可能我們經常會使用print來輸出信息到窗口,但當我們有很多個py文件需要運行,項目比較龐大的到時候,print簡直就是太low了點了。那么我們可以使用強大的logging模塊,把輸出到指定的本地pc某個路徑的文件中。
一、logging的框架
1、 Loggers: 可供程序直接調用的接口,app通過調用提供的api來記錄日志
2、 Handlers: 決定將日志記錄分配至正確的目的地
3、 Filters:對日志信息進行過濾,提供更細粒度的日志是否輸出的判斷
4、 Formatters: 制定最終記錄打印的格式布局
二、Log級別
系統默認有6個級別,優先級:
CRITICAL 50
ERROR 40
WARNING 30
INFO 20
DEBUG 10
NOTSET 0
設置要打印的log時只需要設置優先級,比如設置打印INFO,那么比INFO優先級高的WARNING/ERROR/CRITICAL都將被打印。
三、輸出到指定文件
來看看這樣寫的代碼:
1 import logging 2 import unittestclass lgtest(unittest.TestCase): 3 logging.basicConfig(filename='../LOG/'+__name__+'.log',format='[%(asctime)s-%(filename)s-%(levelname)s:%(message)s]', level = logging.DEBUG,filemode='a',datefmt='%Y-%m-%d%I:%M:%S %p') 4 5 def test(self): 6 7 logging.error("這是一條error信息的打印") 8 logging.info("這是一條info信息的打印") 9 logging.warning("這是一條warn信息的打印") 10 logging.debug("這是一條debug信息的打印") 11 if __name__=='__main__': 12 unittest.main()
使用logging.basicConfig來指定要輸出的文件以及log的輸出形式、包括時間格式、日志級別等等。
Filename:指定路徑的文件。這里使用了+—name—+是將log命名為當前py的文件名
Format:設置log的顯示格式(即在文檔中看到的格式)。分別是時間+當前文件名+log輸出級別+輸出的信息
Level:輸出的log級別,優先級比設置的級別低的將不會被輸出保存到log文檔中
Filemode: log打開模式
a:代表每次運行程序都繼續寫log。即不覆蓋之前保存的log信息。
w:代表每次運行程序都重新寫log。即覆蓋之前保存的log信息
更加專業一些的寫法
使用一個類的一個方法專門用來創建logging模塊,而且使用的時候也是使用 logging.getLogger() 方法返回的logger對象,而非 logging 對象
1 #-*- coding: utf-8 -*- 2 import logging 3 4 class LoggerTest(App): 5 6 def __init__(self, loggername): 7 # python官方文檔中提供的一段示例,使用logging模塊產生logger對象 8 logging.basicConfig(datefmt='%Y-%m-%d%I:%M:%S %p') 9 # 創建一個日志對象,這個參數可以隨便填,這個參數唯一標識了這個日志對象 10 self.logger = logging.getLogger(loggername) 11 # 設置級別 12 self.logger.setLevel(logging.DEBUG) 13 14 current_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) 15 # 指定文件輸出路徑,注意logs是個文件夾,一定要加上/,不然會導致輸出路徑錯誤,把log變成文件名的一部分了 16 log_path = current_path + "/log/" 17 # 指定輸出的日志文件名 18 dt = datetime.strftime(datetime.now(), "%Y-%m-%d_%H") 19 # 日志的文件名 20 logname = log_path + str(loggername) + '.log.' + str(dt) 21 # 創建一個handler,用於寫入日志文件, 'a'表示追加 22 file_handler = logging.FileHandler(logname, 'a') 23 # 為logger添加的日志處理器 24 self.logger.addHandler(file_handler) 25 26 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s => %(name)s * %(levelname)s : %(message)s') 27 # 設置日志內容的格式 28 file_handler.setFormatter(formatter) 29 30 def fun(self): 31 self.logger.error("這個一條錯誤日志") 32 self.logger.info("這是一條info日志") 33 self.logger.debug("這是一條debug日志") 34 self.logger.warning("這是一條warning日志") 35 36 if '__main__' == __name__: 37 testLogger = LoggerTest('TestLogger') 38 testLogger.fun()