Android 圖像格式類及圖像轉換方法介紹 一款軟件的開發和圖像密切相關，特別是移動應用程序，在視覺效果等方面是至關重要的，因為這直接關系到用戶的體驗效果。在Android程序開發的過程中，了解存在哪些圖像格式類（ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig等）及圖像（JPG、PNG及BMP等）的轉換方法，對以后的開發多多少少會有些幫助。
關於圖像格式類，介紹以下三個：ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig。
1、ImageFormat(android.graphics.ImageFormat)，格式參數有以下幾種：
int JPEG ，Encoded formats，常量值： 256 (0x00000100)
int NV16，YCbCr format, used for video，16 (0x00000010)
int NV21，YCrCb format used for images, which uses the NV21 encoding format，常量值： 17 (0x00000011)
int RGB_565，RGB format used for pictures encoded as RGB_565，常量值： 4 (0x00000004)
int UNKNOWN， 常量值：0 (0x00000000)
int YUY2，YCbCr format used for images，which uses YUYV (YUY2) encoding format，20 (0x00000014)
int YV12，Android YUV format，This format is exposed to software decoders and applications
YV12 is a 4:2:0 YCrCb planar format comprised of a WxH Y plane followed by (W/2) x (H/2) Cr and Cb planes
解釋總是英文的最通俗易懂，這里就不獻丑翻譯了。用法舉例，在構建ImageReader類的對象時，會用到ImageFormat類的圖像格式對象。如
1 ImageReader imageReader = ImageReader.newInstance(width, height, ImageFormat.RGB_565, 2);
imageReader對象表示其緩存中最多存在寬高分別為width和height、RGB_565格式的圖像流兩幀。
在需求中用哪一種圖像格式，要視實際情況而定，后面的類似。
2、PixelFormat(android.graphics.PixelFormat)，格式參數有以下幾種：
int A_8，常量值：8 (0x00000008)
int JPEG，常量值：256 (0x00000100)，constant，已聲明不贊成使用，use ImageFormat.JPEG instead.
int LA_88，常量值：10 (0x0000000a)
int L_8， 常量值：9 (0x00000009)
int OPAQUE，常量值： -1 (0xffffffff)，System chooses an opaque format (no alpha bits required)
int RGBA_4444，常量值：7 (0x00000007)
int RGBA_5551，常量值：6 (0x00000006)
int RGBA_8888，常量值：1 (0x00000001)
int RGBX_8888，常量值：2 (0x00000002)
int RGB_332，常量值：11 (0x0000000b)
int RGB_565，常量值：4 (0x00000004)
int RGB_888，常量值：3 (0x00000003)
int TRANSLUCENT，常量值： -3 (0xfffffffd)，System chooses a format that supports translucency (many alpha bits)
int TRANSPARENT，常量值：-2 (0xfffffffe)，System chooses a format that supports transparency (at least 1 alpha bit)
int UNKNOWN，常量值： 0 (0x00000000)
int YCbCr_420_SP，常量值：17 (0x00000011)，constant 已聲明不贊成使用 use ImageFormat.NV21 instead
int YCbCr_422_I，常量值： 20 (0x00000014)，constant 已聲明不贊成使用 use ImageFormat.YUY2 instead
int YCbCr_422_SP，常量值：16 (0x00000010)，constant 已聲明不贊成使用 use ImageFormat.NV16 instead
注意，有四種圖像格式已被聲明不贊成使用，可以用ImaggFormat相對應的格式進行代替。由此可知，兩種圖像格式之間存在相通之處。用法舉例，讓窗口實現漸變的效果，如
1 getWindow().setFormat(PixelFormat.RGBA_8888);
補充說明：RGBA_8888為android的一種32位顏色格式，R、G、B、A分別用八位表示，Android默認的圖像格式是PixelFormat.OPAQUE，其是不帶Alpha值的。
3、Bitmap.Config(Android.graphics.Bitmap內部類)
Possible bitmap configurations。A bitmap configuration describes how pixels are stored。This affects the quality (color depth) as well as the ability to display transparent/translucent colors。(官網介紹，大致意思是說：影響一個圖片色彩色度顯示質量主要看位圖配置，顯示圖片時透明還是半透明)。
ALPHA_8：Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel。（原圖的每一個像素以半透明顯示）
ARGB_4444：This field was deprecated in API level 13。Because of the poor quality of this configuration, it is advised to use ARGB_8888 instead。（在API13以后就被棄用了，建議使用8888）。
ARGB_8888 ：Each pixel is stored on 4 bytes。 Each channel (RGB and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision (256 possible values) 。This configuration is very flexible and offers the best quality。 It should be used whenever possible。（每個像素占4個字節，每個顏色8位元，反正很清晰，看着很舒服）。
RGB_565：Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB channels are encoded：red is stored with 5 bits of precision (32 possible values)，green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blue is stored with 5 bits of precision。（這個應該很容易理解了）。
用法舉例，構建Bitmap對象時，會用到BitmapConfig類圖像格式對象，如：
1 Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height,Bitmap.Config.RGB_565)
下面來看各種類型圖像之間的轉換都有哪些方法、差異及共同點。
1、YUV轉JPG
查閱到的資料大部分是把Yuv圖像數據通過數學運算得到每個像素點的RGB編碼，存入Bitmap對象，再調用Bitmap類自帶的壓縮方法生成JPG圖片。這種方法效率極低，一張480x320分辨率的圖片有20萬個字節，因此運算需要經過20萬次循環。其實android.graphics包下面有一個YuvImage類，可以將數據直接導入：
1 YuvImage image = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, IMG_WIDTH, IMG_HEIGHT, null);
前面兩個參數決定了數據源與圖像格式，后面單個參數就不解釋了。
而YuvImage類正好有一個compressToJPEG(Rect rect, int i, OutputStream)方法，可以直接將數據保存在JPG文件的輸出流中。
2、PNG轉Bitmap
byte[] data = null;
File pngImage = null;
BufferedOutputStream stream = null;
try {
pngImage = new File(outputFile); //outputFile為png圖像名稱
FileOutputStream fstream = new FileOutputStream(pngImage);
stream = new BufferedOutputStream(fstream);
stream.write(data);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (stream != null) {
try {
stream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
如果通過資源（drawable）的形式，那就方便地多，只需要一句話。
1 Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.icon);
雖然沒有華麗的算法，但效果不錯哦，就是想改變圖像屬性時得另外實現。
3、ARGB轉Bitmap
Bitmap bitmapOrg = BitmapFactory.decodeByteArray(rawData, 0, rawData.length);
Bitmap bitmapNew = bitmapOrg.copy(Config.ARGB_8888, true);
if(bitmapNew == null)
return;
for(int i = 0;i<bitmapNew.getWidth();i++)
{
for(int j =0;j<bitmapNew.getHeight();j++)
{
int col = bitmapNew.getPixel(i, j);
int alpha = col&0xFF000000;
int red = (col&0x00FF0000)>>16;
int green = (col&0x0000FF00)>>8;
int blue = (col&0x000000FF);
int gray = (int)((float)red*0.3+(float)green*0.59+(float)blue*0.11);
int newColor = alpha|(gray<<16)|(gray<<8)|gray;
}
}
sendMsg(bitmapNew);
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+File.separator+"gray"+number+".jpg");
OutputStream out;
try {
out = new FileOutputStream(file);
if(bitmapNew.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out))
out.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}