Python正則表達式命名捕獲組和非捕獲組

命名捕獲組

的格式是 (?p<name>...)，其中 name 是組的名稱，...是要匹配的表達式。它們的行為與正常組完全相同，除了可以通過索引訪問還可以通過 group(name) 方式訪問它們。非捕獲組的格式是 (?:...)。

import re

pattern = r"(?P<python>123)(?:456)(789)"
string = "123456789"

match = re.match(pattern,string)

if match:
    print(match.group("python"))
    print(match.groups())

123
('123', '789')

非捕獲組

非捕獲組值匹配結果，但不捕獲結果，也不會分配組號，當然也不能在表達式和程序中做進一步處理。

import re

pattern = r"(?P<python>123)(?:456)(789)"
string = "123456789"

match = re.match(pattern,string)

if match:
    print(match.group("python"))#123
    print(match.groups())#('123', '789')

# 1.(?:pattern) ： 匹配pattern，但不捕獲匹配結果
s="industryOpqindustries"
res=re.findall("industr(?:y|ies)",s)
print(res)#['industry', 'industries']
# 2.(?=pattern): 零寬度正向預查（正向零寬斷言），匹配后面跟的是pattern的內容，不匹配pattern，也不捕獲匹配結果。

s="windows2019windows2018windows1989"
res=re.sub("windows(?=2018|1989)","microsoft",s)
print(res)#windows2019microsoft2018microsoft1989

# 3. (?!pattern)： 零寬度負向預查（負向零寬斷言），匹配后面跟的不是pattern的內容，不匹配pattern，不捕獲匹配結果。
res=re.sub("windows(?!2018|1989)","microsoft",s)
print(res)#microsoft2019windows2018windows1989

# 4.(?<=pattern): 零寬度正向回查（正向零寬斷言），匹配前面是pattern的內容，不匹配pattern，不捕獲匹配結果。
s="windows2019microfost2019"
res=re.sub("(?<=microfost)2019","pattern",s)
print(res)#windows2019microfostpattern

# 5.(?<!pattern): 零寬度負向回查（負向零寬斷言），匹配前面不是pattern的內容，不匹配pattern，不捕獲匹配結果。
res=re.sub("(?<!microfost)2019","pattern",s)
print(res)#windowspatternmicrofost2019