概率圖基礎：D-separation；全局Markov性質；Markov Blanket

                                                          來源：B站up主：shuhuai008，板書 

一、D-separation

D划分是根據狀態變量集合Xa,Xb,Xc之間的條件獨立性存在的規則（上一博客規則①②③），對概率圖進行划分的一種方式。

 

二、全局Markov性質

全局Markov性質是？？

 

三、Markov Blanket

在概率圖中與xi相關的狀態變量形成的一個局部網絡，用於求解p(x_i | x_-i)【其中x_-i指的是X={x₁,x₂,...x_i,x_i+1,...x_p}中除了{x_i}以外的其他狀態變量】

                                            markov blanket的公式推導過程

                              

                                              概率圖中關於 xi 的markov blanket

xi的相關節點有：x1,x2,x5,x6,x8,

x1,x2：xi的父節點；

x6,x8：xi的子節點；

x5:xi的子節點的父節點；

 

                                概率圖概念間的粗略關系

 

                         Bayesian Network 分類概略圖（來源：B站Up主：shuhuai008,板書）

 

參考資料：

1.https://www.bilibili.com/video/BV1BW41117xo?p=5，B站up: shuhuai008