一、並發用戶數計算方法
1.經典公式1：
一般來說，利用以下經驗公式進行估算系統的平均並發用戶數和峰值數據
1）平均並發用戶數為 C = nL/T
2）並發用戶數峰值 C‘ = C + 3*根號C
C是平均並發用戶數，n是login session的數量，L是login session的平均長度，T是值考察的時間長度
C’是並發用戶數峰值
舉例1，假設系統A，該系統有3000個用戶，平均每天大概有400個用戶要訪問該系統（可以從系統日志從獲得），對於一個典型用戶來說，一天之內用戶從登陸到退出的平均時間為4小時，而在一天之內，用戶只有在8小時之內會使用該系統。
那么，
平均並發用戶數為：C = 400*4/8 = 200
並發用戶數峰值為：C‘ = 200 + 3*根號200 = 243
舉例2， 某公司為其170000名員工設計了一個薪酬系統，員工可進入該系統查詢自己的薪酬信息，但並不是每個人都會用這個系統，假設只有50%的人會定期用該系統，這些人里面有70%是在每個月的最后一周使用一次該系統，且平均使用系統時間為5分鍾。
則一個月最后一周的平均並發用戶數為（朝九晚五）：
n = 170000*0.5*0.7/5 = 11900
C= 11900*5/60/8 = 124
吞吐量計算為：F = Vu * R / T 單位為個/s
F為事務吞吐量，Vu為虛擬用戶數個數，R為每個虛擬用戶發出的請求數，T為處理這些請求所花費的時間
2.通用公式2：
對絕大多數場景，我們用（用戶總量/統計時間）*影響因子（一般為3）來進行估算並發量。
比如，以乘坐地鐵為例子，每天乘坐人數為5萬人次，每天早高峰是7到9點，晚高峰是6到7點，根據8/2原則，80%的乘客會在高峰期間乘坐地鐵，則每秒到達地鐵檢票口的人數為50000*80%/（3*60*60）=3.7，約4人/S，考慮到安檢，入口關閉等因素，實際堆積在檢票口的人數肯定比這個要大，假定每個人需要3秒才能進站，那實際並發應為4人/s*3s=12，當然影響因子可以根據實際情況增大！
3.根據PV計算公式：
比如一個網站，每天的PV大概1000w，根據2/8原則，我們可以認為這1000w pv的80%是在一天的9個小時內完成的（人的精力有限），那么TPS為：
1000w*80%/(9*3600)=246.92個/s,取經驗因子3，則並發量應為：
246.92*3=740
4.根據TPS估計：
公式為 C = (Think time + 1)*TPS
5.根據系統用戶數計算：
並發用戶數 = 系統最大在線用戶數的8%到12%
二、Tps計算方法
二八原則：指80%的業務量在20%的時間里完成。
例：如某個公司1000個員工，在周五下午3點-5點有90%的員工登陸公司周報系統
則：業務量=1000個，時間=2x60x60=7200秒
根據二八原則來計算3點到5點的TPS=(90%*業務量*80%)/(20%*時間)=0.9*1000*0.8/(0.2*7200)=0.5個/s
注：二八原則計算的結果並非在線並發用戶數，是系統要達到的處理能力（吞吐量）
三、響應時間計算方法
每個事務處理時間：2/5/8原則
接口處理時間：3s以內
報錯率：2%以內
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