pip后面的命令加上國內源就可以了
比如：
pip install --upgrade tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install flask-sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安裝python之后，打開命令行並通過鍵入python --version。
然后，執行以下操作來創建一個新的虛擬環境(可選)並安裝最新的穩定的kivy版本及其依賴關系。
確保您擁有最新的Pip、輪子和Virtualenv：
python -m pip install --upgrade pip wheel setuptools virtualenv
可選地創建一個新的虛擬環境你的Kivy項目。強烈建議：
首先創建名為基維文在當前目錄中：
python -m virtualenv kivy_venv
激活虛擬環境。您必須從當前目錄執行此步驟每次你開始一個新的終點站。在WindowsCMD上做：
kivy_venv\Scripts\activate
您的終端現在應該在路徑的前面加上以下內容(Kivy_Venv)，指示基維文環境是活躍的。如果沒有這樣說，虛擬環境就不是活動的。
安裝依賴項(跳過GStreer(~120 MB)，如果不需要，請參見基維依賴關系)。如果您正在升級Kivy，請參閱從上一個版本中更新Kivy:
python -m pip install docutils pygments pypiwin32 kivy_deps.sdl2==0.2.* kivy_deps.glew==0.2.*
python -m pip install kivy_deps.gstreamer==0.2.*
注
如果你遇到一個內存錯誤安裝時，在后面添加PIP安裝這個-無緩存-dir選擇。
對於Python3.5+，您也可以使用角后端而不是Glew。它可以安裝在以下幾個方面：
python -m pip install kivy_deps.angle==0.1.*
警告
安裝時，將kivy的依賴項引向Pypi上發布的特定版本，如上面所示。否則，將來更新時可能會得到不兼容的依賴項。
查看可升級的包：
pip list -o
安裝Kivy：
python -m pip install kivy==2.0.0rc3
(可選)安裝kivy示例：
python -m pip install kivy_examples==2.0.0rc3
示例安裝在安裝python的根目錄下的共享目錄中。 就這樣。你現在應該能import kivy如果安裝了kivy示例，則在python中或運行一個基本示例： python kivy_venv\share\kivy-examples\demo\showcase\main.py 取代基維文使用安裝python的路徑，如果您不使用虛擬環境的話。 注 如果你遇到任何拒絕許可錯誤，嘗試打開命令提示符作為管理員再試一次。最好的解決方案是使用虛擬環境。
