SpringBoot 2.3.2---yml 整合 Druid(1.1.23) 數據源

SpringBoot ---yml 整合 Druid(1.1.23) 數據源

搜了一下，網絡上有在配置類寫 @Bean 配置的，也有 yml 配置的。

筆者嘗試過用配置類配置 @Bean 的方法，結果是符合預期的。但是...

總的來說還是 yml 配置效率更高。筆者按照搜索得到的方法配置最新版本的 Druid ，結果並令人滿意，其中一大缺陷就是，無法進行 SQL 監控記錄。可能是版本問題，以下是筆者的環境配置：

IDEA 2020.1
Maven 3.5.2
SpringBoot 2.3.2
Druid 1.1.23

按照搜索到的 yml 配置方法，需要導入以下依賴（截止2020.08.16為最新版本）：

<dependency>
         <groupId>com.alibaba</groupId>
         <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
         <version>1.1.23</version>
</dependency>

在 yml 文件配置上卻有點出入：

spring:
  datasource:
   # driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver   #
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

    druid:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/tams_bg?serverTimezone=UTC
      username: root
      password: 123456
      # 配置監控統計攔截的filters，去掉后監控界面sql無法統計，
      #'wall'用於防火牆
      filter:
        stat:
          enabled: true
        wall:
          enabled: true
      # 配置StatFilter
      web-stat-filter:
        #默認為false，設置為true啟動
        enabled: true
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
      #配置StatViewServlet
      stat-view-servlet:
        url-pattern: "/druid/*"
        #允許那些ip
        login-username: tom001
        login-password: 1234
        #禁止那些ip
        deny: 192.168.1.102
        #是否可以重置
        reset-enable: true
        #啟用
        enabled: true
      #最大等待時間，配置獲取連接等待超時，時間單位都是毫秒ms
      max-wait: 60000
      #最大值
      max-active: 20
      #最小值
      min-idle: 5
      #初始化大小
      initial-size: 5
      #配置一個連接在池中最小生存的時間
      min-evictable-idle-time-millis: 60000
      #配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關閉的空閑連接
      time-between-eviction-runs-millis: 300000
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      test-while-idle: true
      pool-prepared-statements: true
      #最大PSCache連接
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      use-global-data-source-stat: true
      # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
      connection-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

可以看到， druid 部分只負責配置 StatFilter 、StatViewServlet 兩部分，其他數據源相關的配置在 druid 外部 datasource 下配置，不在 druid 部分內部配置。

filter 類名可以顯示，如果 filter 類名不顯示，很大概率SQL監控也是無法實現的。

SQL 監控也是可以實現的。

在該配置中並未配置日志輸出，Druid 官方提供了使用log4j2進行日志輸出的配置方法，詳情可點擊參考。

2020.09.28更新糾錯

yml配置文件優化