怎么確定系統的最大TPS

1、概念及公式

QTS：每秒查詢率，衡量單個接口

TPS：每秒事務數，衡量多個接口，決定系統性能，與並發數無關

RPS：每秒請求數，

RT：響應時間

• 系統響應時間：

系統一次調用的響應時間跟項目計划一樣，也有一條關鍵路徑，這個關鍵路徑就是系統響應時間，關鍵路徑是由CPU運算、IO、外部系統響應等組成。

響應時間= 網絡傳輸時間 + 應用服務器處理時間 + 數據庫服務器處理時間

• 並發用戶數(Vu)獲取

新系統：沒有歷史數據作參考，只能通過業務部門進行評估。

舊系統：對於已經上線的系統，可以選取高峰時刻，在一定時間內使用系統的人數，這些人數認為屬於在線用戶數，並發用戶數取10%就可以了，例如在半個小時內，使用系統的用戶數為10000，那么取10%作為並發用戶數基本就夠了

• TPS獲取

新系統：沒有歷史數據作參考，只能通過業務部門進行評估。

舊系統：對於已經上線的系統，可以選取高峰時刻，在5分鍾或10分鍾內，獲取系統每筆交易的業務量和總業務量，按照單位時間內完成的筆數計算出TPS，即業務筆數/單位時間（5*60或10*60）

 

並發用戶數：輔助衡量系統性能，一般不用來衡量系統性能

QPS = 並發量 / 平均響應時間，

TPS波動率T = （TPS標准差/TPS平均值）*100％

 

2、壓測前的准備：https://blog.csdn.net/weixin_33805743/article/details/88700742

（1）壓力測試策略：負載測試策略，按照梯度施壓的方式去加用戶數，當達到瓶頸的時候就可進行參數調整和優化

（2）建立壓測分支：

（3）搭建壓測環境：

（4）准備測試腳本：

（5）初步壓測及分析：

（6）深入壓測及分析

 

 3、TPS上不去

1、網絡帶寬
2、連接池:服務器連接池（比如Tomcat）和數據庫連接池（或者理解為最大允許連接數也行）。
3、垃圾回收機制
4、數據庫配置：寫入數據庫且需要寫入多個表的時候，如果數據庫的最大連接數不夠，或者寫入數據的SQL沒有索引沒有綁定變量，抑或沒有主從分離、讀寫分離等，就會導致數據庫事務處理過慢，影響到TPS。
5、通信連接機制：串行、並行、長連接、管道連接等，不同的連接情況，也間接的會對TPS造成影響。
6、硬件資源：包括CPU（配置、使用率等）、內存（占用率等）、磁盤（I/O、頁交換等）。
7、壓力機：比如jmeter，單機負載能力有限，如果需要模擬的用戶請求數超過其負載極限，也會間接影響TPS（這個時候就需要進行分布式壓測來解決其單機負載的問題）。
8、壓測腳本：進行階梯式加壓測試，最大的模擬請求數超過了設置的線程數，導致線程不足。
9、業務邏輯：業務解耦度較低，較為復雜，整個事務處理線被拉長導致的問題。
10、系統架構：比如是否有緩存服務，緩存服務器配置，緩存命中率、緩存穿透以及緩存過期等，都會影響到測試結果。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

轉：https://blog.csdn.net/u011197146/article/details/83273879

       https://blog.csdn.net/taric_ma/article/details/77285522

　　tps上不去：https://blog.csdn.net/weixin_34351321/article/details/85965657?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.compare&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-3.compare

　　連接池與線程：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7189455.html

　　常見術語：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7117320.html

　　https://blog.csdn.net/xingchao416/article/details/53188729?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.compare&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.compare

　　連接管理：https://www.cnblogs.com/imyalost/p/7887667.html

　　TPS優化：https://blog.csdn.net/david_pfw/article/details/83006846?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.compare&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.compare

　　APP接口測試：https://blog.csdn.net/whorus1/article/details/50681678