1.Smartbi Mining
Smartbi Mining旨在為企業所做的決策提供預測性智能。通過深度數據建模，為企業提供預測能力支持文本分析、五大類算法和數據預處理，並為用戶提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可視化配置體驗。該平台不僅可為用戶提供直觀的流式建模、拖拽式操作和流程化、可視化的建模界面，還提供了大量的數據預處理操作。此外，它基於Smartbi對企業客戶的長期經驗，提供了大量實用的企業級平台特性。
2.ER/Studio
ER/Studio 是一個支持多平台環境的直觀數據建模工具，並且本地集成了用於處理大數據平台，例如-MongoDB和Hadoop Hive。它能夠進行正向和逆向工程，並且擁有“比較合並”功能，能夠輸出例如XML、PNG、JPEG等格式文檔。內建自動執行任務功能支持當前流行數據庫平台。ER/Studio功能非常強大，擁有直觀的界面和很好的用戶支持特別易於馬上開始工作。
3.eidiSQL
HeidiSQL是一個免費的數據建模工具，提供很多功能，例如能夠在一個窗口中與多台服務器連接，導入文本文件和批量編輯表。Heidi與MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和MariaDB等數據庫系統連接。
4.SQL數據庫建模器
該軟件使企業可以參與逆向工程和正向工程。利用已經存在的數據庫並完善它們。然后，使用正向工程技術來了解它們如何隨時間的推移而增長。該平台的更多獨特功能包括創建多個主題區域的能力以及非常友好的用戶界面。使用此工具的一些企業包括福特、聯想、Wayfair和德勤等公司。
5.DbSchema
適用於SQL和非SQL數據庫的工具，DbSchema是一個不錯的選擇。這個數據庫建模工具的一些好處包括交互布局、同步模式的能力、部署來自多個表的數據以及在不連接數據庫的情況下設計模式。
6.HeidiSQL
企業預算有限並且正在尋找免費的數據建模工具，HeidiSQL是一個不錯的選擇。盡管該軟件免費使用，提供很多功能，能夠在一個窗口中與多台服務器連接，導入文本文件和批量編輯表。Heidi與MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和MariaDB等數據庫系統連接。
7.ApacheSpark
企業有大型數據庫需要查找用於多個任務的邏輯數據建模工具，Apache Spark是滿足企業需求的理想選擇。通過平台內置的高級操作員構建並行應用程序。此開放源代碼選項的一些好處包括使用集群，並且運行速度比其他解決方案快約100倍。