時下流行的深度學習數據標注工具
迷若煙雨 2018-09-04 16:36:00 15820 收藏 33
分類專欄： 深度學習
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本文將標注工具適用的最佳運行環境分成了三類。
跨平台
https://github.com/Microsoft/VoTT:微軟開發的，非常牛逼的工具，首推，使用教程
windows
https://github.com/imistyrain/MRLabeler:如果只在windows下用的話首推我的工具，上手快，有校驗腳本，可大大減輕工作量
https://github.com/eric612/AutoLabelImg半自動標注工具，基於labelimg和MobileNet-SSD開發
linux
https://github.com/opencv/cvat:opencv官方出品工具，使用教程
https://github.com/tzutalin/labelImg:基於python開發的標注工具
https://github.com/cgvict/roLabelImg:支持旋轉矩形標注的工具
web
https://github.com/CatalystCode/VoTT-web上面那個工具的web版
https://github.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor日立旗下，可用於分割、框等的標注，配置略繁瑣，教程少
https://github.com/visipedia/annotation_tools:coco數據集標注工具
https://github.com/Labelbox/Labelbox可用於標注輪廓和關鍵點的工具
VGG Image Annotator (VIA)一款開源的圖像標注工具，由Visual Geometry Group開發。可以在線和離線使用，可標注矩形、圓、橢圓、多邊形、點和線。標注完成后，可以導出為csv和json文件格式。使用教程
https://github.com/hzylmf/od-annotation采用python-flask框架開發，基於B/S方式交互，支持多人同時標注
Note:不支持手動調整矩形框大小
https://github.com/omenyayl/dataset-annotator:Scalable, cross-platform ion-electron app that allows the user to annotate an image dataset.
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