝matplotlib

選擇如下其中一條命令安裝

pip install matplotlib
pip3 install matplotlib
python -m pip install matplotlib

使用如下其中一條命令提取盲水印(選擇哪條取決於運行的是Python2腳本還是Python3)

python2 bwm.py decode day1.png day2.png flag.png
python bwmforpy3.py decode day1.png day2.png flag.png --oldseed

//第一條命令是因為本機配置了使用python2命令運行Python2環境

//第二條命令后加--oldseed是因為直接跑了Python3腳本生成的flag什么都看不清

如下圖(真的什么都看不清!)

可以在GitHub項目主頁上了解到:注意程序python2和python3版本的加解密結果會有所不同,主要原因是python2和python3 random的算法不同,如果要讓python3兼容python2的random算法請加 --oldseed參數。

運行腳本后提取查看flag

Flag:wdflag{My_c4t_Ho}

結束。

Python實現盲水印合成

Github項目主頁文件說明:

合成盲水印圖 使用如下命令:

python bwm.py encode hui.png wm.png hui_with_wm.png

✨盲水印軟件

去了解下實現盲水印的軟件:WaterMake

吾愛破解首發:https://www.52pojie.cn/thread-709668-1-1.html

現在已取消軟件下載,並且新帖已經被刪除。

不過網絡上還是可以找到這款工具的,感覺還是很不錯的。

軟件界面

破壞測試

 

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本文作者:雙份濃縮馥芮白

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/Flat-White/p/13517001.html

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