docker搭建數據庫高可用方案PXC

本文轉載自查看原文 2020-07-13 12:44 642 Java/ mysql/ pxc/ mysql集群/ docker

前言

本方案主要目的是學習, 該方案不太合適於企業項目

是什么?

白話點, 是個提供了必要環境的虛擬機(類似於java的導入部分包一樣和c++的頭文件差不多), 所以它比普通的VMWare或者VirtualBox安裝的虛擬機要輕

總體來說類似於jvm那樣的存在, 只不過jvm運行的是java編譯的字節碼, docker運行的是各種組件, 比如mysql, redis, zookeeper或者我們的項目

有哪些關鍵的概念

鏡像

docker鏡像類似於系統安裝包ISO, 或者我們對某個程序的備份, 將這個備份壓縮成rar壓縮包, 備份了很多程序的數據和配置, 我們只要把這個壓縮包丟給別人, 別人解壓並使用這個程序

容器

容器類似於我們的程序(前面的鏡像是壓縮包), 可以直接運行

總結
鏡像和容器的關系是一個鏡像對應可以多個容器(只要你創建的多)

怎么用?

設置鏡像加速

創建或編輯該文件：

vi /etc/docker/daemon.json
在該文件中輸入如下內容：

{
    "registry-mirrors": [
        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
        "https://hub-mirror.c.163.com",
        "https://mirror.ccs.tencentyun.com",
        "https://registry.docker-cn.com"
    ]
}

docker基本指令

service docker start # 開啟docker
service docker stop # 關閉docker
service docker restart # 重啟docker

鏡像管理

導入導出鏡像

docker save java > /home/java.tar.gz
docker load < /home/java.tar.gz

鏡像查找

docker search java

鏡像下載

docker pull java

查看鏡像列表

docker images

查看鏡像信息

docker inspect java

[
    {
        "Id": "sha256:d23bdf5b1b1b1afce5f1d0fd33e7ed8afbc084b594b9ccf742a5b27080d8a4a8",
        "RepoTags": [
            "java:latest"
        ],
        "RepoDigests": [
            "java@sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c449f3d1815a66b7f8c0e9d"
        ],
        "Parent": "",
        "Comment": "",
        "Created": "2017-01-17T00:52:54.890877145Z",
        "Container": "4b4ab1e131616e04a88f26f9811e5847dd0c3ec5f8178b634b388d3c510ee606",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "33842653d6db",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "LANG=C.UTF-8",
                "JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64",
                "JAVA_VERSION=8u111",
                "JAVA_DEBIAN_VERSION=8u111-b14-2~bpo8+1",
                "CA_CERTIFICATES_JAVA_VERSION=20140324"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "/var/lib/dpkg/info/ca-certificates-java.postinst configure"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "sha256:7cfe1ce37b990ea20d6377b8901f5ffccd463ed2f965e9730d834e693b53baec",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": [],
            "Labels": {}
        },
        "DockerVersion": "1.12.3",
        "Author": "",
        "Config": {
            "Hostname": "33842653d6db",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "LANG=C.UTF-8",
                "JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64",
                "JAVA_VERSION=8u111",
                "JAVA_DEBIAN_VERSION=8u111-b14-2~bpo8+1",
                "CA_CERTIFICATES_JAVA_VERSION=20140324"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/bash"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "sha256:7cfe1ce37b990ea20d6377b8901f5ffccd463ed2f965e9730d834e693b53baec",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": [],
            "Labels": {}
        },
        "Architecture": "amd64",
        "Os": "linux",
        "Size": 643195347,
        "VirtualSize": 643195347,
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/fcdfe412499e0b1afe9cb8d6800eb56af9c578b1c49fbf0fc9f38fead4f32b2d/diff:/var/lib/docker/overlay2/5d79e6646df2342376ba59d8d21b70142d0e3fd0c9a0de2229c1cfa4c2d98e93/diff:/var/lib/docker/overlay2/47b9afdc585a2c847d112283d7d884f00140dab44c33203eeeccc4a592a23378/diff:/var/lib/docker/overlay2/9565b7df775e50948f7713b8a1b1ba6610eb055c958bbd23a7646b4414ccefab/diff:/var/lib/docker/overlay2/dd8233c055d2241a6e52a0f0acd48220f87a75e50fbe2a7355445bcc75bbfbb9/diff:/var/lib/docker/overlay2/64bb2d108355eb53a495cdb6804e602baa651888a27c10c19dfb0fa2351648b6/diff:/var/lib/docker/overlay2/3fb4d1d79e7b1966b16dfb4d7dcde2ac6ac602f932395acf2c5d3bd0573a9c67/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/09e28e456caf00dd0ab82af1f594f248f05e0e64a4b931f69251ab2f1c9c4df3/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/09e28e456caf00dd0ab82af1f594f248f05e0e64a4b931f69251ab2f1c9c4df3/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/09e28e456caf00dd0ab82af1f594f248f05e0e64a4b931f69251ab2f1c9c4df3/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:a2ae92ffcd29f7ededa0320f4a4fd709a723beae9a4e681696874932db7aee2c",
                "sha256:0eb22bfb707db44a8e5ba46a21b2ac59c83dfa946228f04be511aba313bdc090",
                "sha256:30339f20ced009fc394410ac3360f387351641ed40d6b2a44b0d39098e2e2c40",
                "sha256:ce6c8756685b2bff514e0b28f78eedb671380084555af2b3833e54bb191b262a",
                "sha256:a3483ce177ce1278dd26f992b7c0cfe8b8175dd45bc28fee2628ff2cf063604c",
                "sha256:6ed1a81ba5b6811a62563b80ea12a405ed442a297574de7440beeafe8512a00a",
                "sha256:c3fe59dd955634c3fa1808b8053353f03f4399d9d071be015fdfb98b3e105709",
                "sha256:35c20f26d18852b74cc90afc4fb1995f1af45537a857eef042a227bd8d0822a3"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }
    }
]

鏡像刪除

docker rmi java

容器管理

啟動鏡像(鏡像初次產生容器)

啟動鏡像會默認創建出一個容器

docker run -it --name myjava java bash 使用bash運行保持控制台方式運行
docker run -it --name myjava -p 9000:8080 -p 9050:8050 java bash 以控制台方式運行java並且映射了java的端口8080到主機的9000, 映射到java的8050到主機的9050端口
docker run -it -name myjava -v /home/project:/soft --privileged java bash 映射java應用的路徑/soft 到主機的/home/project路徑並使用--privileged給了修改權限

mkdir /home/project
docker run -it --name myjava -p 9000:8080 -p 9050:8050 -v /home/project:/soft --privileged java bash

添加[option] -d創建和以后台方式啟動容器

暫停、停止和開啟容器

docker pause myjava # 可以在另一個控制台暫停
docker unpause myjava # 可以在另一個控制台執行
docker stop myjava # 可以停止掉容器
docker start -i myjava

查看容器和查看運行中的容器

docker ps -a # 查看所有容器, 包括未運行的容器
docker ps # 查看正在運行的容器

刪除容器

docker rm myjava 刪除容器

創建docker內部網絡

創建docker內部網絡比較安全, 內部只要對外部提供端口便可, 一般用於集群內部網絡時使用

docker network create net1
docker network inspect net1
docker network rm net1

docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1

創建docker卷

為什么需要數據卷？

這得從 docker 容器的文件系統說起。出於效率等一系列原因，docker 容器的文件系統在宿主機上存在的方式很復雜，這會帶來下面幾個問題：

不能在宿主機上很方便地訪問容器中的文件。
無法在多個容器之間共享數據。
當容器刪除時，容器中產生的數據將丟失。

為了解決這些問題，docker 引入了數據卷(volume) 機制。數據卷是存在於一個或多個容器中的特定文件或文件夾，這個文件或文件夾以獨立於 docker 文件系統的形式存在於宿主機中。數據卷的最大特定是：其生存周期獨立於容器的生存周期。

使用數據卷的最佳場景

在多個容器之間共享數據，多個容器可以同時以只讀或者讀寫的方式掛載同一個數據卷，從而共享數據卷中的數據。
當宿主機不能保證一定存在某個目錄或一些固定路徑的文件時，使用數據卷可以規避這種限制帶來的問題。
當你想把容器中的數據存儲在宿主機之外的地方時，比如遠程主機上或雲存儲上。
當你需要把容器數據在不同的宿主機之間備份、恢復或遷移時，數據卷是很好的選擇。

使用方法

docker volume create --name v1

例如:

root@ubuntu:/# docker volume create --name node1
node1
root@ubuntu:/# docker volume inspect node1
[
    {
        "CreatedAt": "2020-07-08T14:03:16+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/node1/_data",
        "Name": "node1",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

它把卷創建到了宿主機的/var/lib/docker/volumes/node1/_data目錄下

搭建MySql集群(PXC方案: 不建議選擇這套方案)

下載pxc

docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7

圖片中筆者本來想配置mysql8.0的pxc方案, 但主機的ssl配置成功后,從機的ssl一直驗證不通過(筆者給予了幾個文件足夠的權限777). 主機ssl的幾個文件必須是讀寫執行權限全給才能夠驗證成功, 但從機的custom.cnf權限如果還是讀寫執行權限將會被忽略, 所以筆者創建了兩個config文件夾, 里面存了兩個custom.cnf配置文件, 只有權限不同, 雖然這個配置文件不再被忽略, 但還是不行, 會不斷的重復嘗試連接ssl//:172.18.0.2:4567, 沒轍. 只能回到5.7的懷抱
docker搭建mysql8.0的pxc方案相關資料

創建docker內部網絡

docker network create --subnet=172.18.0.0/24 pxc_net1

創建docker卷

docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
docker volume create v4
docker volume create v5
docker volume create backup

創建集群

創建主機

docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=pxc -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name pxc_node1 --net=pxc_net1 --ip=172.18.0.2 percona/percona-xtradb-cluster:5.7

創建從機

集群這幾個地方要改

docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=pxc -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=pxc_node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name pxc_node2 --net=pxc_net1 --ip=172.18.0.3 percona/percona-xtradb-cluster:5.7

docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=pxc -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=pxc_node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name pxc_node2 --net=pxc_net1 --ip=172.18.0.3 percona/percona-xtradb-cluster:5.7

docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=pxc -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=pxc_node1 -v v3:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name pxc_node3 --net=pxc_net1 --ip=172.18.0.4 percona/percona-xtradb-cluster:5.7

docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=pxc -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=pxc_node1 -v v4:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name pxc_node4 --net=pxc_net1 --ip=172.18.0.5 percona/percona-xtradb-cluster:5.7

docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=pxc -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=pxc_node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name pxc_node5 --net=pxc_net1 --ip=172.18.0.6 percona/percona-xtradb-cluster:5.7

使用Haproxy負載均衡

docker pull haproxy

mkdir ~/docker/haproxy
cd ~/docker/haproxy
vi haproxy.cfg

寫入

global
	#工作目錄
	chroot /usr/local/etc/haproxy
	#日志文件，使用rsyslog服務中local5日志設備（/var/log/local5），等級info
	log 127.0.0.1 local5 info
	#守護進程運行
	daemon

defaults
	log	global
	mode	http
	#日志格式
	option	httplog
	#日志中不記錄負載均衡的心跳檢測記錄
	option	dontlognull
    #連接超時（毫秒）
	timeout connect 5000
    #客戶端超時（毫秒）
	timeout client  50000
	#服務器超時（毫秒）
    timeout server  50000

#監控界面	
listen  admin_stats
	#監控界面的訪問的IP和端口
	bind  0.0.0.0:8888
	#訪問協議
    mode        http
	#URI相對地址
    stats uri   /dbs
	#統計報告格式
    stats realm     Global\ statistics
	#登陸帳戶信息
    stats auth  admin:123456
#數據庫負載均衡
listen  proxy-mysql
	#訪問的IP和端口
	bind  0.0.0.0:3306
    #網絡協議
	mode  tcp
	#負載均衡算法（輪詢算法）
	#輪詢算法：roundrobin
	#權重算法：static-rr
	#最少連接算法：leastconn
	#請求源IP算法：source 
    balance  roundrobin
	#日志格式
    option  tcplog
	#在MySQL中創建一個沒有權限的haproxy用戶，密碼為空。Haproxy使用這個賬戶對MySQL數據庫心跳檢測
	# CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED by ''; FLUSH PRIVILEGES;
    option  mysql-check user haproxy
    server  MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
    server  MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
	server  MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
	server  MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
	server  MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
	#使用keepalive檢測死鏈
    option  tcpka

docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /root/docker/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --net=pxc_net1 --ip 172.18.0.8 --privileged haproxy

docker run -it -d -p 4003:8888 -p 4004:3306 -v /root/docker/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h2 --net pxc_net1 --ip 172.18.0.9 --privileged haproxy

記住這句上面注釋掉的CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED by ''; FLUSH PRIVILEGES; 這句話如果不在數據庫中創建好用戶, 將會在出現Haproxy無法感知mysql是否啟動的情況, 因為她需要通過數據庫創建的這個賬號haproxy監控數據庫情況(所以你可以不給這個賬號任何權限, 只要他們訪問就行)

所以docker exec -it pxc_node1 /usr/bin/mysql -uroot -p123456進入容器, 然后復制CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED by ''; FLUSH PRIVILEGES;去創建這個賬戶

只要在一個節點創建就好, 其他數據庫會同步更新

進入docker中的haproxy控制台中
docker exec -it h1 bash

加載配置文件haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

之后訪問
http://192.168.0.135:4001/dbs

至此配置haproxy配置完成了, 我們使用navicat連接下試試

cf014fbc9ef7        haproxy                              "/docker-entrypoint.…"   2 hours ago         Up 2 hours          0.0.0.0:4002->3306/tcp, 0.0.0.0:4001->8888/tcp   h1

我是嘗試連接下
4002端口

現在我們嘗試下關閉掉數據庫節點pxc_node1

docker stop pxc_node1

我們新建完畢

這里我們其他庫都更新完畢了, 但pxc_node1是空的

我們現在重新開啟pxc_node1節點看下, 是不是那個表被添加到這個節點了

發現無法開啟這個節點了(這是怎么回事???)

vi /var/lib/docker/volumes/v1/_data/grastate.dat 修改
safe_to_bootstrap: 0為safe_to_bootstrap: 1

再次嘗試啟動這個節點

雖然成功了, 但是數據沒被同步過去

甚至還會出現這個問題(因為是輪訓, 所以隨機出現無法找到數據庫問題)

現在我們嘗試修改下, 別的數據庫中的數據(非pxc_node1數據庫節點)

這數據就這么丟了

現在我們重啟docker, 然后在依次重新啟動節點

配置數據庫雙機熱備

為什么需要雙機熱備???

單個Haproxy節點不具備高可用, 必須要給個備機防止主機沒了, 導致我們的服務無法訪問的問題

linux提供了虛擬IP的技術, 我們的雙機熱備需要利用它(虛擬ip就是在一個網卡上可以對不同的程序提供不同的虛擬ip)

使用keepalived方式以搶占虛擬IP的方式完成, 所以我們需要在docker haproxy內部配置環境

完整方案

安裝keepalived

Keepalived必須要安裝在Haproxy所在的容器之內

apt-get update
apt-get upgrade
apt install keepalived

keepalived配置文件

Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf

vrrp_instance  VI_1 {
    state  MASTER
    interface  eth0
    virtual_router_id  51
    priority  100
    advert_int  1
    authentication {
        auth_type  PASS
        auth_pass  123456
    }
    virtual_ipaddress {
        172.18.0.201
    }
}

啟動keepalived
serivce keepalived start 啟動它

以上操作都在docker容器中操作

然后我們測試下主機是否能夠ping通docker內部的網絡下的虛擬機

ping 172.18.0.201

另一個docker中的keepalived配置

vrrp_instance  VI_1 {
    state  MASTER
    interface  eth0
    virtual_router_id  51
    priority  100
    advert_int  1
    authentication {
        auth_type  PASS
        auth_pass  123456
    }
    virtual_ipaddress {
        172.18.0.202
    }
}

serivce keepalived start 啟動它

退出回到宿主機, ping 172.18.0.202看下是否能夠ping的通

宿主機安裝keepalived

vi /etc/keepalived/keepalived.conf

vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER
    interface ens33
    virtual_router_id 51
    priority 100
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 123456
    }
    virtual_ipaddress {
        192.168.0.155
    }
}

virtual_server 192.168.0.155 8888 {
    delay_loop 6
    lb_algo rr
    lb_kind NAT
    persistence_timeout 50
    protocol TCP

    real_server 172.18.0.201 8888 {
        weight 1
    }
    real_server 172.18.0.202 8888 {
        weight 1
    }
}

virtual_server 192.168.0.155 3306 {
    delay_loop 6
    lb_algo rr 
    lb_kind NAT
    persistence_timeout 50
    protocol TCP

	real_server 172.18.0.201 3306 {
        weight 1
    }
    real_server 172.18.0.202 3306 {
        weight 1
    }
}

啟動keepalived, systemctl start keepalived(宿主機是centOS7, 所以使用systemctl)

再ping下ping 192.168.0.155

[root@centOS ~]# ping 192.168.0.155
PING 192.168.0.155 (192.168.0.155) 56(84) bytes of data.
From 192.168.0.144 icmp_seq=1 Destination Host Unreachable
From 192.168.0.144 icmp_seq=2 Destination Host Unreachable
From 192.168.0.144 icmp_seq=3 Destination Host Unreachable
From 192.168.0.144 icmp_seq=4 Destination Host Unreachable
^C
--- 192.168.0.155 ping statistics ---
4 packets transmitted, 0 received, +4 errors, 100% packet loss, time 3000ms
pipe 4
[root@centOS ~]# ping 192.168.0.155
PING 192.168.0.155 (192.168.0.155) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.155: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.050 ms
64 bytes from 192.168.0.155: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.048 ms
64 bytes from 192.168.0.155: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.039 ms
^C

注意下: keepalived的啟動需要一點點時間, 上面控制台輸出Destination Host Unreachable是因為壓根沒啟動完畢

我們回到真正的主機(window上)在ping下, 看下行不行
ping 192.168.0.155

正在 Ping 192.168.0.155 具有 32 字節的數據:
來自 192.168.0.155 的回復: 字節=32 時間<1ms TTL=64
來自 192.168.0.155 的回復: 字節=32 時間<1ms TTL=64
來自 192.168.0.155 的回復: 字節=32 時間<1ms TTL=64
來自 192.168.0.155 的回復: 字節=32 時間<1ms TTL=64

192.168.0.155 的 Ping 統計信息:
    數據包: 已發送 = 4，已接收 = 4，丟失 = 0 (0% 丟失)，
往返行程的估計時間(以毫秒為單位):
    最短 = 0ms，最長 = 0ms，平均 = 0ms

ok, 配置完成

我們在navicat上連接下

ip: 192.168.0.155
用戶: root
密碼: 123456(我為了簡便設置了簡單的密碼, 實際項目中千萬別這么簡單)
端口: 3306

完成

但存在一個問題, 每次啟動docker, 都要進入docker h1和h2容器中再啟動keepalived, 挺麻煩的, 放心后面會慢慢解決的

還存在一個問題, 用戶無法知道keepalived哪些節點能用, 哪些節點不能用了
keepalived容易出現腦裂, 所以我也不太推薦使用這種方案, 本方案主要目的是學習

熱備方案

冷備份和熱備份之間的關系是會不會實際影響到我們的業務(鎖住備份區域,或者干脆阻塞它), 冷備會, 熱備份不會, 顯而易見, 選熱備

而熱備方案中又有全量備份、增量備份和物理備份

真的是, 各種名詞看膩了, 說白了就是一次備份是不是直接 copy 還是 copy + 1 這樣的不斷備份, 還有一種就是忽略了文件系統結構的備份

我們選擇xtrabackup做熱備方案

還記得前面我在創建集群時加的參數么? -v backup:/data這個, 現在我們要將數據庫備份映射到這個目錄, 如果前面創建集群時, 沒有增加這個參數需要stop后刪除的重新創建

如果我們沒有添加映射備份目錄, 那么需要

docker stop pxc_node1
docker rm pxc_node1
docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_NAME=pxc -e XTRABACKUP_PASSWORD=123456 -e CLUSTER_JOIN=pxc_node2 --net=pxc_net1 --ip=172.18.0.2 -p 3306:3306  -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name pxc_node1 percona/percona-xtradb-cluster:5.7

現在我們進入docker容器中的pxc_node1節點
看看這個容器運行的系統是什么版本的linux系統

red hat 或者 centOS 系統所以我們需要使用yum去更新

docker exec -it pxc_node1 bash

bash-4.2$ yum update
Loaded plugins: fastestmirror, ovl
ovl: Error while doing RPMdb copy-up:
[Errno 13] Permission denied: '/var/lib/rpm/.dbenv.lock'
You need to be root to perform this command.

exit退出, 然后docker exec -it --user root pxc_node1 bash or docker exec -it --user=root pxc_node1 bash

yum clean all
yum makecache
yum update
yum install wget
wget https://repo.percona.com/yum/percona-release-latest.noarch.rpm
rpm -ivh percona-release-latest.noarch.rpm
rm percona-release-latest.noarch.rpm
yum list | grep percona

進行一次全量熱備

innobackupex --user=root --password=123456 /data/backup/full

回到宿主機, 看看

docker volume inspect backup

cd /var/lib/docker/volumes/backup/_data

就可以看到已經備份了

所有的pxc_node* 節點都是共享的 backup 目錄

還原也一樣

docker exec -it pxc_node1 bash # 進入節點
rm -rf /var/lib/mysql/* # 刪除掉原本的數據
# 將還沒有提交的事務回滾
innobackupex --user=root --password=lezhu123456 --apply-back /data/backup/full/2018-04-15_05-09-07/
# 恢復
innobackupex --user=root --password=lezhu123456 --copy-back /data/backup/full/2018-04-15_05-09-07/

不是我說, 有更好的選擇千萬別選pxc

待續...

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