pip后面的命令加上国内源就可以了
比如：
pip install --upgrade tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install flask-sqlalchemy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装python之后，打开命令行并通过键入python --version。
然后，执行以下操作来创建一个新的虚拟环境(可选)并安装最新的稳定的kivy版本及其依赖关系。
确保您拥有最新的Pip、轮子和Virtualenv：
python -m pip install --upgrade pip wheel setuptools virtualenv
可选地创建一个新的虚拟环境你的Kivy项目。强烈建议：
首先创建名为基维文在当前目录中：
python -m virtualenv kivy_venv
激活虚拟环境。您必须从当前目录执行此步骤每次你开始一个新的终点站。在WindowsCMD上做：
kivy_venv\Scripts\activate
您的终端现在应该在路径的前面加上以下内容(Kivy_Venv)，指示基维文环境是活跃的。如果没有这样说，虚拟环境就不是活动的。
安装依赖项(跳过GStreer(~120 MB)，如果不需要，请参见基维依赖关系)。如果您正在升级Kivy，请参阅从上一个版本中更新Kivy:
python -m pip install docutils pygments pypiwin32 kivy_deps.sdl2==0.2.* kivy_deps.glew==0.2.*
python -m pip install kivy_deps.gstreamer==0.2.*
注
如果你遇到一个内存错误安装时，在后面添加PIP安装这个-无缓存-dir选择。
对于Python3.5+，您也可以使用角后端而不是Glew。它可以安装在以下几个方面：
python -m pip install kivy_deps.angle==0.1.*
警告
安装时，将kivy的依赖项引向Pypi上发布的特定版本，如上面所示。否则，将来更新时可能会得到不兼容的依赖项。
查看可升级的包：
pip list -o
安装Kivy：
python -m pip install kivy==2.0.0rc3
(可选)安装kivy示例：
python -m pip install kivy_examples==2.0.0rc3
示例安装在安装python的根目录下的共享目录中。 就这样。你现在应该能import kivy如果安装了kivy示例，则在python中或运行一个基本示例： python kivy_venv\share\kivy-examples\demo\showcase\main.py 取代基维文使用安装python的路径，如果您不使用虚拟环境的话。 注 如果你遇到任何拒绝许可错误，尝试打开命令提示符作为管理员再试一次。最好的解决方案是使用虚拟环境。
