不想當將軍的小兵，不是好的小兵；不想做開發的測試，不是好的測試；
不管你信不信，我是信了...
一直以來，內心總有些迷茫的時候，迷茫的是作為測試既然要學那么多編程，為什么不直接去干開發呢？
看了這句話，才發現自己鑽進了牛角尖，沒有站在更高的高度來思考測試這個崗位，而僅僅是作為一個測試員，或者說是抱着急功近利的心態在想問題，從而忽略了測試的本質。
測試的本質是盡可能的發現軟件的缺陷，更高級的應該是用更少的時間，更少的人員來找出更多的缺陷。那么不管更好的測試流程，更高效的測試方法，更好的測試工具，這些都應該是我們追求的東西。
流程，方法，工具，這三者中我認為更重要的應該是方法，最難提升的也是方法。
編碼啊工具之類的可以用到哪些提升哪些，
說到底，不管是開發中的編碼，還是測試中的編碼，都是很初級的工作，都不是這個職業鏈中的高端，高端應該是對設計對方法的研究與創新，甚至引發自己所處職業的一種潮流。
做好測試不是靠編程，而是靠的是嚴禁的作風，慎密的邏輯思維，適合的測試流程。從用戶角度，到系統角度，到黑產角度，既保證給普通用戶很好的用戶體驗，也保證系統運行平順流暢，也保證不能應為hacker的攻擊而功虧一簣
進入正題，最近在研究API接口中，異常測試用例的自動化問題，這邊考慮的自動化，是通過接口說明文檔，自動生成用例描述，用例的入參數據，用例的斷言數據，當然測試的級別不是最高的，可以設置為2左右
比如一個注冊接口，異常的測試用例，是不是需要判斷，每一個必傳入參是否傳入，那這邊就有2N條測試用例
1.請求傳入的必傳參數var1未傳，驗證返回var1....
2. 請求傳入的必傳參數var1傳入的為空字符串（String類型）/null(..), 驗證返回var1.....
異常測試用例還需要判斷入參的長度，是不是又有了
3. 請求傳入的參數var1超過最大長度限制，驗證返回var1
有些入參有要求，比如用list，異常測試用例又有了
4.請求傳入的參數Var1不是xx類型，驗證返回
入參最好還需要判斷是否將入參首位的空格去掉，異常測試用例又有了
5. 請求傳入的入參首尾含有空格，驗證存入DB中不含空格【要求代碼對入參的首尾空格做trim()操作】
對接口的異常測試用例，彌漫着滿滿的套路氣息，每次都進行編寫測試用例，創建測試用例數據和斷言等操作，入參多的時候，還是很費時間的，不利於提升工作效率。
更好的辦法是：編寫代碼，自動生成測試用例描述，組裝測試用例的數據，自動生成斷言等
以前，我們一直用Jmeter創建的腳本來自動生成上述內容，
Jmeter生成jmx腳本，腳本中指定了入參個數、類型，長度等，之后生成用例描述，用例數據和斷言
好處就是復用方便，更改下url直接測試
缺點就是，不利於動態生成用例，入參變化多了之后要重新創建新的腳本
還有一個缺點就是low，你若是說你用Jmeter做接口自動化測試的，大廠中廠都會嫌棄你low，因為人家是用Python做的，Java做的。
【low不low！！who cares？！！不是一樣能完成任務嗎，不一樣能持續化集成並發送測試報告嗎？你們一個組就100多號測試，也不就是完成這寫接口的自動化測試嗎，我們剛上手的實習生分分鍾都能講API測試用到飛】
感覺中國人，很喜歡用工具和方式來judge others，我們兄弟公司的人，大多是麻省理工學院的，api測試自動化還是用postman實現的呢，ui測試也只不過是protractor+jasmine等，人家不是low，夠用就好，有時候已經不提倡測試，直接leader 做code review
現在動態實現接口異常測試用例的生成，用一個簡單的例子
我們常見的接口說明文檔，是不是長這樣？
我頁面還沒開發完，大意就是講入參，和比天性，類型，最大長度，等信息填入表中。
CREATE TABLE [DBO].[QA_APIVAR](
[APIVAR_ID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY,
[API_ID] [INT] NOT NULL,
[APIVAR_NAME] [VARCHAR](100) NULL,
[APIVAR_INPUTFLAG] [BIT] NOT NULL DEFAULT 1,
[APIVAR_INPUTDATATYPE] [VARCHAR](100) NULL,
[APIVAR_INPUTDATATYPEID] INT NOT NULL,
[APIVAR_INPUTLENGTH] INT NOT NULL,
[APIVAR_INPUTSCOPE] [VARCHAR](100) NULL,
[APIVAR_INPUTNOTE] [VARCHAR](200) NULL,
[APIVAR_DELETED_FLAG] [BIT] NOT NULL DEFAULT 0,
[APIVAR_CREATEDT] DATETIME NOT NULL,
[APIVAR_UPDATEDT] DATETIME NOT NULL
)
代碼單元測試部分，判斷必傳入參的未傳，生成測試用例描述，測試數據body【這邊以json格式為sample】，斷言暫未寫
package com.example.demo.api;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import java.util.List;
import java.util.Random;
@Controller
public class ApiVar2Case {
String ALLCHAR = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
@Autowired
private ApiVarService apiVarService;
@Autowired
private ApiCaseService apiCaseService;
@RequestMapping("/CheckMustVar")
//根據必傳參數，依次生成"請求傳入的xx參數未傳，驗證返回"
public void CheckMustVar() {
List<ApiVarBean> list = apiVarService.CheckMustVar(1);
System.out.println(list);
System.out.println(list.size());
int max = 0;
String body = null;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String var = list.get(i).getVal();
var = "請求中未傳入" + var + "驗證返回" + var + "~~更多斷言";
System.out.println(var);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
body = "{ \n";
for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
if (list.get(i).getVal() != list.get(j).getVal()) {
Random random = new Random();
max = list.get(j).getInputLenght();
sb = new StringBuffer("");
for (int k = 0; k < max; k++) {
sb.append(ALLCHAR.charAt(random.nextInt(ALLCHAR.length())));
}
body = body + "\"" + list.get(j).getVal() + "\":\"" + sb + "\", \n";
}
}
body = body.substring(0, (body.length() - 3)) + " \n }";
System.out.println(body);
ApiCaseBean apiCaseBean = new ApiCaseBean();
apiCaseBean.setApiCase_taskid(1);
apiCaseBean.setApiCase_name(var);
apiCaseBean.setApiCase_body(body);
apiCaseBean.setApiCase_asseertion(null);
apiCaseBean.setApiCase_priorityid(3);
int count = apiCaseService.save(apiCaseBean);
System.out.println(count);
}
}
//根據必傳參數，依次生成"請求傳入的XX參數為空字符串"
@RequestMapping("/CheckMustVarEmpty")
public void CheckMustVarEmpty() {
List<ApiVarBean> list = apiVarService.CheckMustVar(1);
int max = 0;
String body = null;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String var = list.get(i).getVal();
var = "請求中傳入" + var + "為空字符串驗證返回" + var + "~~更多斷言";
System.out.println(var);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
body = "{ \n";
for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
if (list.get(i).getVal() != list.get(j).getVal()) {
Random random = new Random();
max = list.get(j).getInputLenght();
sb = new StringBuffer("");
for (int k = 0; k < max; k++) {
sb.append(ALLCHAR.charAt(random.nextInt(ALLCHAR.length())));
}
body = body + "\"" + list.get(j).getVal() + "\":\"" + sb + "\", \n";
} else {
body = body + "\"" + list.get(j).getVal() + "\":\"" + "\", \n";
}
}
body = body.substring(0, (body.length() - 3)) + " \n }";
ApiCaseBean apiCaseBean = new ApiCaseBean();
apiCaseBean.setApiCase_taskid(1);
apiCaseBean.setApiCase_name(var);
apiCaseBean.setApiCase_body(body);
apiCaseBean.setApiCase_asseertion(null);
apiCaseBean.setApiCase_priorityid(3);
int count = apiCaseService.save(apiCaseBean);
System.out.println(count);
}
}
//根據接口中參數，依次生成"請求傳入的XX參數為最大長度+1，即超過最大長度"
@RequestMapping("/CheckVarOverLength")
public void CheckVarOverLength() {
List<ApiVarBean> list = apiVarService.CheckMustVar(1);
int max = 0;
String body = null;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String var = list.get(i).getVal();
int length = list.get(i).getInputLenght();
var = "請求中傳入" + var + "的長度為" + length + "實際傳入的長度為" + (length + 1) + "驗證返回" + var + "~~更多斷言";
System.out.println(var);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
body = "{ \n";
for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
Random random = new Random();
max = list.get(j).getInputLenght();
sb = new StringBuffer("");
if (list.get(i).getVal() != list.get(j).getVal()) {
for (int k = 0; k < max; k++) {
sb.append(ALLCHAR.charAt(random.nextInt(ALLCHAR.length())));
}
} else {
for (int k = 0; k <= max; k++) {
sb.append(ALLCHAR.charAt(random.nextInt(ALLCHAR.length())));
}
}
body = body + "\"" + list.get(j).getVal() + "\":\"" + sb + "\", \n";
}
body = body.substring(0, (body.length() - 3)) + " \n }";
ApiCaseBean apiCaseBean = new ApiCaseBean();
apiCaseBean.setApiCase_taskid(1);
apiCaseBean.setApiCase_name(var);
apiCaseBean.setApiCase_body(body);
apiCaseBean.setApiCase_asseertion(null);
apiCaseBean.setApiCase_priorityid(3);
int count = apiCaseService.save(apiCaseBean);
System.out.println(count);
}
}
}
以下是生成的數據，我當然可以用個對象來接收，並存到數據庫中去
[ApiCaseBean{num=1, val='name', InputFlag=1, InputDataType='String', InputTypeID=1, InputLenght=5, InputNote='null'}, ApiCaseBean{num=2, val='ID', InputFlag=1, InputDataType='String', InputTypeID=1, InputLenght=5, InputNote='null'}, ApiCaseBean{num=3, val='mobile', InputFlag=1, InputDataType='String', InputTypeID=1, InputLenght=5, InputNote='null'}, ApiCaseBean{num=6, val='apple', InputFlag=1, InputDataType='String', InputTypeID=1, InputLenght=6, InputNote='null'}, ApiCaseBean{num=7, val='orange', InputFlag=1, InputDataType='String', InputTypeID=1, InputLenght=6, InputNote='null'}, ApiCaseBean{num=8, val='pear', InputFlag=1, InputDataType='String', InputTypeID=1, InputLenght=6, InputNote='null'}]
6
請求中未傳入name驗證返回name~~更多斷言
{
"ID":"zHUX3",
"mobile":"0J9jR",
"apple":"BTOfiV",
"orange":"ZUz1DB",
"pear":"8vHDVB"}
請求中未傳入ID驗證返回ID~~更多斷言
{
"name":"8gJfa",
"mobile":"5pKjY",
"apple":"7vZVSJ",
"orange":"45cTEN",
"pear":"v9FliS"}
請求中未傳入mobile驗證返回mobile~~更多斷言
{
"name":"Bi5Xm",
"ID":"OmYSR",
"apple":"IEYHCO",
"orange":"1zPaB6",
"pear":"Jw0d84"}
請求中未傳入apple驗證返回apple~~更多斷言
{
"name":"gesB1",
"ID":"fSCeE",
"mobile":"HmY6j",
"orange":"SKInay",
"pear":"kDeurf"}
請求中未傳入orange驗證返回orange~~更多斷言
{
"name":"KnSwW",
"ID":"9VKd2",
"mobile":"thAXp",
"apple":"apjji8",
"pear":"J3UkLR"}
請求中未傳入pear驗證返回pear~~更多斷言
{
"name":"OTKPo",
"ID":"5WgEh",
"mobile":"gfJZA",
"apple":"aXksSk",
"orange":"JCCGZp"}
生成測試用例的表
CREATE TABLE [DBO].[QA_APICASE]( [APICASE_ID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY, [API_ID] [INT] NOT NULL, [APICASE_NAME] [VARCHAR](100) NULL, [APICASE_BODY] [NVARCHAR](2000) NULL, [APICASE_ASSERCTION] [VARCHAR](100) NULL, [APICASE_PRIORITYID] INT , [APICASE_PASSID] INT, [APICASE_DELETED_FLAG] [BIT] NOT NULL DEFAULT 0, [APICASE_MEMO] [NVARCHAR](2000) NULL, [APICASE_CREATEDT] DATETIME NOT NULL, [APICASE_UPDATEDT] DATETIME NOT NULL )
有了用例描述和數據后，不管用什么接口測試工具，還是自已用Java/Python寫的框架，導入數據即可
比如 https://www.cnblogs.com/qianjinyan/p/9951465.html