Anaconda安裝常用配置及命令

• Anaconda歷史版本下載

　　　　https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
　　　　https://repo.anaconda.com/archive/

• Anaconda在Linux離線安裝依賴包

　　#pip/conda install pak.tar.gz

　　#pip install influxdb-5.2.2.tar.gz
　　#conda install influxdb-5.2.2.tar.gz

• 在線pip安裝依賴包

　　#pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ [packageName] 　　　　　　#指定源路徑
　　#pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [packageName] 　　　　#指定源路徑

　　#pip install --default-timeout=1000 -U [packageName] 　　　　　　　　　　#安裝超時設置
　　#python -m pip install --upgrade pip #更新pip組件
　　#pip list #列出所有安裝庫
　　#pip list --outdated #查看可更新包
　　#pip freeze #查看已經安裝包以及版本
　　#pip list -o #查看已經安裝包以及版本
　　#pip install --upgrade [packageName] #更新pip組件
　　#pip search [packageName] #查找包
　　#pip show [packageName] #顯示已安裝軟件包的信息

• Anaconda鏡像配置

　　#添加Anaconda的鏡像
　　#conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
　　# 設置搜索時顯示通道地址
　　#conda config --set show_channel_urls yes

channels:
- https://repo.continuum.io/pkgs/main/
- https://repo.continuum.io/pkgs/free/
- http://pypi.douban.com/simple/
- https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch
show_channel_urls: true
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: false

• 國內鏡像地址

豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里雲：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
華中理工大學：http://pypi.hustunique.com/
山東理工大學：http://pypi.sdutlinux.org/

　　conda更新報404，切換更新源：

conda config --remove-key channels
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://repo.continuum.io/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://repo.continuum.io/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --show channels

　　Anaconda Navigator 升級，以管理員身份打開anaconda prompt

　　conda install -c anaconda setuptools 　　　　#安裝升級工具
　　conda update anaconda-navigator #升級navigator
　　anaconda-navigator --reset 　　　　　　　　 #重置navigator
　　conda update anaconda-client 　　　　　　   #升級客戶端
　　conda update -f anaconda-client 　　　　　　 #升級安裝依賴包
　　anaconda-navigator 　　　　　　　　　　　　#打開客戶端
　　conda update --force setuptools 　　　　　　  #強制更新包

• 徹底卸載Anaconda

　　conda install anaconda-clean 　　　　　　　　 #安裝輔助卸載包
　　anaconda-clean --yes 　　　　　　　　　　　　#卸載配置文件
　　運行安裝目錄下的 Uninstall-Anaconda3.exe 即可完成卸載
　　卸載pip：python -m pip uninstall pip

• pip配置源

　　臨時使用
　　可以在使用pip的時候加參數 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
　　例如：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider，這樣就會從清華這邊的鏡像去安裝pyspider庫。
　　pip --default-timeout=100 install -U packageName
　　永久使用
　　Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創建一個文件夾及文件。文件夾要加“.”，表示是隱藏文件夾)

　　內容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

　　windows下，直接在user目錄中創建一個pip目錄，再新建文件pip.ini。（例如：C:\Users\WQP\pip\pip.ini）內容同上

• 管理環境(env)的命令

　　1.創建python版本環境： conda creat --name env_name python=python3.6 # 創建一個名為python3.6的環境，指定Python版本是3.6)
　　2.列出所有環境env：conda info -envs
　　3.刪除某個環境： conda remove -n env_name --all conda remove --name python36 --all(刪除python36環境)
　　4.激活，退出(windows下去掉source)：source activate env_name (python36) source deactivate env_name
　　5.導出，導入環境：
　　　　導出環境：conda env export > env_info_file.yml
　　　　導入環境：conda env create -f env_info_file.yml
　　6.復制環境： conda create --name env_name --close exist_env_name

• 包管理命令

　　canda創建后的環境自帶pip ，所以安裝包也可以通過pip命令來進行安裝
　　1.安裝包：conda install numpy
　　　　安裝配置文件：conda install --yes --file requirements.txt
　　2.查看以及安裝的包：conda list
　　3.查看安裝包的信息： conda search package_name
　　4.更新安裝包：conda update -n env_name package_name
　　5.更新所有包：conda upgrade --all
　　6.刪除安裝包：conda remove -n env_name package_name

• 其他配置

　　#jupyter-lab --genereate-config #查看jupyter配置文件C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
　　#找到c.NotebookApp.notebook_dir ='' 配置默認啟動路徑或者在啟動命令后面路徑替換，c.NotebookApp.ip = '*'配置允許訪問IP
　　#jupyter-lab --port 8889 #啟動jupyterlab
　　#jupyter notebook #啟動jupyter notebook

　　#conda install flask #安裝打包組件
　　#pythoninstall -F test.exe #打包python可執行文件

 

作者：Jason Zeng 於 2020-06-19
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