出於一個求職者的角度，對自己遇到的一些性能崗位面試問題進行了整理歸納。
最近這一年，對性能測試有了更多的認知，也做了大半年性能團隊的Leader，最近部門開放了性能測試工程師崗位，也面試了幾位候選人。
這篇博客，說說我對性能測試工程師的定位、需要的技能以及我面試候選人時會問的一些問題，僅供參考。。。
一、崗位定級
以我之前做性能團隊Leader時候的經歷來說，對性能崗位的定級，大概是按照如下內容划分：
| 崗位定級 | 崗位職責 | 薪資范圍（參照市場價） |
| 初級 | 編寫&執行腳本，數據收集統計，能在指導下完成簡單的性能測試工作 | 10-15k |
| 中級 | 獨立完成常規的性能測試工作，有一定的性能瓶頸分析能力 | 14-20k |
| 高級 | 能獨立或帶領team推動完成較為復雜的性能測試工作，分析定位瓶頸並參與調優 | 20-30k |
| 資深/專家 | 從業務或架構角度，事前預防、事中定位調優、事后復盤整體優化，更好的服務業務，迭代進化team水准 | 30-50k |
PS：如上定級和崗位職責描述，稍顯粗略，每一級都默認具有上一級的職責和能力。
二、面試問什么
以我今天面試了一個候選人的例子來說，我問了如下幾方面的問題：
1、性能測試流程
重點：需求分析調研、預期指標設定、場景建模、環境數據准備、監控分析；
細節：如何分析性能需求？測試的目的、范圍如何界定？預期指標怎么得到？需要哪些數據和手段來評估？壓測環境配置模型如何抉擇？測試數據如何准備？
2、網絡協議
重點：HTTP、TCP、Dubbo及其他RPC框架接口；
細節：三次握手、http和https的區別、AES和RSA的區別、RPC框架的原理、常見的RPC框架；
3、系統架構
重點：微服務、分布式、SLB、ESB；
細節：docker&K8S&Prometheus、分布式的系統，測試時要注意哪些？負載均衡實現原理？涉及到ESB類型的系統，如何進行性能測試？
4、中間件
重點：MQ&kafka、Redis、Tomcat、JVM、鏈路監控工具（cat、pinpoint、skywalking）；
細節：MQ和kafka各自的優點、如何測試MQ的性能、Tomcat參數配置&線程池、緩存穿透&緩存雪崩、Redis的緩存淘汰算法LRU&LRU、JVM堆的構成、OOM的原理&如何監控？
5、壓測&監控工具
重點：jmeter、locust、PTS、nmon、zabbix
細節：jmeter參數化&事務控制&二次開發&分布式壓測、對其他壓測工具的了解及使用程度、nmon使用&二次開發、zabbix監控部署、對監控實時可視化的了解；
6、linux相關
重點：常見的監控分析命令、查看日志的幾種方式、CPU的工作原理、shell腳本；
7、常見性能瓶頸分析
重點：TPS上不去、負載不均衡、高並發下大量請求報錯、TPS波動大；
8、性能場景
重點：容量規划、性能基線、全鏈路壓測；
PS：上面的問題會根據候選人具體的面試表現來針對性的提問，由淺到深，並不是全部都會問到。
三、如何成為一名合格的性能測試工程師？
1、快速學習，了解基礎的理論，學習常見的壓測監控分析工具；
2、在功能測試完成前提下，主動承擔性能測試工作，大量實戰；
3、尋找合適優秀的社區學習交流分享，思考沉淀；
最后，正經來說，這是一篇性能測試崗位面試常見問題的blog，應該也代表了業內大部分該崗位的面試問題，非水貼。。。