前言:近日,公司的一套使用 postgresql 數據庫的應用軟件要兼容oracle。本文系統性地整理了PostgreSQL 和 Oracle的一些差異點,和應用程序中的改動點。
4 應用程序的改造
4.1 JDBC 配置
下面是PostgreSQL和Oracle的JDBC配置差異:
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
driver_class |
org.postgresql.Driver |
oracle.jdbc.driver.OracleDriver |
url |
jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/postgres |
jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:ORCL |
4.2 常用函數和運算符
下面是PostgreSQL和Oracle中,對應的常用的數據庫函數和運算符:
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
類型轉換 |
value :: type 或 CAST(value AS type) |
CAST(value AS type) |
序列取值 |
nextval('sequence_name') |
sequence_name.nextval |
獲取uuid |
gen_random_uuid() 或者uuid_generate_v1mc() |
sys_guid() |
模糊匹配且不區分大小寫 |
select * from tb_usergroup where group_name ilike 'group%' |
select * from tb_usergroup where upper(group_name) like upper('group%'); |
時間加減 |
select now() - INTERVAL '3 months'; 或 select now() - INTERVAL '3' month |
select now() - INTERVAL '3' month from dual; |
獲取當前時間 |
獲取事務開始時間戳: select now(); select current_timestamp;
獲取當前命令執行的時間戳: select clock_timestamp(); |
獲取事務開始時間戳: 無
獲取當前命令執行的時間戳: select current_timestamp from dual; |
獲取會話當前時刻UTC毫秒數 |
select extract(epoch from now()) * 1000; |
select (CAST(SYS_EXTRACT_UTC(current_timestamp) AS date) - to_date('1970-01-01', 'YYYY-MM-DD')) * 86400*1000 + mod(extract(second from current_timestamp), 1) * 1000 from dual; |
獲取會話當前時區的名稱 |
select current_setting('timezone'); |
select SESSIONTIMEZONE FROM DUAL; |
獲取會話當前時區的偏移量(格式:+08:00) |
select left(to_char(now(),'OF') || ':00', 6); |
SELECT TZ_OFFSET(SESSIONTIMEZONE) FROM DUAL; |
字符串聚集 |
select string_agg(name, ',') from man; |
select listagg(name, ',') from man; |
計算一個子串在字符串中出現的第一個位置 |
select strpos('abcd','c'); |
select instr('abcd','c') from dual; |
正則表達式匹配 |
select 1 where 'abcd' ~ '^[a-z]*$'; |
select 1 from dual where regexp_like('abcd', '^[a-z]*$'); |
4.3 一些 sql 語法
下面是一些應用程序中需要改造的語法,這里列舉的都是DML語句。
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
查詢表之外的數據 |
select 1; |
select 1 from dual;
注意:from dual 是固定的語法。 |
分頁查詢 |
select * FROM tablename offset m limit n 或 select * FROM tablename limit n offset m |
select * from (SELECT rownum rn, tablename.* FROM tablename where ROWNUM <= m+n) where rn > m; |
NULL和'' |
NULL和''不同 |
ORACLE認為''等同於NULL |
批量插入 |
insert into tb01 (id) values(1),(2),(3); |
insert into tb01 (id) values(1); insert into tb01 (id) values(2); insert into tb01 (id) values(3); |
集合的減 |
except |
minus |
注意:分頁查詢中,m 表示起始位置,最小值為0,n 代表所取的行數。
4.4 JSON 功能
目前 iSecure Center (以下簡稱ISC)平台的基線版本使用了一些PostgreSQL (PostgreSQL 11)的NO-SQL 特性,包括數組和json。Oracle同樣提供了JSON和數組的處理功能。
下面是一些json功能的改造。
4.4.1 JSON 字段的類型
PostgreSQL 有原生類型json和jsonb。它們接受相同的輸入格式。它們實際的主要差別是效率。json 數據類型存儲輸入的文本內容,處理函數在處理時必須將它解析為JSON;而jsonb數據以分解的二進制格式存儲,這使得它由於添加了轉換機制而在輸入上稍微慢些,但是在處理上明顯更快,因為不需要重新解析。jsonb支持索引,這是一個明顯的優勢。 實際應用中,我們使用jsonb類型。
Oracle中,JSON字段用varchar或clob類型表示。在創建了這樣的字段后,需要用一個檢查約束確保數據是真正的json格式的。
下面是在 PostgreSQL 中創建一個包含jsonb類型的表的示例:
create table tb_test
(
id int,
json_column jsonb,
);
insert into tb_test (id, json_column) values (1, '{"name":"zhangsan","gender":"male","age":22}');
下面是在 Oracle 中創建一個包含json字段的表的示例:
create table tb_test
(
id int,
json_column clob,
CHECK (json_column IS JSON)
);
insert into tb_test (id, json_column) values (1, '{"name":"zhangsan","gender":"male","age":22}');
4.4.2 JSON 的查詢
如果你要查詢JSON 中的值,則需要給出JSON 鍵的名稱或鍵的完整路徑。注意,對於JSON對象{"a":{"b":{"c": "foo"}}},在PostgreSQL 中JSON鍵路徑的表示為 {a,b,c};而在Oracle中,表示為 $.a.b.c
下面是兩種數據庫中,常用的json查詢功能的對比:
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
判斷JSON的最外層是否包含某個鍵 |
{"a":1, "b":2}'::jsonb ? 'a' |
json_exists('{"a":1, "b":2}', '$.a') |
給定一個鍵,它的值是普通文本 |
{"a":"1", "b":{"c": "foo"}}' ->> 'a'
結果: 1 |
json_value('{"a":"1", "b":{"c": "foo"}}' , '$.a')
結果: 1 |
給定一個鍵,它的值是一個json對象或json數組 |
’{"a":"1", "b":{"c": "foo"}}‘ -> 'b' (返回值的類型是jsonb/json)
結果:{"c": "foo"}
或
'{"a":"1", "b":{"c": "foo"}}' ->> 'b' (返回值的類型是text)
結果:{"c": "foo"} |
json_query('{"a":"1", "b":{"c": "foo"}}' , '$.b')
結果:{"c": "foo"} |
給定一個鍵的路徑,它的值是普通文本 |
{"a":"1", "b":{"c": "foo"}}' #>> ‘{b, c}’
結果:foo |
json_value('{"a":"1", "b":{"c": "foo"}}' , '$.b.c') |
給定一個鍵的路徑,它的值是 json 對象或json數組格式 |
{"a":"1", "b":{"c": "foo"}, "d":{"e":{"f":"1"}}}' #> ‘{d, e}’ (返回值的類型是jsonb/json)
結果:{"f":"1"}
或
{"a":"1", "b":{"c": "foo"}, "d":{"e":{"f":"1"}}}' #>> ‘{d, e}’ (返回值的類型是text)
結果:{"f":"1"} |
json_query('{"a":"1", "b":{"c": "foo"}, "d":{"e":{"f":"1"}}}', '$.d.e')
結果:{"f":"1"} |
取 json 數組中的第一個元素, 注意數組的下標從0開始 |
'{"a":[1,2,3,4]}'::jsonb #>> '{a,0}' |
json_value('{"a":[1,2,3,4]}','$.a[0]') |
4.4.3 JSON 的修改
下面是兩種數據庫中,添加,修改和刪除JSON 鍵值對的方法:
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
合並或插入json 鍵值對 |
{"a":"1"}'::jsonb || '{"b":"1"}'::jsonb
結果:{"a":"1", "b" :"1"} |
JSON_MERGEPATCH('{"a":"1"}', '{"b":"1"}')
結果:{"a":"1", "b" :"1"} |
刪除json 最外層的鍵值對 |
{"a":1, "b":2}'::jsonb - 'b'
結果:{"a":"1"} |
JSON_MERGEPATCH('{"a":"1", "b" :"1"}', '{"b":null}')
結果:{"a":"1"} |
修改json 最外層鍵值對 |
{"a":"1", "b":"2"}'::jsonb || '{"b":"1"}'::jsonb
結果:{"a":"1", "b" :"1"} |
JSON_MERGEPATCH('{"a":"1", "b":"2"}', '{"b":"1"}')
結果:{"a":"1", "b" :"1"} |
根據鍵的路徑在JSON中插入或修改值 |
jsonb_set('{"a":1,"b":{"c":"1"}}', '{b,c}','"2"', false)
結果: {"a": 1, "b": {"c": "2"}} |
JSON_MERGEPATCH('{"a":1,"b":{"c":"1"}}', '{"b":{"c":"2"}}')
結果: {"a": 1, "b": {"c": "2"}} |
4.4.4 JSON的比較
下面的是兩種數據庫中比較json的方法,返回結果是布爾類型:
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
比較json是否相等 |
'{"a":"1"}' :: jsonb = '{"a":"1"}'::jsonb |
json_equal('{"a":"1"}', '{"a":"1"}') |
左邊的json 是否包含右邊的json |
{"a":1, "b":2}'::jsonb @> '{"a":1}'::jsonb |
json_equal(JSON_MERGEPATCH('{"a":"1", "b" :"1"}', '{"a":"1"}'), '{"a":"1", "b" :"1"}') |
4.4.5 其他JSON 功能
下面是一些常用其他的JSON函數:
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
備注 |
創建一個json對象 |
jsonb_build_object('a',‘1’,'b',‘2’)
結果: {"a": "1", "b": "2"} |
json_object(key 'a' value '1', key 'b' value '2')
結果: {"a": "1", "b": "2"} |
|
把一個json中的鍵變成列 |
select * from jsonb_populate_record(null::myrowtype, '{"a":1,"b":2}')
結果: a | b ---+--- 1 | 2 |
SELECT * FROM json_table('{"a":1, b:"2"}', '$' columns (a PATH '$.a', b PATH '$.b'))
結果: a | b ---+--- 1 | 2 |
可以看出,Oracle中把json鍵轉成列,需要指定列名和json的鍵。 |
把一個含有json數組中的json對象的鍵變成列 |
select * from jsonb_populate_recordset(null::myrowtype, '[{"a":1,"b":2},{"a":3,"b":4}]')
結果: a | b ---+--- 1 | 2 3 | 4 |
SELECT * FROM json_table('[{"a":1,"b":2},{"a":3,"b":4}]', '$[*]' columns (a PATH '$.a', b PATH '$.b'))
結果: a | b ---+--- 1 | 2 3 | 4 |
可以看出,Oracle中把json鍵轉成列,需要指定列名和json的鍵。 |
將兩列多行數據聚集為一個json對象 |
select jsonb_object_agg(name, id) from tb_man;
結果: {"Tom":1,"Bob":2} |
select json_objectagg(key name value id) from tb_man;
結果: {"Tom":1,"Bob":2} |
|
4.5 數組功能
PostgreSQL 中提供了兩種的數組可作為字段類型,一種是數組類型,一種是類型是jsonb的json數組。而Oracle則只支持JSON數組。
現在我們介紹這兩種數據庫中數組的知識和對應的函數和運算符。
4.5.1 數組的類型
PostgreSQL 支持的數組有兩種,一種是數組類型,一種是json數組。
下面的案例是創建一張表,它的字段類型是整型數組類型:
create table tb_test
(
id int,
codes integer [],
);
insert into tb_test (id, codes) values (1, '{1, 2, 3, 4}');
insert into tb_test (id, codes) values (2, array[1, 2, 3, 4]);
下面的案例是創建一張表,它的字段類型是jsonb,格式是json數組:
create table tb_test
(
id int,
codes jsonb
);
insert into tb_test (id, codes) values (1,'[1, 2, 3, 4]');
而Oracle中,json數組的類型是varchar。創建包含數組字段的表的示例如下:
create table tb_test
(
id int,
codes varchar(512),
CHECK (attribute IS JSON)
);
insert into tb_test (id, json_column) values (1, '[1, 2, 3, 4]');
4.5.2 數組的查詢
下面是兩種數據庫中,常見的涉及數組的查詢功能:
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
|
數組的類型 |
array 類型的數組 |
json 數組,類型為jsonb |
json 數組,類型為varchar |
判斷數組是否包含某個元素 |
array[1,2,3,4] @> array[1] |
cast('[1, 2, 3, 4]' as jsonb) @> cast('[1]' as jsonb) |
json_exists('[1, 2, 3]','$?(@ == "1")') |
取數組中的第一個元素 |
select (array[1,2,3,4])[1];
注意,數組下標從1開始,[1] 表示第1個元素 |
select '[1,2,3,4]'::jsonb #>> '{0}'
注意,數組下標從0開始 |
SELECT json_value('[1,2,3,4]','$[0]') from dual
注意,數組下標從0開始 |
4.5.3 數組的修改
下面是兩種數據庫中,常見的修改數組的方法:
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
|
數組的類型 |
array 類型的數組 |
json 數組,類型為jsonb |
json 數組,類型為varchar |
向數組末端追加一個元素 |
array_append(array[1,2], 3) 或 array[1,2] || array[3] |
cast( '[1, 2]' as jsonb) || cast( '[3]' as jsonb) |
substr('[1, 2]', 1, length('[1, 2]') - 1) || '3]' |
合並兩個數組 |
array[1,2] || array[3, 4] 或 array_cat(array[1,2], array[3,4]) |
cast( '[1, 2]' as jsonb) || cast( '[3, 4]' as jsonb) |
substr('[1, 2]', 1, length('[1, 2]') - 1) || '3, 4]' |
從數組中刪除值為2的數字元素 |
array_remove(ARRAY[1,2,3,2], 2)
結果: {1,3} |
不支持,實現復雜 |
不支持,實現復雜 |
從數組中刪除值為“b”的字符串元素 |
array_remove(ARRAY['a ', 'b', 'c'], 'b')
結果: ['a', 'c '] |
Cast('["a", "b", "c"]' as jsonb) -'b'
結果: ['a', 'c '] |
不支持,實現復雜 |
4.5.4 數組的比較
下面是兩種數據庫中,常見的數組的比較方法:
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
|
數組的類型 |
array 類型的數組 |
json 數組,類型為jsonb |
json 數組,類型為varchar |
比較數組是否相等 |
array[1,2,3,4] = array[1,2,3] |
cast('[1, 2, 3, 4]' as jsonb) = cast('[1,2,3]' as jsonb) |
json_equal('[1, 2, 3, 4]', '[1,2,3]') |
判斷左邊的數組是否包含右邊的數組 |
array[1,2,3,4] @> array[1,2] |
cast('[1, 2, 3, 4]' as jsonb) @> cast('[1,2]' as jsonb) |
不支持直接比較數組,需要把右邊的數組拆分: json_exists('[1, 2, 3]','$?(@ == "1")') and json_exists('[1, 2, 3]','$?(@ == "2")') |
4.5.5 其他數組功能
下面是一些常用其他的數組功能:
|
PostgreSQL 11 |
Oracle 19c |
|
數組的類型 |
array 類型的數組 |
json 數組,類型為jsonb |
json 數組,類型為varchar |
計算數組的元素個數 |
select array_length(array[1,2,3], 1) |
select jsonb_array_length('[1, 2, 3, 4]') |
SELECT count(*) FROM json_table('[1, 2, 3]', '$[*]' COLUMNS (value PATH '$')) |
將不同的行聚合成一個數組 |
select array_agg(code) from tb_device where device_type = 'super'; |
select jsonb_agg(code) from tb_device where device_type = 'super'; |
select json_arrayagg(code) from tb_device where device_type = 'super'; |
將數組元素轉成多個行 |
select unnest(array[1,2,3]); |
select cast(jsonb_array_elements('[1,2,3]' as text); |
SELECT value FROM json_table( '[1, 2, 3]' , '$[*]' COLUMNS (value PATH '$') ) |
從上面的例子可以看出,PostgreSQL 11 對 數組的支持要比Oracle多。