可能我们经常会使用print来输出信息到窗口,但当我们有很多个py文件需要运行,项目比较庞大的到时候,print简直就是太low了点了。那么我们可以使用强大的logging模块,把输出到指定的本地pc某个路径的文件中。
一、logging的框架
1、 Loggers: 可供程序直接调用的接口,app通过调用提供的api来记录日志
2、 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地
3、 Filters:对日志信息进行过滤,提供更细粒度的日志是否输出的判断
4、 Formatters: 制定最终记录打印的格式布局
二、Log级别
系统默认有6个级别,优先级:
CRITICAL 50
ERROR 40
WARNING 30
INFO 20
DEBUG 10
NOTSET 0
设置要打印的log时只需要设置优先级,比如设置打印INFO,那么比INFO优先级高的WARNING/ERROR/CRITICAL都将被打印。
三、输出到指定文件
来看看这样写的代码:
1 import logging 2 import unittestclass lgtest(unittest.TestCase): 3 logging.basicConfig(filename='../LOG/'+__name__+'.log',format='[%(asctime)s-%(filename)s-%(levelname)s:%(message)s]', level = logging.DEBUG,filemode='a',datefmt='%Y-%m-%d%I:%M:%S %p') 4 5 def test(self): 6 7 logging.error("这是一条error信息的打印") 8 logging.info("这是一条info信息的打印") 9 logging.warning("这是一条warn信息的打印") 10 logging.debug("这是一条debug信息的打印") 11 if __name__=='__main__': 12 unittest.main()
使用logging.basicConfig来指定要输出的文件以及log的输出形式、包括时间格式、日志级别等等。
Filename:指定路径的文件。这里使用了+—name—+是将log命名为当前py的文件名
Format:设置log的显示格式(即在文档中看到的格式)。分别是时间+当前文件名+log输出级别+输出的信息
Level:输出的log级别,优先级比设置的级别低的将不会被输出保存到log文档中
Filemode: log打开模式
a:代表每次运行程序都继续写log。即不覆盖之前保存的log信息。
w:代表每次运行程序都重新写log。即覆盖之前保存的log信息
更加专业一些的写法
使用一个类的一个方法专门用来创建logging模块,而且使用的时候也是使用 logging.getLogger() 方法返回的logger对象,而非 logging 对象
1 #-*- coding: utf-8 -*- 2 import logging 3 4 class LoggerTest(App): 5 6 def __init__(self, loggername): 7 # python官方文档中提供的一段示例,使用logging模块产生logger对象 8 logging.basicConfig(datefmt='%Y-%m-%d%I:%M:%S %p') 9 # 创建一个日志对象,这个参数可以随便填,这个参数唯一标识了这个日志对象 10 self.logger = logging.getLogger(loggername) 11 # 设置级别 12 self.logger.setLevel(logging.DEBUG) 13 14 current_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) 15 # 指定文件输出路径,注意logs是个文件夹,一定要加上/,不然会导致输出路径错误,把log变成文件名的一部分了 16 log_path = current_path + "/log/" 17 # 指定输出的日志文件名 18 dt = datetime.strftime(datetime.now(), "%Y-%m-%d_%H") 19 # 日志的文件名 20 logname = log_path + str(loggername) + '.log.' + str(dt) 21 # 创建一个handler,用于写入日志文件, 'a'表示追加 22 file_handler = logging.FileHandler(logname, 'a') 23 # 为logger添加的日志处理器 24 self.logger.addHandler(file_handler) 25 26 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s => %(name)s * %(levelname)s : %(message)s') 27 # 设置日志内容的格式 28 file_handler.setFormatter(formatter) 29 30 def fun(self): 31 self.logger.error("这个一条错误日志") 32 self.logger.info("这是一条info日志") 33 self.logger.debug("这是一条debug日志") 34 self.logger.warning("这是一条warning日志") 35 36 if '__main__' == __name__: 37 testLogger = LoggerTest('TestLogger') 38 testLogger.fun()