python對全班成績進行數據清洗（pandas的使用）

對於給定的數據集，進行適當的數據清洗

import pandas as pd
data = {'Chinese': [66, 95, 93, 90, 80, 80], 'English': [65, 85, 92, 88, 90, 90],
'Math': [None, 98, 96, 77, 90, 90]}
df = pd.DataFrame(data, index=['zhangfei', 'guanyu', 'zhaoyun', 'huangzhong', 'dianwei', 'dianwei'],
columns=['English', 'Math', 'Chinese'])
print('構建的數據：\n',df)
#數據清洗
#刪除不必要的行
df = df.drop(index=['guanyu'])
print('刪除后的新數據：\n',df)
#去重
df = df.drop_duplicates()
print('去重后的新數據：\n',df)
#更改數據格式
df['Math'].astype('str')
#列名重命名
print('檢查哪列存在空值：\n',df.isnull().any())
#重命名
df.rename(columns={'English':'yingyu','Math':'shuxue','Chinese':'yuwen'},inplace=True)
print('重命名后的數據：\n',df)
df['sum1'] = df['yingyu']+df['shuxue']+df['yuwen']
print('增加一列總成績：\n',df)

結果：

構建的數據：
             English  Math  Chinese
zhangfei         65   NaN       66
guanyu           85  98.0       95
zhaoyun          92  96.0       93
huangzhong       88  77.0       90
dianwei          90  90.0       80
dianwei          90  90.0       80
刪除后的新數據：
             English  Math  Chinese
zhangfei         65   NaN       66
zhaoyun          92  96.0       93
huangzhong       88  77.0       90
dianwei          90  90.0       80
dianwei          90  90.0       80
去重后的新數據：
             English  Math  Chinese
zhangfei         65   NaN       66
zhaoyun          92  96.0       93
huangzhong       88  77.0       90
dianwei          90  90.0       80
檢查哪列存在空值：
 English    False
Math        True
Chinese    False
dtype: bool
重命名后的數據：
             yingyu  shuxue  yuwen
zhangfei        65     NaN     66
zhaoyun         92    96.0     93
huangzhong      88    77.0     90
dianwei         90    90.0     80
增加一列總成績：
             yingyu  shuxue  yuwen   sum1
zhangfei        65     NaN     66    NaN
zhaoyun         92    96.0     93  281.0
huangzhong      88    77.0     90  255.0
dianwei         90    90.0     80  260.0