ddt的用法：根據數據來生成測試用例

　　今天，接上上一篇的的內容，繼續講解單元測試，我們在用python代碼通過函數的方法來寫測試用例，確實可以，但是這些方法中，很多代碼量是重復的，有沒有簡捷化的處理呢？有，ddt就是一個很好用的工具，那么什么是ddt呢？

　　ddt:英文全稱為 data driver tsest 中文意思：數據驅動用例  我們在實際的工作中來運用，就是根據數據來生成測試用例，至於這個ddt怎么用，且聽我慢慢道來,一學就會，很容易上手。

　　先看我昨天自己寫的一個測試用例類，一個類里面寫了10個方法，每個方法都代表着一個用例，但是，很多都是重復的，怎么辦？

 可以利用ddt來處理，不需要重復寫這么多代碼，只需要把數據放在外面，在方法里面調用就行

1、首先安裝ddt

 2、代碼中導入ddt

import unittest
import ddt
from day_14.task_day13.register import register_check

case_data = [
    {"expected": {"code": 1, "msg": "注冊成功"},
     "data": {'username': 'python999', 'password1': '123456789', 'password2': '123456789'}},
    {"expected": {"code": 0, "msg": "該賬戶已存在"},
     "data": {'username': 'python31', 'password1': '123456', 'password2': '123456'}},
    {"expected": {"code": 0, "msg": "兩次密碼不一致"},
     "data": {'username': 'python111', 'password1': '12377', 'password2': '123456789'}}
]


@ddt.ddt
class TestRegister(unittest.TestCase):
    """注冊的測試用例類"""
    @ddt.data(*case_data)
    def test_register(self, item):
        # 第一步：准備用例數據
        expected = item["expected"]
        data = item["data"]
        # 第二步：傳入參數
        res = register_check(**data)   # 拆包，字典拆包是兩個*號，列表和元組拆包是一個*號
        # 第三步：比對預期結果和實際結果（斷言）
        self.assertEqual(expected, res)


if __name__ == '__man__':
    unittest.main()

對以上代碼，進行截圖解析

 關於那個case_data,它其實就是一個列表，用來裝數據的列表，

 運行后的結果截圖：

 那么有的同學會問，既然你前面提到了，那么如果要執行100條或者1000條用例，怎么辦，也是case_data=[ ],里面寫100個或者1000個？

可以用循環：

# @ddt.data(1, 2, 3, 4)  # 傳了4個參數，就生成4條用例


# li = list(range(1, 100)) # 生成99條用例
# @ddt.data(*li)

所以，ddt用起來很方便，就那么關鍵幾步，所以，一學就會