最近有童鞋找我問一些性能測試相關的問題，其中問的次數最多的，還是面試性能測試崗位，一般會問哪些問題？
我個人做過一段時間性能測試，年初也面試過幾家公司的全職性能測試崗位，其中互聯網醫療、物流、電商、金融行業的公司都有，企業規模大小兼具。
這篇博客，就將我面試時候遇到的問題整理一番，並附帶其中一些問題的簡略回答或相關資料，供大家參考。。。
面試崗位：性能測試工程師
職位類型：全職
面試問題：詳見下文
一、基礎篇
1、較為完整的性能測試的流程
2、性能測試的基礎理論、常見術語
3、性能測試模型、類型
4、HTTP、TCP協議相關知識
5、連接池、線程相關知識
二、工具篇
1、Jmeter
①、Jmeter的工作原理是什么？
②、常用的元件、插件有哪些？各自的作用是什么？
③、幾個典型的場景，如何基於jmeter設計測試腳本？
比如：參數化、關聯、控制TPS、接口加密驗簽、階梯式加壓、集合點、檢查點等；
④、是否會二次開發？如果會，怎么二次開發的（介紹大概過程和原因）？
2、Loadrunner
3、其他開源/商業性能測試工具
比如：Ngrinder、Locust、Wrk、Artillery等；
4、前端、服務器、數據庫性能監測工具
三、系統架構篇
1、服務集群
2、負載均衡
負載均衡原理、實現方式
3、容量規划
4、緩存應用
緩存原理、緩存優點、緩存命中、緩存穿透、多層緩存
4、分布式框架
分布式的特點、面臨的挑戰：CAP理論（數據一致性、服務可用性、分區容錯性）
5、全鏈路壓測
四、服務器&中間件篇
1、JVM
JVM原理、啟動參數配置、堆棧原理、垃圾回收原理、OOM原因和表現
2、Tomcat
配置、使用方法、啟動參數配置
3、Nginx
配置、使用方法
4、Dubbo
服務注冊、消息隊列
5、RabbitMQ/Kafka
本身的特點、生產者、消費者如何管理
五、數據庫篇
1、鎖
2、索引
3、讀寫分離
4、分庫分表
六、方案篇
1、設計性能測試方案需要考慮哪些問題？
時間成本、人力成本、環境&腳本可復用性、實現難度
2、針對某些情況，你會如何設計、優化方案？
七、案例篇
1、如何測試MQ？
2、壓測中TPS上不去的原因分析？
3、測試環境和生產環境服務器配比如何選擇？
服務器配置版本保持一致，容量測試后等量代換、考慮邊際遞減效應、容災方案
4、發現瓶頸，如何分析？
自上而下，從局部到整體，瓶頸分析粒度
5、如何准備測試數據？如何防止數據污染？
生產數據備份、數據隔離、測試數據落入影子庫、擋板、mock
6、性能優化的常見方法
以上為我個人面試過程中遇到的一些問題，當然面試遇到的問題限於企業類型、技術棧等各方面有所不同，僅供參考。。。