Android圖像格式類及圖像轉換方法

　　

　　Android圖像格式類及圖像轉換方法介紹　　一款軟件的開發和圖像密切相關，特別是移動應用程序，在視覺效果等方面是至關重要的，因為這直接關系到用戶的體驗效果。在Android程序開發的過程中，了解存在哪些圖像格式類（ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig等）及圖像（JPG、PNG及BMP等）的轉換方法，對以后的開發多多少少會有些幫助。

 

　　關於圖像格式類，介紹以下三個：ImageFormat、PixelFormat及BitmapConfig。

　　1、ImageFormat(android.graphics.ImageFormat)，格式參數有以下幾種：

　　　　int JPEG ，Encoded formats，常量值： 256 (0x00000100)

　　　　int NV16，YCbCr format, used for video，16 (0x00000010)

　　　　int NV21，YCrCb format used for images, which uses the NV21 encoding format，常量值： 17 (0x00000011)

　　　　int RGB_565，RGB format used for pictures encoded as RGB_565，常量值： 4 (0x00000004)

　　　　int UNKNOWN， 常量值：0 (0x00000000)

　　　　int YUY2，YCbCr format used for images，which uses YUYV (YUY2) encoding format，20 (0x00000014)

　　　　int YV12，Android YUV format，This format is exposed to software decoders and applications

　　　　YV12 is a 4:2:0 YCrCb planar format comprised of a WxH Y plane followed by (W/2) x (H/2) Cr and Cb planes

　　解釋總是英文的最通俗易懂，這里就不獻丑翻譯了。用法舉例，在構建ImageReader類的對象時，會用到ImageFormat類的圖像格式對象。如

ImageReader imageReader = ImageReader.newInstance(width, height, ImageFormat.RGB_565, 2);

　　imageReader對象表示其緩存中最多存在寬高分別為width和height、RGB_565格式的圖像流兩幀。

在需求中用哪一種圖像格式，要視實際情況而定，后面的類似。

2、PixelFormat(android.graphics.PixelFormat)，格式參數有以下幾種：

　　　　int A_8，常量值：8 (0x00000008)

　　　　int JPEG，常量值：256 (0x00000100)，constant，已聲明不贊成使用，use ImageFormat.JPEG instead.

　　　　int LA_88，常量值：10 (0x0000000a)

　　　　int L_8， 常量值：9 (0x00000009)

　　　　int OPAQUE，常量值： -1 (0xffffffff)，System chooses an opaque format (no alpha bits required)

　　　　int RGBA_4444，常量值：7 (0x00000007)

　　　　int RGBA_5551，常量值：6 (0x00000006)

　　　　int RGBA_8888，常量值：1 (0x00000001)

　　　　int RGBX_8888，常量值：2 (0x00000002)

　　　　int RGB_332，常量值：11 (0x0000000b)

　　　　int RGB_565，常量值：4 (0x00000004)

　　　　int RGB_888，常量值：3 (0x00000003)

　　　　int TRANSLUCENT，常量值： -3 (0xfffffffd)，System chooses a format that supports translucency (many alpha bits)

　　　　int TRANSPARENT，常量值：-2 (0xfffffffe)，System chooses a format that supports transparency (at least 1 alpha bit)

　　　　int UNKNOWN，常量值： 0 (0x00000000)

　　　　int YCbCr_420_SP，常量值：17 (0x00000011)，constant 已聲明不贊成使用 use ImageFormat.NV21 instead

　　　　int YCbCr_422_I，常量值： 20 (0x00000014)，constant 已聲明不贊成使用 use ImageFormat.YUY2 instead

　　　　int YCbCr_422_SP，常量值：16 (0x00000010)，constant 已聲明不贊成使用 use ImageFormat.NV16 instead

　　注意，有四種圖像格式已被聲明不贊成使用，可以用ImaggFormat相對應的格式進行代替。由此可知，兩種圖像格式之間存在相通之處。用法舉例，讓窗口實現漸變的效果，如

getWindow().setFormat(PixelFormat.RGBA_8888);

　　補充說明：RGBA_8888為android的一種32位顏色格式，R、G、B、A分別用八位表示，Android默認的圖像格式是PixelFormat.OPAQUE，其是不帶Alpha值的。

　　3、Bitmap.Config(Android.graphics.Bitmap內部類)

　　Possible bitmap configurations。A bitmap configuration describes how pixels are stored。This affects the quality (color depth) as well as the ability to display transparent/translucent colors。(官網介紹，大致意思是說：影響一個圖片色彩色度顯示質量主要看位圖配置，顯示圖片時透明還是半透明)。

　　　　ALPHA_8：Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel。（原圖的每一個像素以半透明顯示）

　　　　ARGB_4444：This field was deprecated in API level 13。Because of the poor quality of this configuration, it is advised to use ARGB_8888 instead。（在API13以后就被棄用了，建議使用8888）。

　　　　ARGB_8888 ：Each pixel is stored on 4 bytes。 Each channel (RGB and alpha for translucency) is stored with 8 bits of precision (256 possible values) 。This configuration is very flexible and offers the best quality。 It should be used whenever possible。（每個像素占4個字節，每個顏色8位元，反正很清晰，看着很舒服）。

　　　　RGB_565：Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB channels are encoded：red is stored with 5 bits of precision (32 possible values)，green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blue is stored with 5 bits of precision。（這個應該很容易理解了）。

　　用法舉例，構建Bitmap對象時，會用到BitmapConfig類圖像格式對象，如：

Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height,Bitmap.Config.RGB_565)

　　下面來看各種類型圖像之間的轉換都有哪些方法、差異及共同點。

　　1、YUV轉JPG

　　查閱到的資料大部分是把Yuv圖像數據通過數學運算得到每個像素點的RGB編碼，存入Bitmap對象，再調用Bitmap類自帶的壓縮方法生成JPG圖片。這種方法效率極低，一張480x320分辨率的圖片有20萬個字節，因此運算需要經過20萬次循環。其實android.graphics包下面有一個YuvImage類，可以將數據直接導入：

YuvImage image = new YuvImage(data, ImageFormat.NV21, IMG_WIDTH, IMG_HEIGHT, null);

　　前面兩個參數決定了數據源與圖像格式，后面單個參數就不解釋了。

　　而YuvImage類正好有一個compressToJPEG(Rect rect, int i, OutputStream)方法，可以直接將數據保存在JPG文件的輸出流中。

　　2、PNG轉Bitmap

byte[] data = null;
File pngImage = null;
BufferedOutputStream stream = null;
try {
　　pngImage = new File(outputFile); //outputFile為png圖像名稱
　　FileOutputStream fstream = new FileOutputStream(pngImage);
　　stream = new BufferedOutputStream(fstream);
　　stream.write(data);
} catch (Exception e) {
　　e.printStackTrace();
} finally {
　　if (stream != null) {
　　　　try {
　　　　stream.close();
　　　　} catch (IOException e) {
　　　　　　e.printStackTrace();
　　　　}
　　}
}
Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);

　　如果通過資源（drawable）的形式，那就方便地多，只需要一句話。

Bitmap bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.icon);

　　雖然沒有華麗的算法，但效果不錯哦，就是想改變圖像屬性時得另外實現。

　　3、ARGB轉Bitmap

Bitmap bitmapOrg = BitmapFactory.decodeByteArray(rawData, 0, rawData.length); 
Bitmap bitmapNew = bitmapOrg.copy(Config.ARGB_8888, true); 
if(bitmapNew == null) 
　　return;
for(int i = 0;i<bitmapNew.getWidth();i++) 
{ 
　　for(int j =0;j<bitmapNew.getHeight();j++) 
　　{ 
　　　　int col = bitmapNew.getPixel(i, j); 
　　　　int alpha = col&0xFF000000; 
　　　　int red = (col&0x00FF0000)>>16; 
　　　　int green = (col&0x0000FF00)>>8; 
　　　　int blue = (col&0x000000FF); 
　　　　int gray = (int)((float)red*0.3+(float)green*0.59+(float)blue*0.11); 
　　　　int newColor = alpha|(gray<<16)|(gray<<8)|gray; 
　　} 
} 
sendMsg(bitmapNew); 
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+File.separator+"gray"+number+".jpg"); 
OutputStream out; 
try { 
　　out = new FileOutputStream(file); 
　　if(bitmapNew.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out)) 
　　out.close(); 
} catch (FileNotFoundException e) { 
　　e.printStackTrace(); 
} catch (IOException e) { 
　　e.printStackTrace(); 
} 

　　注意，代碼中做了灰度處理，若想得到彩色圖，分別對Bitmap圖像R、G、B三通道進行賦值即可。

 

　　今天就先介紹到這，接下來隨着學習的深入，圖像轉換有新的實現再進行補充。