Anaconda是一個軟件發行版，它附帶了 conda、Python 和 150 多個科學包及其依賴項。
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Anaconda分為Linux、Windows、Mac等版本，去 https://www.continuum.io/downloads下載對應的Anaconda包，然后：
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Ubuntu執行：
運行：bash Anaconda-2.2.0-linux-x86_64.sh（對應版本）
回車后，是許可文件，接收許可，anaconda將安裝在~/anaconda下：
最后會詢問是否把anaconda的bin添加到用戶的環境變量中。
運行：conda upgrade –all（更新）
- Windows安裝：
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IOS安裝：
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管理包命令：
（1）安裝包：conda install package_name；例如，要安裝 numpy，請鍵入 conda install numpy
（2）安裝多個包：conda install package_name1 package_name2 package_name3；例如，要安裝 numpy、scipy、pandas，請鍵入 conda install numpy scipy pandas
conda 還會自動為你安裝依賴項。例如，scipy 依賴於 numpy，因為它使用並需要 numpy。如果你只安裝 scipy (conda install scipy)，則 conda 還會安裝 numpy（如果尚未安裝的話）。
（3）卸載包： conda remove package_name
（4）更新環境中的所有包：conda update –all
（5）如果不知道要找的包的確切名稱，可以嘗試使用 conda search search_term 進行搜索，例如：我知道我想安裝 Beautiful Soup，但我不清楚確切的包名稱。因此，我嘗試執行 conda search beautifulsoup。
（6）將用到的包列表導出到文件：pip freeze > requirements.txt
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環境管理
（1）創建環境：conda create -n env_name list of packages；在這里，-n env_name 設置環境的名稱（-n 是指名稱），而 list of packages 是要安裝在環境中的包的列表。例如，要創建名為 my_env 的環境並在其中安裝 numpy，請鍵入 conda create -n my_env numpy。
conda 創建環境以隔離項目。要創建環境，請在終端中使用 。
（2）創建環境時，可以指定Python 版本：conda create -n py3 python=3 或 conda create -n py2 python=2； 要安裝特定版本（例如 Python 3.3），請使用 conda create -n py python=3.3。
（3）進入環境（OSX/Linux ）： source activate my_env；（Windows）：activate my_env；進入環境后顯示：(my_env) ~ $
（4）檢查環境中安裝的包：(my_env) ~ $ conda list
（5）在環境中安裝包：(my_env) ~ $conda install package_name；在環境中安裝的包僅在環境中才有用。
（6）退出環境：（OSX/Linux ）： source deactivate；（Windows）：deactivate；
（7）保存環境：conda env export > environment.yaml；將包保存為 YAML，conda env export 用於輸出環境中的所有包的名稱（包括 Python 版本）。 > environment.yaml 將導出的文本寫入到 YAML 文件 environment.yaml 中。
保存環境是為了共享這個環境，為了能讓其他人安裝你的代碼中使用的所有包，並確保這些包的版本正確。
（8）通過環境文件（environment.yaml ）創建環境： conda env create -f environment.yaml。這會創建一個新環境，而且它具有同樣的在environment.yaml 中列出的庫。
（9）列出環境： conda env list；列出環境中用到的包。
（10）刪除環境：conda env remove -n env_name