pandas.date_range() 時間序列

pd.date_range()使用方法

 

pd.date_range()函數文檔

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq='D', tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwargs)

該函數主要用於生成一個固定頻率的時間索引，在調用構造方法時，必須指定start、end、periods中的兩個參數值，否則報錯

主要參數說明：

periods：固定時期，取值為整數或None
freq：日期偏移量，取值為string或DateOffset，默認為'D'
normalize：若參數為True表示將start、end參數值正則化到午夜時間戳
name：生成時間索引對象的名稱，取值為string或None
closed：可以理解成在closed=None情況下返回的結果中，若closed=‘left’表示在返回的結果基礎上，再取左開右閉的結果，若closed='right'表示在返回的結果基礎上，再取做閉右開的結果

例子：

import pandas as pd
pd.date_range(start='20170101',end='20170110')
pd.date_range(start='20170101',periods=10)
pd.date_range(start='20170101',periods=10,freq='1D') #間隔1天
pd.date_range(start='20170101',end='20170110',freq='3D',name='dt') #間隔三天
pd.date_range(start='2017-01-01 08:10:50',periods=10,freq='s',normalize=True)  #間隔1秒
pd.date_range("2000-1-11", periods=100, freq="m", name="date") #間隔一個月

pd.date_range(start='20170101',end='20170110',freq='3D',closed='right') #不包括start值
pd.date_range(start='20170101',end='20170110',freq='3D',closed='left')#不包括end值

返回值都是DatetimeIndex對象，如：

DatetimeIndex(['2017-01-01', '2017-01-02', '2017-01-03', '2017-01-04',
'2017-01-05', '2017-01-06', '2017-01-07', '2017-01-08',
'2017-01-09', '2017-01-10'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')

以后就可以快速生成時間序列了

注意一下normalize參數：

pd.date_range(start='2017-01-01 08:10:50',periods=10,freq='s',normalize=True)
'''
Out[411]: 
DatetimeIndex(['2017-01-01 00:00:00', '2017-01-01 00:00:01',
               '2017-01-01 00:00:02', '2017-01-01 00:00:03',
               '2017-01-01 00:00:04', '2017-01-01 00:00:05',
               '2017-01-01 00:00:06', '2017-01-01 00:00:07',
               '2017-01-01 00:00:08', '2017-01-01 00:00:09'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='S')
'''