提高SQL查詢效率的23種方法

1. 對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
   select id from t where num is null
   可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
   select id from t where num=0

3. 應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4. 應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
   select id from t where num=10 or num=20
   可以這樣查詢：
   select id from t where num=10
   union all
   select id from t where num=20

5. in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
   select id from t where num in(1,2,3)
   對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
   select id from t where num between 1 and 3

6. 下面的查詢也將導致全表掃描：
   select id from t where name like '%abc%'
   若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7. 如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計划的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計划，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
   select id from t where num=@num
   可以改為強制查詢使用索引：
   select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8. 應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
   select id from t where num/2=100
   應改為:
   select id from t where num=100*2

9. 應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
   select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
   select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
   應改為:
   select id from t where name like 'abc%'
   select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10. 在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

11. 很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
    select num from a where num in(select num from b)
    用下面的語句替換：
    select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

12. 並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

13. 索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

14. 盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

15. 盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

16. 任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

17. 盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

18. 避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

19. 臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。

20. 在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。

21. 如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

22. > 及 < 操作符（大於或小於操作符）

    大於或小於操作符一般情況下是不用調整的，因為它有索引就會采用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化，如一個表有100萬記錄，一個數值型字段A，30萬記錄的A=0，30萬記錄的A=1，39萬記錄的A=2，1萬記錄的A=3。那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。

23. UNION操作符

    UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：

    select * from gc_dfys

    union

    select * from ls_jg_dfys

    這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。

    推薦方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合並后就返回。

    select * from gc_dfys

    union all

    select * from ls_jg_dfys