一、線性探測再散列法
Hash表: 元素的值(value)和在數組中索引位置(index)有一個確定關系
Index = Hash(key) ==> y = f(x)
Index有可能相同,怎么處理沖突?
在“處理沖突”上可能會有不同的方法。
示例 :
將關鍵字序列（7、8、30、11、18、9、14）散列存儲到散列表中。散列表的存儲空間是一個下標從0開始的一維數組。散列函數為： H(key) = (keyx3) MOD 7，處理沖突采用線性探測再散列法，要求裝填（載）因子為0.7。
(1) 請畫出所構造的散列表；
(2) 分別計算等概率情況下查找成功和查找不成功的平均查找長度。
1.散列表：
α = 表中填入的記錄數/哈希表長度 ==> 哈希表長度 = 7/0.7 = 10
H(7) = (7x3) MOD 7 = 0 H(8) = (8x3) MOD 7 = 3 H(30) = (30x3)MOD 7 = 6
H(11) = (11x3) MOD 7 = 5 H(18) = (18x3) MOD 7 = 5 H(9) = (9x3) MOD 7 = 6 H(14) = (14x3) MOD 7 = 0
按關鍵字序列順序依次向哈希表中填入，發生沖突后按照“線性探測”探測到第一個空位置填入。
2.查找長度：
2.1 查找成功的平均查找長度
（待查找的數字肯定在散列表中才會查找成功）
查找數字A的長度 = 需要和散列表中的數比較的次數；
步驟：
比如 查找數字：8
則 H(8) = (8x3) MOD 7 = 3
哈希表中地址3處的數字為8，進行了第一次比較：8 = 8，則查找成功，查找長度為1；
比如查找數字：14
則 H(14) = (14x3) MOD 7 = 0
哈希表中地址0處的數字為7，進行第一次比較：7≠14
哈希表中地址1處的數字為14，進行第二次比較：14=14 ，則查找成功，查找長度為2。 
所以總的查找成功的平均查找長度= （1+1+1+1+3+3+2）/7 = 12/7
2.2 查找不成功的平均查找長度
（待查找的數字肯定不在散列表中）
【解題的關鍵之處】根據哈希函數地址為MOD7，因此任何一個數經散列函數計算以后的初始地址只可能在0~6的位置
查找0~6位置查找失敗的查找次數為：
地址0，到第一個關鍵字為空的地址2需要比較3次，因此查找不成功的次數為3.
地址1，到第一個關鍵字為空的地址2需要比較2次，因此查找不成功的次數為2.
地址2，到第一個關鍵字為空的地址2需要比較1次，因此查找不成功的次數為1.
地址3，到第一個關鍵字為空的地址4需要比較2次，因此查找不成功的次數為2.
地址4，到第一個關鍵字為空的地址4需要比較1次，因此查找不成功的次數為1.
地址5，到第一個關鍵字為空的地址9，因此查找不成功的次數為5.
地址6，到第一個關鍵字為空的地址9，因此查找不成功的次數為4.
於是得到如下數據： 
二、平方探測再散列（二次探測再散列）：
線性探測再散列
二次探測再散列
