本文內容
1. 數據庫連接池
2. Spring JDBC : JDBC Template
數據庫連接池
1. 概念：其實就是一個容器(集合)，存放數據庫連接的容器。
當系統初始化好后，容器被創建，容器中會申請一些連接對象，當用戶來訪問數據庫時，從容器中獲取連接對象，用戶訪問完之后，會將連接對象歸還給容器。
2. 好處：
1. 節約資源
2. 用戶訪問高效
3. 實現：
1. 標准接口：DataSource javax.sql包下的
1. 方法：
* 獲取連接：getConnection()
* 歸還連接：Connection.close()。如果連接對象Connection是從連接池中獲取的，那么調用Connection.close()方法，則不會再關閉連接了。而是歸還連接
2. 一般我們不去實現它，有數據庫廠商來實現
1. C3P0：數據庫連接池技術
2. Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的
4. C3P0：數據庫連接池技術
* 步驟：
1. 導入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘記導入數據庫驅動jar包
2. 定義配置文件：
* 名稱： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路徑：直接將文件放在src目錄下即可。
3. 創建核心對象 數據庫連接池對象 ComboPooledDataSource
4. 獲取連接： getConnection
* 代碼：
//1.創建數據庫連接池對象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 獲取連接對象
Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的
1. 步驟：
1. 導入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定義配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名稱，可以放在任意目錄下
3. 加載配置文件。Properties
4. 獲取數據庫連接池對象：通過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory
5. 獲取連接：getConnection
* 代碼：
//3.加載配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.獲取連接池對象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.獲取連接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定義工具類
1. 定義一個類 JDBCUtils
2. 提供靜態代碼塊加載配置文件，初始化連接池對象
3. 提供方法
1. 獲取連接方法：通過數據庫連接池獲取連接
2. 釋放資源
3. 獲取連接池的方法
* 代碼：
public class JDBCUtils {
//1.定義成員變量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加載配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.獲取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 獲取連接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 釋放資源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//歸還連接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//歸還連接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 獲取連接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
Spring JDBC
* Spring框架對JDBC的簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate對象簡化JDBC的開發
* 步驟：
1. 導入jar包
2. 創建JdbcTemplate對象。依賴於數據源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 調用JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作
* update():執行DML語句。增、刪、改語句
* queryForMap():查詢結果將結果集封裝為map集合，將列名作為key，將值作為value 將這條記錄封裝為一個map集合
* 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
* queryForList():查詢結果將結果集封裝為list集合
* 注意：將每一條記錄封裝為一個Map集合，再將Map集合裝載到List集合中
* query():查詢結果，將結果封裝為JavaBean對象
* query的參數：RowMapper
* 一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成數據到JavaBean的自動封裝
* new BeanPropertyRowMapper<類型>(類型.class)
* queryForObject：查詢結果，將結果封裝為對象
* 一般用於聚合函數的查詢
4. 練習：
* 需求：
1. 修改1號數據的 salary 為 10000
2. 添加一條記錄
3. 刪除剛才添加的記錄
4. 查詢id為1的記錄，將其封裝為Map集合
5. 查詢所有記錄，將其封裝為List
6. 查詢所有記錄，將其封裝為Emp對象的List集合
7. 查詢總記錄數
* 代碼：
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit單元測試，可以讓方法獨立執行
//1. 獲取JDBCTemplate對象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1號數據的 salary 為 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定義sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 執行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一條記錄
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.刪除剛才添加的記錄
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查詢id為1001的記錄，將其封裝為Map集合
* 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孫悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查詢所有記錄，將其封裝為List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查詢所有記錄，將其封裝為Emp對象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查詢所有記錄，將其封裝為Emp對象的List集合
*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查詢總記錄數
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}