目錄：
1.什么是人臉解析？
2.人臉解析中常用的方法 是什么？
1. 什么是人臉解析
人臉解析是語義圖像分割的一種特殊情況，人臉解析計算人臉圖像中不同語義成分(如頭發、嘴、眼睛)的像素級標簽映射。
給定一個輸入的人臉圖像，人臉解析將為每個語義成分(如頭發、面部皮膚、眼睛、鼻子、嘴巴等)分配一個像素級標簽。
人臉解析，是將人的頭部包含人臉五官構成進行分解，得到頭發、面部皮膚、眼睛、眉毛、鼻子、嘴、耳朵等區域。
2.人臉解析中常用的方法是什么？
全局方法:直接預測整個人臉圖像上的每像素語義標簽【進行語義分割】。
基於區域的方法:通過對每個面部成分訓練單獨的模型，獨立地預測每個部分的像素層標簽。
全局方法和基於區域方法的混合方法
