soft label：軟標簽，例如：probs 0.3, 0,8, 0,2...
hard label：硬標簽，例如：實際label值 0, 1, 2...
label選擇
硬標簽：使用會比較多一點，用於非是即非的任務上，例如是貓就是貓，是狗就是狗；
軟標簽：
1. 用於模棱兩可的情況；
2. 用於蒸餾，例如，計算teacher模型的參數於student模型參數的loss，用硬標簽會過於絕對，不利於student模型更好地學習teacher參數的分布和teacher的決策行為，當然也可以軟硬標簽都用上，不過在大規模無監督的蒸餾背景下，用soft label更為何時。