Java之JDBC連接池

數據庫連接池

連接池的概述

1. 概念：其實就是一個容器(集合)，存放數據庫連接的容器。
   當系統初始化好后，容器被創建，容器中會申請一些連接對象，當用戶來訪問數據庫時，
   從容器中獲取連接對象，用戶訪問完之后，會將連接對象歸還給容器。
2. 好處：
   • 節約資源
     • 用戶訪問高效
3. 實現：
   1. 標准接口：DataSource javax.sql包下的
      1. 方法：
         • 獲取連接：getConnection()
           • 歸還連接：Connection.close()。如果連接對象Connection是從連接池中獲取的，那么調用Connection.close()方法，
             則不會再關閉連接了。而是歸還連接
      2. 一般我們不去實現它，有數據庫廠商來實現
         1. C3P0：數據庫連接池技術
         2. Druid：數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供的
4. C3P0：數據庫連接池技術
   • 步驟：
     1. 導入jar包 (兩個) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
        • 不要忘記導入數據庫驅動jar包
     2. 定義配置文件：
        • 名稱： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
        • 路徑：直接將文件放在src目錄下即可。
     3. 創建核心對象 數據庫連接池對象 ComboPooledDataSource
     4. 獲取連接： getConnection
   • 代碼：
     //1.創建數據庫連接池對象
     DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
     //2. 獲取連接對象
     Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid:數據庫連接池實現技術，由阿里巴巴提供
   1. 步驟：
      1. 導入jar包 druid-1.0.9.jar
      2. 定義配置文件：
         • 是properties形式的
         • 可以叫任意名稱，可以放在任意目錄下
      3. 加載配置文件。Properties
      4. 獲取數據庫連接池對象：通過工廠來來獲取 DruidDataSourceFactory
      5. 獲取連接：getConnection
   • 代碼：
     //3.加載配置文件
     Properties pro = new Properties();
     InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
     pro.load(is);
     //4.獲取連接池對象
     DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
     //5.獲取連接
     Connection conn = ds.getConnection();

   1. 定義工具類

      1. 定義一個類 JDBCUtils
      2. 提供靜態代碼塊加載配置文件，初始化連接池對象
      3. 提供方法
         1. 獲取連接方法：通過數據庫連接池獲取連接
         2. 釋放資源
         3. 獲取連接池的方法

      driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
      url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db3?useSSL=true
      username=root
      password=root
      initialSize=5
      maxActive=10
      maxWait=3000

      public class JDBCUtils {

        /**
         * 定義數據源
         */
        private static DataSource ds;
      
        static {
            try {
                /**
                 * 加載配置文件
                 */
                InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
                Properties pro = new Properties();
                pro.load(is);
                /**
                 * 獲取數據源
                 */
                ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
      
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
      
        /**
         * 獲取數據源
         * @return 返回數據源
         */
        public static DataSource getDataSource(){
            return ds;
        }
      
        /**
         * 獲取連接對象
         * @return 返回連接對象
         * @throws SQLException  拋出的編譯異常
         */
        public static Connection getConn() throws SQLException {
            return ds.getConnection();
        }
      
        /**
         *  關閉連接
         * @param stmt  sql執行對象
         * @param conn  數據庫連接對象
         */
        public static void close(Statement stmt, Connection conn){
            if(stmt != null){
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
      
            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
      
        /**
         * 關閉資源的重載方法
         * @param rs    處理結果集的對象
         * @param stmt  執行sql語句的對象
         * @param conn  連接數據庫的對象
         */
        public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn){
      
            if(rs != null){
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
      
            if(stmt != null){
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
      
            if(conn != null){
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
      

      }

JdbcTemplate

• Spring框架對JDBC的簡單封裝。提供了一個JDBCTemplate對象簡化JDBC的開發
• 步驟：
  1. 導入jar包
  2. 創建JdbcTemplate對象。依賴於數據源DataSource
  • JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
  1. 調用JdbcTemplate的方法來完成CRUD的操作
  • update():執行DML語句。增、刪、改語句
  • queryForMap():查詢結果將結果集封裝為map集合，將列名作為key，將值作為value 將這條記錄封裝為一個map集合
    • 注意：這個方法查詢的結果集長度只能是1
  • queryForList():查詢結果將結果集封裝為list集合
    • 注意：將每一條記錄封裝為一個Map集合，再將Map集合裝載到List集合中
  • query():查詢結果，將結果封裝為JavaBean對象
    • query的參數：RowMapper
      • 一般我們使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成數據到JavaBean的自動封裝
      • new BeanPropertyRowMapper<類型>(類型.class)
  • queryForObject：查詢結果，將結果封裝為對象

    • 一般用於聚合函數的查詢
      public class SpringJdbcTemplateTest {
      private static JdbcTemplate jdbcTemplate;

       @Before
       public void init(){
           // 1. 導入jar包
           // 2. 創建JDBCTemplate對象
           jdbcTemplate = new JdbcTemplate(JdbcUtils.getDataSource());
       }
       
       @Test
       public void testInsert(){
           // 創建sql
           String sql = "INSERT INTO ACCOUNT VALUES(NULL,?,?)";
           // 執行sql,返回影響的行數
           int lines = jdbcTemplate.update(sql, "王五", 5000);
           System.out.println("影響的行數為：" + lines);
       }
       
       @Test
       public void testUpdate(){
           // 創建sql
           String sql = "UPDATE ACCOUNT SET BALANCE = ? WHERE ID = ?";
           // 執行sql,返回影響的行數
           int lines = jdbcTemplate.update(sql, 3000, 3);
           System.out.println("影響的行數為：" + lines);
       }
       
       @Test
       public void testDelete(){
           // 創建sql
           String sql = "DELETE FROM ACCOUNT WHERE ID = ?";
           // 執行sql,返回影響的行數
           int lines = jdbcTemplate.update(sql, 3);
           System.out.println("影響的行數為：" + lines);
       }
       
       @Test
       public void testQueryForMap(){
           // 3. 創建sql
           String sql = "SELECT * FROM STUDENT WHERE ID = ?";
           // 4. 使用查詢語句進行查詢(變長參數替換占位符)
           Map<String, Object> map = jdbcTemplate.queryForMap(sql,7);
           System.out.println(map);
       }
       
       @Test
       public void testQueryForList(){
           // 創建sql語句
           String sql = "SELECT * FROM STUDENT";
           // 執行sql，返回結果
           List<Map<String, Object>> list = jdbcTemplate.queryForList(sql);
           // 處理結果
           for (Map<String, Object> map : list) {
               System.out.println(map);
           }
       }
       
       /**
        * queryForMap:將結果封裝成Map，只能返回一條結果，
        * 列名為Key，對應的值為Value
        */
       @Test
       public void testQuery(){
           // 創建sql
           String sql = "SELECT * FROM ACCOUNT";
           // 執行sql(使用BeanPropertyRowMapper實現類。可以完成數據到JavaBean的自動封裝)
           List<Account> accounts = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Account.class));
           // 處理結果
           for (Account account : accounts) {
               System.out.println(account);
           }
       }
       
       @Test
       public void testQueryForObject(){
           // 創建sql
           String sql = "SELECT COUNT(ID) FROM ACCOUNT";
           // 執行sql,一般用於查詢聚合函數（）
           Long count = jdbcTemplate.queryForObject(sql,Long.class);
           System.out.println();
       }
      

      }