Python讀取Excel數據生成圖表 v2.0
一、需求背景
自己一直在做一個周基金定投模擬，每周需要添加一行數據，並生成圖表。以前一直是用Excel實現的。但數據行多后，圖表大小調整總是不太方便，一般只能通過縮放比例解決。
二、需求實現目標
通過Python程序讀取Excel文件中的數據，生成圖表，最好將生成圖表生成至瀏覽器頁面，后期數據多之后，也能自動縮放，而不會出現顯示不全問題。
三、需求實現代碼
# 調用本地echarts.min.js 文件
from pyecharts.globals import CurrentConfig
CurrentConfig.ONLINE_HOST ='D:\\develop_study\\Python38\\pyecharts\\'
from pyecharts.charts import Line # 數據可視化折線圖
import pyecharts.options as opts
import xlrd # 讀取excel文件
import webbrowser # 用於自動打開生成的HTML文件
# 打開excel
data = xlrd.open_workbook('E:\知識點滴積累\蝸牛定投價格曲線_python.xlsx') # 打開excel工作簿
table = data.sheet_by_index(1) # 打開第一個頁簽
print(f'當前已定投周數：{table.nrows}-1') # 獲取行數
print(f'當前總計列數：{table.ncols}') # 獲取列數
# print(table.row_values(0)) # 獲取行數據
dt_dates = [] # 日期
dt_hs300s =[] # 滬深300
dt_zz500s =[] # 中證500
dt_nz100s =[] # 納指100
dt_bp500s =[] # 標普500
for i in range(1,table.nrows):
dt_date = table.row_values(i)[0]
dt_dates.append(dt_date)
dt_hs300 = table.row_values(i)[1]
dt_hs300s.append(dt_hs300)
dt_zz500 = table.row_values(i)[2]
dt_zz500s.append(dt_zz500)
dt_nz100 = table.row_values(i)[3]
dt_nz100s.append(dt_nz100)
dt_bp500 = table.row_values(i)[4]
dt_bp500s.append(dt_bp500)
# print(dt_dates)
# print(dt_hs300s)
# print(dt_zz500s)
# print(dt_nz100s)
# print(dt_bp500s)
# 折線圖
line = Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px',height='700px'))
line.add_xaxis(dt_dates)
line.add_yaxis('滬深300', dt_hs300s)
line.add_yaxis('中證500', dt_zz500s)
line.add_yaxis('納指100', dt_nz100s)
line.add_yaxis('標普500', dt_bp500s)
# 所有折線圖顯示平均值、最大值、最小值
line.set_series_opts(
markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
data=[
opts.MarkPointItem(type_='average',name='平均值'),
opts.MarkPointItem(type_='max',name='最大值'),
opts.MarkPointItem(type_='min',name='最小值')
]
)
)
# 設置標題等
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts('跟蹤指數周變化曲線'),
# 顯示工具箱
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate":45,"interval":0})
)
# interval:0 橫軸信息全部顯示
# rotate：45 45度傾斜顯示
line.render('價格曲線可視化3.html')
webbrowser.open('價格曲線可視化3.html')
添加標題
x軸刻度全部顯示
設置各對象最大值、最小值、平均值
設置圖表大小
四、需求實現效果
