可以直接調用tensor的save和load方法對tensor進行保存和讀取.
保存：
讀取：
或者
但是這樣保存下來的只能被Pytorch所識別。可以利用 h5py 庫進行通用格式的保存。
首先要轉換成numpy數組，然后調用 create_dataset 函數，保存為hdf5格式的文件
這里的 coords是我們定義的key值。hdf5格式的文件是基於key-value保存的，所以我們在保存的時候要指定一個key。
hdf5文件支持從硬盤上部分讀取，比如我們只讀取coords的部分數據
當文件指針被打開，或者數據集被加載時，pytor不會馬上加載數據，之后當我們需要取具體的數據時，才會從硬盤上讀取我們
所需要的數據。讀取到的數據可以看做是一個numpy數組。因此我們可以直接把讀取到的數據轉換成tensor。
最后，記得關閉文件。